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零信任和区块链云安全分析
摘要本研究集成了零信任体系结构（ZTA）和区块链，以增强云计算安全性。在数字时代，云计算已成为全球存储和处理数据的主要技术。然而，事实证明，一种基于传统的外线安全模型在应对现代威胁方面无效，例如内部威胁，高达60％，勒索软件攻击2022年的大型计算云提供商，导致多达数十亿美元的美元，增强了现有安全模型的弱点。零信任体系结构（ZTA）提供具有颗粒状访问和身份验证控制方法的解决方案，但其应用仍然面临着效率和可伸缩性的挑战，区块链，通过分散技术和难忘的记录，提高透明度和数据完整性，但它们的使用通常受到能源消耗和高潜水的限制。本研究旨在探索ZTA和区块链之间，作为提高云安全性的创新解决方案。通过结合基于ZTA的访问控制和区块链透明度，本研究为内部和外部威胁开发了弹性的安全模型。仿真表明，ZTA和区块链的完整性可以将内部人员的威胁降低35％，并将数据审核效率提高20％。这种方法不仅提供了更强大的保护，而且还提供了一个迅速增长的云基础设施的自适应和透明系统。
通过零信任体系结构增强无人机安全
摘要 - 在非驾驶飞机（UAV）的动态和不断变化的领域中，最重要的重要性在于保证弹性和清醒的安全措施。这项研究强调了实施零信托架构（ZTA）的必要性，以增强无人机的安全性（UAVS）的安全性，从而脱离了可能暴露于脆弱性的传统外围防御能力。零信任体系结构（ZTA）范式需要一个严格且连续的过程来验证所有网络实体和通信。我们方法在检测和识别非驾驶飞机（UAV）方面的准确性为84.59％。这是通过在深度学习框架内利用射频（RF）信号来实现的，这是一种独特的方法。精确的标识在零信任体系结构（ZTA）中至关重要，因为它决定了网络访问。此外，使用可解释的人工智能（XAI）工具，例如Shapley添加说明（SHAP）和局部可解释的模型 - 不合Snostic解释（LIME），这有助于改善模型的透明度和可解释性。遵守零信任体系结构（ZTA）标准可以确保无人驾驶汽车（UAV）的分类是可验证且可理解的，从而增强了无人机领域内的安全性。索引术语 - 零信任体系结构，无人机检测，RF信号，深度学习，塑造，石灰，可解释的AI，空域安全
零信任体系结构在现代网络安全中的作用...
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加，使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构（ZTA）已成为一种变革性的网络安全框架，该框架以“永不信任，始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同，ZTA执行严格的身份验证，持续监视，最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能（AI），机器学习（ML）和行为分析等技术，零信任可以增强威胁检测，减少攻击表面并确保跨云，本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则，实施策略和利益，以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外，它强调了现实世界中的应用和案例研究，这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法，组织可以显着提高网络攻击的韧性，并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
零信任体系结构在现代网络安全中的作用...
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加，使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构（ZTA）已成为一种变革性的网络安全框架，该框架以“永不信任，始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同，ZTA执行严格的身份验证，持续监视，最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能（AI），机器学习（ML）和行为分析等技术，零信任可以增强威胁检测，减少攻击表面并确保跨云，本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则，实施策略和利益，以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外，它强调了现实世界中的应用和案例研究，这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法，组织可以显着提高网络攻击的韧性，并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
利用高级网络安全分析来增强零信任
在一个网络威胁越来越复杂且持久的时代，基于传统的外围安全模型不再足以保护组织资产。这种范式转移加速了零信任体系结构（ZTA）的采用，该构造（ZTA）是根据“ Never Trust，始终验证”原则运行的。但是，ZTA的功效在很大程度上依赖于连续监测，动态威胁检测和自适应响应机制。本文探讨了如何利用高级网络安全分析来加强自适应安全框架内的ZTA，从而确保积极主动，实时保护不断发展的威胁。通过整合机器学习（ML），人工智能（AI）和行为分析，组织可以增强威胁检测过程的粒度和精确度，从而实现对异常活动和潜在违规的实时识别。这些高级分析有助于上下文感知的决策，从而根据用户行为，设备健康和网络活动进行动态策略调整。此外，这项研究研究了如何将预测分析和自动化事件响应能力嵌入自适应安全系统中，以最大程度地减少人类干预，减少响应时间并限制攻击表面。通过案例研究和经验数据分析，本文证明了在不同部门中网络安全分析的实际实施，强调了与在复杂的IT环境中扩展这些技术相关的益处和挑战。最终，这项研究强调了数据驱动的见解在强化零信托原则方面的关键作用，为寻求建立能够承受现代网络威胁的能够建立弹性，适应性安全的基础设施的组织提供了路线图。
一种用于自动零照片数据标签的生成人工智能方法，以支持战术零信任体系结构实现
摘要：实施军方为零信任体系结构（ZTA）实施的一个重大挑战是，当前的数据标记方法是手动完成的，这是一个耗时且容易出错的过程，破坏了网络安全测量的效率和有效性。本文介绍了一种创新方法，该方法利用生成人工智能（AI）来自动数据标记，以支持军事任务命令系统（MCS）中的战术ZTA实现。具体来说，我们开发了生成的AI零信任标签（GEASEL）工具，该工具使用了微调的大型语言模型，并根据预定义的访问控制类别对自动化的MCS消息数据进行了自动零摄像标记，从而简化了敏捷和强化的网络美食的路径。
行为分析和零信任 - HAL
零信任体系结构（ZTA）是一个安全框架，它以“永不信任，始终验证”原则运行，确保没有用户或设备固有地信任，无论它们是在网络周围内还是外部。行为分析通过建立正常用户和设备行为的基准，在成功实施ZTA中起着至关重要的作用，这对于识别异常和潜在的安全威胁至关重要。通过不断监视和分析用户活动，组织可以检测到偏离已建立模式的可疑行为，从而增强其实时响应安全事件的能力。本文探讨了将行为分析与零信任方法整合不仅可以加强安全措施，还可以优化访问控制，减少数据泄露的风险并提高对网络威胁的整体组织弹性。
零信任体系结构：网络安全的范式转移-IJRPR
现代数字景观的特征是前所未有的连通性，快速的技术进步和不断扩大的攻击表面。尽管数字创新彻底改变了业务运营并改善了沟通，但他们也引入了无数的网络安全挑战。此概述提供了对当代数字时代组织面临的关键网络安全挑战的见解。面对网络威胁的不断升级和基于传统的外围安全模型的固有局限性，组织越来越多地将零信任体系结构（ZTA）作为一种积极主动且全面的网络安全方法。ZTA代表了与常规的“信任但验证”心态的基本不同，主张在任何试图访问网络周边资源的实体或设备中假设零信任。本简介旨在提供零信任体系结构的原则，理由和利益的见解，以应对当代安全挑战
思科的2024网络安全准备指数
•主机防火墙•动态漏洞工作负载保护•以应用程序为中心的保护工具•可见性分析工具（所有网络基本方向）•具有集中策略和分布式执行的混合零信任体系结构（ZTA）•SASE/SSE•SSE/SSE•功能•在多个云
用Cloudflare＆CrowdStrike统一风险姿势
●摄取CrowdStrikefalcon®零信任评估（ZTA）分数中的CloudFlare，以在所有访问请求中执行设备姿势●与Falcon®下一代SIEM共享CloudFlare Logs，以丰富跨安全服务的实时可见性（SSE）和Web Application Edge（SSE）和API Protection（HAAP）安全域