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云计算中的A-Ai-aigment零信任体系结构
摘要：将AI与ZTA和预测分析相结合是一种尖端的云安全方法或新的破坏性范式。这种合并的方法利用AI来实时威胁识别和响应。同时，预测分析可以洞悉可能大写的威胁和弱点。本文旨在研究基于AI的ZTA如何通过连续验证用户和访问请求，实施严格的访问控件以及随着威胁而更改来扩大常规安全解决方案。这些功能由重点关注历史和实时数据的预测分析得到很好的支持，以预测安全事件和整体安全风险水平。这些技术的组合与反应性安全范式相比，这些技术的组合不是更渐进，更强化的保护。实施问题诸如部署系统的困难，数据信誉和隐私问题均已阐述，以及未来的趋势，例如改善机器学习算法，结合安全系统的安全系统，并将现代技术集成到系统中。
NSE7_ZTA -7.2考试名称：Fortinet NSE 7-零信任...
A.充当分割网关B.端点漏洞管理C.设备发现和分析D.数据包检查答案：AC解释：NGFW代表下一代防火墙，该防火墙是一种网络安全设备，它提供了传统防火墙以外的高级功能，例如应用程序意识，身份认识，标识息，威胁预防，预防预防和其他安全工具。ZTA代表零信任体系结构，这是一个安全模型，在授予对网络资源访问之前，需要严格验证每个请求的身份和上下文。ZTA假定即使将设备或用户默认不可信任，即使它们已连接到公司网络或以前已验证。在ZTA部署中，NGFW可以执行两个功能：充当分割网关：NGFW可以充当分段网关，该设备是基于安全策略和规则将网络不同片段分开的设备。分割可以帮助隔离和保护敏感的数据和应用程序免受未经授权或恶意的访问，并减少攻击表面并包含违规的影响。ngfw可以根据设备和用户的身份和上下文以及他们正在访问的应用程序和服务来执行颗粒状细分策略。ngfw还可以与其他细分工具（例如软件定义的网络（SDN）和微分析）集成，以在整个网络上提供一致且动态的分割。设备发现和分析可以帮助NGFW根据设备类型，角色，位置，健康和活动应用适当的安全策略和规则。设备发现和分析：NGFW还可以执行设备的发现和分析，这些过程是识别和对连接到网络的设备及其属性和行为的过程。设备发现和分析还可以帮助NGFW检测并响应可能对网络构成威胁的异常或恶意设备。问题2展览。
Forticlient＆ForticLient EMS 7.4新功能指南
概述5 ZTNA 6端点：面料代理6 JWT支持ZTNA UID和标签共享6个透明的forticlient升级8零信任标签重命名为安全姿势标签10支持安全姿势规则，基于CRAWDSTRIKE ZTA ZTA ZTA评分7.4.4 UDP 7.4.1 17端点：远程访问19 iPSec VPN在TCP 7.4.1上方19个配置在多个协议上配置IPSEC IKEV2 7.4.1 7.4.1 36 IKEV2会话恢复7.4.1.4.1 38 Forticlient EMS 40 ZTNA 40 MDM集成EMS HA，ForticLient Cloud和ForticLient Cloud和Multitenancy 40 ZTNA应用程序4.4.4.141 41 41 41 41 41 41 configuration of non-web ZTNA applications 7.4.1 41 Removing support for legacy SKUs 45 FortiClient (Linux) installer creation support 46 Linux-based EMS model 51 Support for access key for Fortinet Security Fabric devices to connect to FortiClient Cloud 52 On-fabric detection based on destination address 7.4.1 53 Auto upgrade EMS to latest patch release 7.4.1 53 FortiClient hotfix deployment via EMS 7.4.1 53 Deploy the FortiClient EMS server as a virtual machine image 7.4.1 56 FortiClient GUI enhancement 7.4.1 59 Keyboard navigation 60 Create connectors with OAuth 2.0 token-based authentication 7.4.1 60 Assign AD and local Windows server groups to roles 7.4.1 63 FortiEndpoint (FortiClient integration of FortiEDR agent) 7.4.1 65 Example 1 66 Example 2 69 Support forensic analysis reports on macOS端点7.4.1 70添加支持ManageEngine MDM 7.4.1 71准备在本地ManageEngine Instances 71准备Cloud ManageEngine Instances 71注册设备并部署ForticLient 72 EMS VM Image 7.4.1 75
什么是零信任架构.pdf
