许多工业公司正在寻求在其生产链上实施新技术,并希望将其公司重塑为智能工厂,即数字化生产的未来。例如,西门子投资了一个名为 Mindsphere 的项目,该项目是一种工业物联网应用服务解决方案,使用人工智能进行高级分析,结合物联网解决方案和联网产品的云,以优化运营、控制和保护数据,从而生产出质量更好的产品 [6]。据 Klaus Helmrich 先生介绍,西门子正致力于通过数字化重塑工业企业及其生产运营的流程 [7]。亚马逊、阿迪达斯、惠而浦等其他企业在智能工厂方面都有成功案例,这些公司已开始或将开始在其生产链上实施新技术。本研究的目的是定义物联网人工智能一词,研究 AIoT 对工业应用的软硬影响以及在现代工业中实施人工智能和物联网技术的好处。
Sameulhaq Amany https://orcid.org/0009-0009-4681-2761 土耳其 Sabahattin Zaim 大学管理与经济学硕士生,sameulhaq.amany01@gmail.com 引用印记 |引用信息 Yawar, M. E. & Amani, S. (2024)。为基于电子商务初创企业的业务发展提供合适的商业模式并提高对其的投资。学术史与思想杂志,12(1),21-54。
兹证明,这篇硕士论文题为“土耳其供应链管理和分析中的人工智能应用”是我自己的作品,在撰写过程中我遵守了科学道德和学术规则。我根据萨巴哈丁扎伊姆大学的科学道德和论文写作指南收集和使用所有信息和数据。我在正文和参考书目中充分引用了所有直接和间接引用以及我在这项工作中使用的所有来源。
Qiuyu gong 1 *,Mehul Sharma 1 *,Emma L. Kuan 1,Marla C. Glass 1,Aishwarya Chander 1,Mansi Singh 1,Lucas T. Graybuck 1,Zachary J. Thomson 1,Zachary J. Thomson 1,Christian M. Lafrance 1,Samir Rachid Zaim 1,Samir Rachid Zaim 1,Tao ee E. ,Elisabeth M. Dornisch 1,Erik D. Layton 1,Peter J. Wittig 1,Alexander T. Heubeck 1,Nelson M. Mukuka 1,Julian M. Mukuka 1,Julian Reading 1,Charles R. Roll 1,Veronica Hernandez 1,Vaishnavi Parthavi Parthasarathy 1,Tyanna J.Styanna J.Styanna J.StyannWeiss 1 , Cole G. Phalen 1 , Regina R. Mettey 1 , Kevin J. Lee 1 , John B. Johanneson 1 , Erin K. Kawelo 1 , Jessica Garber 1 , Upaasana Krishnan 1 , Megan Smithmyer 2 , E. John Wherry 4,5 , Laura Vella 5,6 , Sarah E. Henrickson 5,6 , Mackenzie S. Kopp 1 , Adam K. Savage 1 , Lynne A. Becker 1 , Paul Meijer 1 , Ernest M. Coffey 1 , Jorg J. Goronzy 7 , Cate Speake 2 , Thomas F. Bumol 1 , Ananda W. Goldrath 1 , Troy R. Torgerson 1 , Xiao-jun Li 1 , Peter J. Skene 1 **, Jane H. Buckner 3 , Claire E. Gustafson 1 ** 1 Allen Institute for美国华盛顿州西雅图市免疫学2介入免疫学中心,美国华盛顿州西雅图的弗吉尼亚梅森贝纳罗亚研究所
我们欢迎您进入ICMI 2025的第4版。在ICMI的三个成功版本(Zaim University-2021,伊斯坦布尔Atlas University-2022)和密歇根州中部大学(2024年)之后,第4版将再次在美国密歇根州中部大学主持。ICMI欢迎有关AI和应用科学的广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,包括但不限于认知和AI,计算机视觉,图像处理,区块链,大数据和云计算以及计算域的更多方面。。所有接受的论文将提交给IEEE Xplore。
