抽象云计算面临更多的安全威胁,需要更好的安全措施。本文通过考虑云的关键方面(例如服务模型,部署模型和相关方)来研究云计算安全问题的各种分类和分类方案,包括众所周知的CIA Trinity(机密性,完整性和可用性)。云安全分类的全面比较构建了详尽的分类学。ISO27005,NIST SP 800-30,CRAMM,CORAS,OCTAVE ALLEGRO和COBIT 5根据其在基于云的托管方法中的适用性,适应性和适用性进行严格比较。这项研究的发现建议八度Allegro是首选的云托管范式。借助管理研究中可用的许多安全模型,必须确定适合快速扩展和动态发展的云环境的安全模型。这项研究强调了确保云托管平台数据的重要方法,从而有助于建立强大的云安全分类法和托管方法。
未接种任何疫苗的人数从 2019 年的 1330 万增加到 2021 年的 1810 万。这一激增对公共卫生构成了重大威胁,特别是在医疗保健系统本已脆弱的中低收入国家 (LMIC)。本次范围界定审查侧重于大流行对儿童免疫接种的影响,重点是零剂量儿童,并确定重建有弹性的免疫系统的有效干预措施。全面审查了来自世卫组织、儿童基金会和全球疫苗免疫联盟的数据。IRMMA(识别、覆盖、监测、衡量、倡导)框架用于构建跨不同环境的循证干预措施分析。综合调查结果显示,2022 年,有 2050 万儿童错过了一剂或多剂疫苗,其中 1430 万被归类为零剂量儿童。尽管较 2021 年有所改善,但这些数字仍然高于大流行前的水平。受影响最严重的国家有尼日利亚(230 万名零剂量儿童)、印度(110 万名)和埃塞俄比亚(110 万名)。
本综述旨在讨论人工智能 (AI),特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此,简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战,然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域,包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释(计算机辅助检测/诊断/预后)以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后,讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。
电子邮件:szaidi@qu.edu.qa smjavaidi@gmail.com研究兴趣:高级材料和清洁水以及清洁能源和清洁能量和环境,脱盐和水处理,脱水和水处理,逆渗透和转发的Osmosi进程以及薄膜的薄膜复合材料,用于RO和FO Appliation for Materiation for Natural coperation for Natoriation,Co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulistiation 2 Ulistiation 2 U LISTIAS,CO 2 U)以及转换和RO/NF海水淡化,用于燃料电池和碳捕获的电催化剂,CO 2利用和转化,燃料电池的复合聚合物膜和气体分离,防涂层涂层和腐蚀抑制剂,新型储能设备的设计。资格博士学位。化学工程,加拿大拉瓦尔大学,2000年论文标题:用于燃料电池硕士应用的复合膜的开发。化学工程,国王法赫德石油和矿物大学(KFUPM),沙特阿拉伯,一流的荣誉,1991年。论文标题:二硫代钠溶液中的氧化动力学B.Sc。化学工程(一流的荣誉),印度阿里加尔大学,1986年。专业经验07/2015年至2015年至今的化学工程主席和QAFAC高级材料中心卡塔尔大学,卡塔尔大学02/2013 –05/2015澳大利亚昆士兰大学澳大利亚大学昆士兰大学05/2007 - 01/2013化学工程系教授,Fahd fahd University,Fahd Universition of Petroleum&Minerals&Minerals&Minerals&Minerals&Minerals&Minerers(Kiy)(KIAR)(KIAUD)。 11/2005 - 2007年5月2007年,国王法赫德石油与矿物大学(KFUPM)副教授化学工程系(KFUPM)Dhahran 31261,沙特阿拉伯08/2000 - 11/2005
• 在项目管理、工程管理、施工管理、业务改进和石油和天然气管道/设施、陆上和海上钻井作业等重大项目执行方面拥有 20 多年的经验。 • 负责项目交付的各个方面,包括管理、工程、监管许可、风险和危害管理、安全、安保、质量、合规、利益相关者管理、建设、调试、移交和项目收尾。 • 具有强大的领导能力和人际交往能力,热情且具有高标准的道德规范,与他人建立信任关系。 • 具有跨界组织员工和人才以实现所需业务成果的经验,同时确保个人的成功和职业发展。 • 负责有效和高效地执行 TC Energy 重大项目(成功开发并完成了 Heartland 管道项目的定义阶段、MEP 管道、GRP 管道系统和 WSP 管道项目的实施)。 • 具有管理/咨询外部利益相关者(即土地所有者、当地社区、县和政府机构)的经验,代表项目管理及时获得许可和批准 • 积极管理 TC 健康安全保障和环境计划,以支持“零事故”文化。 • 成功实施管道建设质量保证和控制计划。 教育和专业隶属关系
因子 1 现代物理评论 45.037 2 自然材料 38.663 3 相对论生活评论 35.429 4 自然光子学 31.241 5 先进材料 27.398 6 材料科学与工程 R-报告 26.625 7 物理报告-物理快报评论部分 25.798 8 先进能源材料 25.245 9 自然物理 19.256 10 应用物理评论 17.054 11 物理进展报告 17.032 12 先进功能材料 16.836 13 纳米能源 16.602 14 物理进展16.375 15 流体力学年度评论 16.306 16 凝聚态物理年度评论 14.833 17 粒子与核物理进展 13.421 18 物理评论 X 12.577 19 纳米微快报 12.264 20 小 11.459 21 纳米快报 11.238 22 激光与光子学评论 10.655 23 材料今日物理学 10.443 24 表面科学报告 9.688 25 固体与材料科学当前观点 9.571 26 npj 2D 材料与应用 9.324 27 核磁共振波谱学进展8.892 28 核科学与粒子科学年鉴 8.778 29 物理评论快报 8.385
简介 尽管人工智能 (AI) 已经存在了几十年,但在过去几年中引起了相当大的关注。随着深度学习算法的引入,专注于多模态医学成像的研究呈指数级增长;主要针对被认为依赖于人工干预/解释或手工制作的数据准备/修改的应用程序(Sim 等人2020 )。这些算法表现出巨大的潜力,可以有效地从数据中学习,正确解释数据,并在适当的训练后成功完成某些任务。人工智能在医学领域发展势头强劲,这得益于其有效处理数据溢出、消除基于个人经验的错误人类概括而产生的乐观偏见、罕见疾病(或经常被忽视的病例)的管理、对人际和人内/中心差异的稳健性,以及通过微小修改完全保持最新状态的可能性(Nensa 等人2019 )。本文旨在讨论人工智能的概念基础及其潜在的临床应用。主要关注人工智能的主要应用,特别是深度学习方法,在分子成像和放射治疗领域。在这方面,基于人工智能的解决方案引起了五个通用领域的关注和