数字身份的操作自由 在审查了 DISA 提出的 DoD 参考 ZTA（网址为 https://dodcio.defense.gov/Portals/0/Documents/Library/(U)ZT_RA_v1.1(U)_Mar21.pdf）之后，我们发现了许多值得注意的趋势和重要发现 — — 有些令人鼓舞，有些则令人生畏。 首先是构建 ZTA 的开放标准方法。从几乎所有角度来看，该架构都尽可能频繁地依赖开放标准、策略和技术。这对于实现企业范围的可互操作的零信任框架至关重要，尤其是在政策方面。由于存在政府和军事政策的理论来源，仅仅遵守这些准则不足以确保组织的安全性和与其他独立（尽管相似）组织互操作的能力。例如，NIST SP 800-63 等文件为不同组织如何构建其整体数字身份和身份验证解决方案提供了很大的操作自由度——细化到组织采用的特定技术。虽然其他组织可以使用在给定 SP 800-63 级别下认证的不同解决方案，但如果两个实体曾经合作完成特定任务，则两种解决方案之间的技术互操作性仍然是一个独立的考虑因素。依赖开放标准、技术和政策是确保这一点的绝佳方法，但这并不是全部
6G网络的应用和挑战-Diva Portal
摘要作为第六代（6G）的蜂窝网络出现，有希望的无与伦比的连接性和功能，但它扩大了对安全漏洞的担忧。这些网络与早期几代相比包含更广泛的设备和传感器，从而增加了攻击者利用弱点的潜力。现有的安全框架有助于保护企业免受网络外部以外的外部威胁。这些框架是在定义周围内部所有实体都是可靠的，其主要目标是根据分配的角色和权限授权访问资源。但是，今天的策略可能更有效，因为攻击可能源于任何来源，包括网络周长内。为了解决此问题，零值架构（ZTA）可能是一个潜在的解决方案，假设用户和设备既可以固有地信任，又可以始终如一地评估潜在风险以决定是否允许访问资源。本文将探讨零信任方法及其在当代网络安全中的意义。我们描述了身份验证和访问控制在ZTA中的作用，并在不同情况下对最先进的身份验证和访问控制技术进行了深入讨论。本文研究了零信任概念在6G网络中的适用性，并分析了相关的挑战和机遇。本文还研究了案例研究，证明了零信任范式在6G或可比网络中的实际应用。它探讨了研究范围，并试图识别该领域的相关研究差距。
集成功率 - 水系统的最佳能源调度和灵敏度分析
摘要 - 诸如Log4J之类的三方库加速软件应用程序开发，但引入了重大风险。漏洞导致了软件供应链（SSC）攻击，从而损害了主机系统中的资源。这些攻击受益于当前的应用程序权限方法：在应用程序运行时，第三方库是隐式信任的。使用零信任体系结构（ZTA）原则设计的应用程序运行时 - 安全访问资源，持续监视和最小特权执行 - 可以减轻SSC攻击，因为这将使这些库的内置信任为零。但是，没有个人安全防御以低运行时的成本结合这些原则。本文提出了减轻SSC漏洞的零值依赖性：我们将NIST ZTA应用于软件应用程序。首先，我们使用第三方软件库及其脆弱性的研究评估零信任依赖关系的预期有效性和配置成本。然后，我们提出了一个系统设计ZTD系统，该系统可以将零信任依赖项应用于软件应用程序和针对Java应用程序的原型ZTD Java。最后，通过对重新创建的漏洞和现实应用的评估，我们表明ZTD Java可以防御普遍的漏洞类，引入可忽略的成本，并且易于配置和使用。
星云项目：为美国太空部队太空港构建零信任受控服务环境
引言 本白皮书旨在描述为确保太空访问 (AATS) Nebula 项目实施零信任架构 (ZTA) 的零信任策略和实用方法。Nebula 立即实施国防部的零信任能力执行路线图，该路线图比高级能力的要求和时间表提前 8 年。本白皮书为 USSF 和 DAF 社区服务，展示强大的基础 ZTA 实施路径，反思经验教训，并鼓励社区之间进一步对话。位于加利福尼亚州范登堡和佛罗里达州卡纳维拉尔角的美国太空军 (USSF) 太空港对支持发射和试验场任务的基础设施成本的直接和间接费用收取费用有独特的政策。SpaceX、联合发射联盟 (ULA)、Relativity、Blue Origin 等商业发射提供商要求所有国防部、情报界和商业任务的直接云成本具有透明度、准确性和可重复性。这种独特的财务要求导致建立了一个专用的云账户结构，即 Nebula，它为发射率的指数增长（即每年 365 次以上的发射）提供了任务级粒度。由于需要一个专注于商业发射客户最终用户的新架构，因此有机会从头开始设计一个基于云的 ZTA 解决方案。Dark Wolf Solutions, LLC 从他们在国防部、情报部门和行业中的经验中汲取了教训。由于 Dark Wolf 作为可信渗透测试人员在 PlatformOne (P1) 平台上拥有丰富的经验，因此 Nebula 架构以 P1 架构和解决方案为参考，但不受其约束。零信任是一个旅程，所有计划都会在财政约束下随着时间的推移不断改进其实施。本白皮书说明了 Dark Wolf 在某些产品上做出的设计决策，如何将这些产品链接在一起以形成符合国防部 CNAP 参考设计 (RD) 的云原生接入点 (CNAP)，以及如何将功能从 CNAP 扩展到 Nebula；保护资源免受未经授权的访问，同时确保在正确的时间、正确的地点和正确的人身上授予对这些数据和资源的访问权限。Nebula 技术团队和政府领导层做出了深思熟虑的决定，采用广泛采用的标准和商业用户来追求安全（即 P-ATOd 1 ）托管服务，因为利用 Nebula 提供服务的租户包括大量商业客户。Nebula 团队的策略是专注于标准并创建模块化
零...