本指南的初稿由世界卫生组织 (WHO) 任命的起草委员会编写,委员会成员包括美国佛罗里达州巴拿马城佛罗里达农工大学的 Jane Bonds 博士、美国佛罗里达州盖恩斯维尔美国农业部蚊蝇研究组的 Gary Clark 博士、美国佛罗里达州盖恩斯维尔的 David Dame 博士、马来西亚槟城马来萨理科大学的 Zairi Jaal 博士、美国佛罗里达州帕尔梅托马纳提县蚊虫控制中心的 Mark Latham 先生、马来西亚吉隆坡医学研究所的 Han Lim Lee 博士、英国阿斯科特帝国理工学院的 Graham Matthews 教授、瑞士日内瓦世卫组织的 Michael Nathan 博士和瑞士日内瓦世卫组织农药评估计划 (WHOPES) 的 Morteza Zaim 博士。所有专家均未声明对这些指南的主题感兴趣。
üzeyirpala 1*,taseer salahuddin 2 1。工程工程系,工程与自然科学学院,伊斯坦布尔Sabahattin Zaim University,Istanbul,34303,Türkiye2。经济学系商业与管理科学系,政府萨迪克学院女子大学,巴哈瓦尔布尔,63100年,巴基斯坦摘要,汽车部门是全球经济的第四大贡献者,占世界上大约5%的全球国内产品(GDP)。此外,汽车行业的就业对其他领域的就业创造产生了五倍的乘数效应。本研究的重点是与Türkiye的汽车行业相关的可持续科学,技术和创新指标,该指标在其对该国GDP的贡献方面是第七位。借鉴了先前的研究和33年的数据,这些数据反映了Türkiye的汽车行业及其科学和技术景观的状态,该研究确定了10个影响该行业技术发展和创新能力的关键指标。为了分析这些指标之间的相似性和差异,最初采用了分层聚类分析(HCA)方法。随后,进行了非层次群集分析(NHCA)以验证HCA发现。此外,还利用多维标度(MDS)来评估经济,科学和技术指标之间的相似性和距离。随后通过相关分析和因子分析验证了2个簇的形成。研究结果表明,Türkiye中的R&D和科学相关参数以预期的凝聚力方式运行。汽车,商用车和国内产量总产量的百分比变化显示出相似的趋势,形成了一个独特的群体。相比之下,高科技出口和汽车出口的指标受不同动态的影响,显示了单独的独特模式。基于这些结果,该研究以针对特定部门的改进计划的建议结束。关键单词:相关分析;因素分析;分层群集分析(HCA);多维缩放(MDS);非层次集群分析(NHCA);科学,技术和创新指标; Türkiye的汽车
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18:5994-6004。2012; 18:5994-6004。
AIM:胶质母细胞瘤是最高级和最致命的原发性脑肿瘤。 胶质母细胞瘤的鉴别诊断中包括脑部癌症转移发生的大脑肿块。 本研究旨在比较原发性和转移性脑质量的扩散加权成像信号特征,并描述可能在鉴别诊断中有用的发现。 材料和方法:患有病理诊断的胶质母细胞瘤患者以及患有病理诊断的转移或放射学诊断的脑转移的患者。 回顾性地分析了用1.5特斯拉扫描仪获得的磁共振成像检查中的扩散加权成像信号性能。 在两个患者组中测量并比较了病变的信号特征和短直径和长直径。 结果:研究中包括54例患者,24例胶质母细胞瘤和30个脑转移。 胶质母细胞瘤组扩散加权成像的最常见信号特征是在20名(83.3%)患者中观察到的异质性高和低位义区域。 转移组中最常见的信号特征是16例(53.3%)患者的外周超强度环和中央低位信号。 病变的数量与原发性脑肿瘤和转移之间没有显着关系。 结论:尽管在扩散加权成像中仅使用信号特性而没有定量评估,但它可能有助于对原发性和转移性脑质量的鉴别诊断。 ÖzAIM:胶质母细胞瘤是最高级和最致命的原发性脑肿瘤。脑部癌症转移发生的大脑肿块。本研究旨在比较原发性和转移性脑质量的扩散加权成像信号特征,并描述可能在鉴别诊断中有用的发现。材料和方法:患有病理诊断的胶质母细胞瘤患者以及患有病理诊断的转移或放射学诊断的脑转移的患者。回顾性地分析了用1.5特斯拉扫描仪获得的磁共振成像检查中的扩散加权成像信号性能。在两个患者组中测量并比较了病变的信号特征和短直径和长直径。结果:研究中包括54例患者,24例胶质母细胞瘤和30个脑转移。胶质母细胞瘤组扩散加权成像的最常见信号特征是在20名(83.3%)患者中观察到的异质性高和低位义区域。转移组中最常见的信号特征是16例(53.3%)患者的外周超强度环和中央低位信号。病变的数量与原发性脑肿瘤和转移之间没有显着关系。结论:尽管在扩散加权成像中仅使用信号特性而没有定量评估,但它可能有助于对原发性和转移性脑质量的鉴别诊断。Öz重要的是要记住,两组中的质量可以具有可比的信号特性。关键字:扩散加权成像;胶质母细胞瘤;脑转移;信号特性。
编辑委员会博士Mustafa Necmiİlhan博士 - 加兹大学 - Özlemçakir博士 - DokuzEylül大学协会。MehmetMerveÖzaydın-AnkaraHacıBayramVeli University Assoc。