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CV -Lydia Zakynthinou div>CV -Lydia Zakynthinou div>
2017–2023 PhD in Computer Science , Northeastern University, Khoury College of Computer Sciences GPA: 3.97/4 Thesis: Algorithms and frameworks for preventing privacy leakage and overfitting in machine learning Advisors: Jonathan Ullman and Huy Lê Nguyễn 2015–2017 Graduate Program in Logic, Algorithms, and Computation (MPLA) , National雅典雅典大学（NKUA），数学系GPA：9.93/10论文：在线设施位置与转换成本顾问：Dimitris Fotakis 2008-2015电气和计算机工程文凭，雅典国家技术大学（NTUA）（NTUA），电气和计算机工程学顾问，电气和计算机工程学顾问：8.2 thression of Gressering GPA：8.2 Thression：8.28/10 Thression：8.28/10 Dimitris fotakis
引用：Ladan M.，Ayuba A. M.，Zakariyya D.（2025）评估源自2-羟基苯甲甲甲醛
摘要：这项研究探索了2-（2-（2-（羟基苯基）氨基]苯甲酸（SB1）和（2-羟基苯二苯甲酰烯） - （2-羟基苯基）胺（SB2）SCHIFF基础上的降低溶液中的1M HCL技术（Pdp））的苯甲酸（SB1）和（2-羟基苯苯甲酰苯基） - （2-羟基苯基） - 在浸入时间，抑制剂浓度和温度的不同条件下。傅立叶变换红外光谱（FTIR）和扫描电子显微镜（SEM）技术表征了Schiff碱基和所得腐蚀产物。结果表明，抑制效率随较高浓度的Schiff碱基而提高，但随着温度升高和SB1的降低，抑制效率为89.98％的抑制效率相对较高，高于SB2的抑制效率，而SB2的抑制效率为88.03％。PDP分析表明，Schiff碱基主要抑制阳极反应，起着阳极型抑制剂的作用。最好描述了降低碳钢表面上的席夫碱的吸附行为。热力学和动力学参数证实了席夫碱和低碳钢表面之间的强烈相互作用。FTIR和SEM分析进一步证实了钢表面抑制剂分子相互作用的性质。这些发现表明，在1M HCl溶液中，Schiff碱基是对低碳钢的有效腐蚀抑制剂。
伊拉克库尔德斯坦地区扎胡市成年人未确诊糖尿病的患病率及决定因素：一项以社区为基础的横断面研究
研究样本包括 345 名（64.2%）男性和 192 名（35.8%）女性，其中 324 名（60.3%）已婚，246 名（45.8%）受过大学或以上教育。关于健康行为，218 名（40.6%）参与者从事体育锻炼，180 名（33.5%）吸烟，196 名（36.5%）报告睡眠障碍，平均每晚 7.10±2.02 小时。体格测量评估显示，209 名（38.9%）超重，131 名（24.4%）肥胖，273 名（50.8%）腰围较大。血糖水平异常的患病率为 51 (9.5%) (95% CI: 7.02-11.98)，其中 14 (2.6%) (95% CI: 1.26-3.95) 患有未确诊糖尿病，37 (6.9%) (95% CI: 4.75-9.03) 患有前驱糖尿病 (pre-DM)。多变量分析显示，血糖水平异常与年龄增加 (p<0.0001)、BMI 较高 (≥25 kg/m²) (p<0.0001) 和腰围较大 (p<0.0001) 之间存在显著相关性。具体而言，年龄是糖尿病前期的重要预测因素（调整后的优势比 (aOR) 1.04；95% CI：1.01-1.07），而年龄和高腰围可预测未确诊的糖尿病（aOR 1.90；95% CI：1.03-1.16）。
MOKHTAR，Ahmad Rais，ANINDITA，Muhammad 和 SUHAIMI，Zakiah Syamra'（2023 年）。利用供应链领导力实现动态能力和组织
摘要 组织韧性已被认为是发展可持续供应链的关键因素之一。迄今为止，现有研究讨论了动态能力在增强组织韧性方面的作用，特别是在开发和重新配置内部和外部资源以应对不断变化的商业环境方面。不幸的是，很少有人关注采购公司的领导力（或供应链领导力）对动态能力和组织韧性之间现有关系的影响。由于公司的业绩对其整个供应网络（包括上游和下游方向）有重大影响，因此提高组织韧性的责任可以扩展到采购公司或焦点公司，特别是在疫情等前所未有的时期。本研究旨在提出一个概念框架来研究动态能力和组织韧性的影响。总体而言，本研究表明动态能力（适应性、吸收性和创新性）对组织韧性有重大影响。此外，本研究还提出，供应链领导力调节动态能力（适应能力、吸收能力和创新能力）与组织弹性之间的关系。本研究有望促进关于加深对供应链领导力及其对动态能力和组织弹性影响的理解的必要性的讨论。本研究通过解决供应链领导力、动态能力和组织弹性领域之间的差距，为现有文献做出了贡献。
2024 年 12 月 12 日 Zak Rich 澳大利亚能源市场......