Healthcare 4.0是一个异质环境，许多智能医疗设备都可以连接以提供及时的医疗服务。作为下一代医疗保健4.0，可以在多个设备和通信技术上进行更多数字化和相互联系的服务，因此潜在攻击的可能性也大大扩展。关键医疗保健涉及高度敏感的患者数据，必须满足严格的监管要求。因此，合并零信任体系结构（ZTA）至关重要，以提供一个可靠的框架，以确保安全和保障防止不断发展的威胁。这项工作提出了一个框架，该框架可利用Healthcare 4.0的基于ZTA的连续轻质相互验证策略，以完成设备，边缘和云服务器之间的安全数据传输。这是一种灵活且轻巧的身份验证策略，它考虑了Healthcare 4.0中的所有实体，不受信任，并在每次会议期间都可以连续身份验证，以确保针对各种漏洞的高安全性。基于两个不同级别的连续和相互认证是在两个不同的级别上完成的。首先，基于动态哈希的消息身份验证代码（HMAC）的连续相互轻量级身份验证被利用了两种不同的传输，这些传输是设备到设备（D2D）和设备对边缘（D2E）。此外，该框架以三种方式分析其效率：基于Scyther-Tools的安全性分析，理论分析和基于仿真的分析。因此，它在安全性和资源消耗之间取得了更好的权衡，而不是资源受限的医疗保健4.0 Devicessecond，该框架采用了椭圆曲线加密加密标准（ECC-AES）基于重量的重量身份认证和基于身份的重量身份验证和基于基于身份的访问控制（IBAC）来启用Edge Control in Edge Control in Edge Condor to Cloud Server（E2C）。此外，基于Contiki/Cooja的模拟证明，所提出的框架是医疗保健4.0环境中各种D2D和D2E身份验证协议中的强大竞争者。
IPS要求文档1C 零信任体系结构（ZTA） 会议概述 AWS上的生成AI 对IT收购工作的安全和隐私要求... 确保移动申请和设备 - [cio-it- ...
▪ Multi-factor Authentication for Privileged and User-Level Access - IA-2 (1) and IA-2 (2) ▪ Remediation of Critical and High Vulnerabilities – SI-2 ▪ Remote Code Execution Vulnerabilities – SI-2 ▪ Usage of End-of-Life Software – SA-22 ▪ System Architecture Review – PL-8, SA-8 ▪ Encryption of Sensitive Data (PII, PCI, Authenticators)无处不在 - SC-8，SC-8（1），SC-28，SC-28（1）▪与GSA的安全堆栈集成（内部系统）•SSPP第13节中的控制实现详细信息必须在安全授权边界内的资产/设备组之间提供详细的实施描述。•根据GSA IT安全程序指南06-30，“管理企业网络安全风险”，首席信息安全官（OCISO）办公室将审查SSPP，以确定其是否完整，一致，并满足信息系统的安全要求。根据审查的结果，SSPP可能需要进一步更新，也可能需要获得批准。
在国防和情报领域实现安全创新...
随着国防部和情报界的基础设施演变为传统本地基础设施、私有云基础设施和多个公共云提供商的异构混合体，全面管理性能和安全将变得越来越具有挑战性。如果提供跨所有本地和云基础设施的可见性，ZTA 等新方法将有助于缓解公共云带来的新风险。此外，未来的安全策略必须包括连接到传统网络的物理服务器、在私有云和公共云环境中运行的虚拟机以及容器和微服务等新兴应用程序部署模型的保护模型。这包括基础设施本身的新可见性和安全性技术，以及保护快速发展的 IT 基础设施所需的 DevSecOps 技能和实践。