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ZSFG 战略规划与部署
协调和协同 ZSFG 园区内的访问和流量 真正的北方支柱：公平、质量 执行发起人：Gillian Otway、Gabe Ortiz 关键绩效指标：ED 转移率、第三次下一个可用预约、较低级别的护理患者天数、未见就诊的离开（2024 年新增）、OR 附加案例完成情况（2024 年新增）
开发和验证模型，以预测增生性糖尿病性视网膜病的进展
目的：开发非增殖性糖尿病性视网膜病（NPDR）进展的模型，以增殖性糖尿病性视网膜病（PDR），并确定合并更新的信息是否改善了模型性能。设计：回顾性队列研究。参与者：来自加利福尼亚大学旧金山大学（UCSF）的第三级学术中心的电子健康记录（EHR）数据，以及扎克伯格旧金山总医院（ZSFG）医院的安全网医院不能用来识别NPDR诊断，年龄诊断为1或2型糖尿病的诊断，诊断为1或2型糖尿病的诊断。索引日期之前的PDR（EHR中首次NPDR诊断的日期）。方法：开发了四个生存模型：COX比例危害，具有向后选择的COX，具有套索回归的Cox和随机生存林。对于每个模型，比较了三个变量集，以确定包括更新的临床信息的影响：静态0（静态日期的数据），静态6M（索引日期后6个月进行了静态更新）和动态（在6个月期间静态0加数据和数据更改中的数据更改）。将UCSF数据分为80％的培训和20％的测试（内部验证）。ZSFG数据用于外部验证。模型性能由Harrell的一致性指数（C-Index）评估。主要结果指标：PDR的时间。结果：UCSF队列包括1130名患者，92例（8.1％）患者发展为PDR。ZSFG队列包括687例患者和30名患者（4.4％）患者。所有模型在内部验证中类似地执行（C-Indices W 0.70）。带有静态6m集的随机生存森林在外部验证中表现最好（C-Index 0.76）。保险和年龄都被所有模型选择或排名为非常重要的。其他关键预测因子是NPDR严重程度，糖尿病神经病，中风数量，平均血红蛋白A1C和住院次数。结论：我们将NPDR进展为PDR的模型实现了可接受的预测性能，并在外部环境中得到了很好的验证。使用新的临床信息更新基线变量并不能始终如一地提高预测性能。财务披露：参考文献后可以找到专有或商业披露。眼科科学2023; 3：100276ª2023撰写的美国眼科学会。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
hearts-in-sf-2025-Artist-Application-guidelines。 ...
感谢您对旧金山总医院基金会在旧金山项目中的心脏的兴趣。请查看此文档，因为它概述了您成功提交2025心脏雕塑申请所需的信息。请注意：艺术家只能提交最多四个独特心脏设计的应用程序。提交四个以上设计的申请人将被取消资格。项目概述旧金山总医院基金会在旧金山项目的Hearts于2004年首次亮相，其灵感来自两名敬业的妇女Nancy Bechtle和Ellen Magnin Newman。那年，由当地湾区艺术家创建的131张心脏雕塑在整个旧金山展出，以供公众享用，同时为旧金山总医院基金会筹集重要资金，使我们的城市公立医院，扎克伯格旧金山旧金山旧金山总医院和创伤中心受益。通过旧金山总医院基金会在SF筹款晚会和拍卖中的年度Hearts，每笔心脏支持授予的收益都可以提高患者护理，并投资于所有旧金山人都可以使用的公平且可访问的医疗保健。迄今为止，已委托超过550颗心参加年度筹款活动。每年，基金会都会呼吁当地艺术家，与数百位海湾地区艺术家建立联系，以便有机会设计心脏。从2年级的学生到感恩的患者到ZSFG的员工再到国际知名的，这些艺术家利用他们的才华为医院筹集重要资金。应用程序清单