虽然我们也支持市场安排、配电网络的作用以及零售商和能源服务提供商的作用这三个重点领域，但审查还应考虑政府政策设置的作用。经验表明，政府政策设置（如可再生能源目标和相关的小规模证书计划）已显著改变了大规模和小规模可再生能源发电。市场安排和配电网络的作用未能识别这些变化，监管框架反应缓慢、临时且效率低下。因此，虽然消费者已经接受了屋顶太阳能，并迅速转向家庭储能、能源管理系统、电动汽车 (EV) 和家庭充电，但监管体系正在迎头赶上。
萨拉·扎卡里亚
圣地亚哥大学讲师，内容开发人员 2019 年 1 月 - 至今在领导力与教育科学学院 (SOLES) 的非营利领导力辅修专业教授面对面和同步、远程本科课程。策划阅读选择，开发在线内容并邀请行业演讲者参与，以反映多样性、包容性和公平实践以及学生的兴趣。LEAD 185，LEAD 352。重写课程以满足 USD 的核心课程标准，具有多样性、公平和公正标志以及口头交流指定。通过专业和继续教育，为在职专业人士和职业转换者教授和开发非营利管理证书课程的在线异步专业发展课程内容。为证书课程“发展有效的非营利组织董事会”开发了新的课程，包括在线演示、测验和作业。联合首席研究员 2020 年 12 月 - 2021 年 5 月参与 IRB 批准的对无家可归的过渡年龄青年的人体研究访谈。该项目是“紧急挑战集体”关于圣地亚哥无家可归问题研究资助的一部分。研究问题集中在无家可归和无人陪伴的年轻人试图获取资源时面临哪些障碍。作为教师、研究生和本科生团队的一员，进行文献综述、编辑 IRB 提案、协调访谈、转录录音并安排激励措施、分析访谈主题并准备报告和对外信息图。路易斯安那州立大学，什里夫波特 2018 年 9 月 - 至今 兼职教师、客座讲师和在线内容开发人员 为在线非营利管理理学硕士（专注于筹款）的研究生教授异步远程研讨会课程。设计学习成果、评估活动、录制讲座以及策划文章和媒体内容。为即将入学的在线研究生制定了自导式学生入学指导，包括研究和学习技巧、学术诚信、剽窃预防、APA 风格写作以及非营利部门介绍等主题。 NPA 763：计划捐赠研讨会，NPA 798 非营利指导项目。恩赛因学院（原 LDS 商学院）2018 年 1 月 - 2018 年 4 月 客座小组主持人 在圣地亚哥使用准备好的内容和活动主持为期 12 周的研讨会“自力更生个人理财”课程的面对面小组讨论。圣地亚哥大学，加利福尼亚州圣地亚哥 客座讲师 2014、2015、2016 在面向本科生的非营利领导力研讨会上讨论慈善事业的最佳实践、应用、理论和问题。
授权波兰Zakopane的地热扩展
解决方案的GeotermiaPodhalańska和Danfoss热交换器之间的协作始于2019年，当时他们要求设计四个25杆热交换器的设计，以使地表范围以下7公里以下的地热能量受益。在2019年，该项目通过增强可再生能源的能源生产来提高原始能源利用率和减少能源消耗的效率，从而成功完成。
海克·扎卡良
研讨会，俄罗斯萨马拉，2016 年 7 月。 纳米科学，德国卡塞尔爱荷华州立大学，2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日。 奖学金： 卡塞尔大学奖学金，用于参加德国研讨会，2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日 埃里温国立大学奖学金，用于攻读博士学位，2014 -2017 埃里温国立大学奖学金，用于攻读硕士学位，2012-2014 埃里温国立大学奖学金，用于攻读学士学位，2008-2012 技术技能：VASP、USPEX、Quantum Espresso、Python 语言：俄语（优秀）、英语（优秀）、亚美尼亚语（母语）。 兴趣和活动：哲学、天文学、小说、运动。
使用增益比和结合机器学习Dwinanda Bagoes Ansori，Joko Slamet，Muhammad Zakky Ghufron，Muham
最近，Android用户的数量已大大增加，这使Android成为攻击者发起恶意活动的目标。恶意软件或恶意代码通常嵌入到Android应用中，以访问用户的设备并检索个人数据。研究人员探索了各种方法来减轻Android恶意软件的传播。此外，Android恶意软件数据集具有巨大的尺寸，并具有数百个功能。选择适当的特征选择方法是产生可靠检测模型的挑战之一。本文提出了一种使用增益比选择和一个集成机器学习算法来检测Android恶意软件并将其分为五个类别的方法。通过增益比计算方法根据其重要性值降低的特征。然后，被认为必要的功能包含在结合许多模型的分类过程中。使用Cicmaldroid2020（加拿大网络安全研究所Android 2020）的实验数据集表明，所提出的方法可以改善检测性能。增益比的特征选择提高了几种机器学习分类算法的检测准确性，幼稚的贝叶斯的2.59％，最近的邻居和2.29％的支持向量机。因此，随机森林，额外树木和最近邻居的结合机器学习模型取得了最高的性能，精度为94.57％，精度分数为94.71％。
Suprewicz Łukasz、Zakrzewska Magdalena (micro)、Okła Sławomir、Głuszek Katarzyna、Sadzyńska Alicja、Deptuła Piotr、Fiedoruk Krzysztof、Bucki Robert：E
波形蛋白是一种中间丝状蛋白，主要因其在维持细胞结构中的细胞内作用而受到认可，最近引起了越来越多的关注，并成为免疫调节和宿主 - 病原体相互作用中的关键细胞外参与者。虽然细胞外波形蛋白的功能最初被其细胞骨架作用所掩盖，但现在越来越多的证据凸显了其在各种生理和病理事件中的重要性。本综述探讨了细胞外波形蛋白在调节免疫反应和协调宿主细胞与病原体之间相互作用方面的多方面作用。它深入研究了波形蛋白释放到细胞外环境中的潜在机制，阐明了其非常规分泌途径并确定了关键的分子触发因素。此外，还讨论了将细胞外波形蛋白用于诊断和作为疾病治疗的靶蛋白的未来前景。