保护国家科学技术潜力 (PPST) 由国防和国家安全总秘书处 (SGDSN) 负责,旨在打击窃取或盗用相关知识、专有技术和敏感技术的企图符合我们国家的根本利益。它尤其基于在相关机构(大学、实验室、公司)中创建限制性制度区(ZRR),对进入进行控制。然而,PPST 不能简化为对文件进行必要的实物保护或限制 ZRR 中的流通。在社会数字化伴随着网络攻击风险增加的同时,还必须考虑与信息系统安全相关的问题。在高等教育、研究和创新部高级安全和国防官员的倡导下,本指南由国家信息系统安全局 (ANSSI) 和 SGDSN 国际、战略和技术事务部联合制定,为了提高 ZRR 工作人员对保护我们的科学和技术潜力这一现在至关重要的方面的认识。本文件首先回顾了一些基本规则的首要重要性
摘要:最近完成的研究项目“城市垃圾的 ZRR”旨在通过补充或替代人工分类,用人工智能机器人 (ZRR) 进行分类,测试和评估城市垃圾分类厂的自动化程度。目标是提高目前的回收率和回收材料的纯度;从目前的废弃物流中收集额外的材料;改善工人的工作条件,使他们能够专注于机器人的维护等工作。基于该项目的实证结果,本文介绍了基于人工智能的机器人分类系统的训练和运行的主要结果,据我们所知,这是首次尝试应用于大件城市固体废物 (MSW) 的分离和在全尺寸废物处理厂中的安装。该研究项目的关键问题包括 (a) 设计测试协议以评估分类过程的质量和 (b) 评估底层人工智能及其数据库在训练的前六个月的性能质量。