共同负责人,“在电力系统分区中分配分布式储能以减少当地工业区传统发电厂的温室气体排放”,由 MSRT 和 BMBF 资助,2020-2021 年。
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摘要 — 近来,电力系统的脱碳已导致人们为设计一条通往 100% 可再生能源 (RER) 的道路而付出了巨大的努力。本文提出了一种新颖的运营模式,以使互联的 100% RER 微电网有效参与交易能源市场。所提模型的新颖性主要与使用交易能源技术为 100% RER 微电网开发免费能源交易环境作为本地能源交易市场以在系统中建立动态能源平衡有关。为了捕捉系统中的间歇性,在放松管制的环境中提出了一种具有风险规避和风险追求策略的随机规划和信息差距决策理论 (IGDT) 方法的混合版本。通过选择改进的 IEEE 14 总线测试系统来验证所提出的模型。结果表明,当微电网同时参与交易能源市场时,所提出的模型在为微电网提供相同百分比的成本节省方面是有效的。基于该模型的微电网在交易能源市场中的合作能源互动与基础模型相比可节省18.34%的成本。
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数据勘探尽管数据被称为新石油,这是一种宝贵的资源,但在无关紧要的过程中发现相关的是仅仅是凡人而言太大的任务。需要超级计算,以将数据转化为知识。“我们已经进入大数据的年龄已经20年了,问题是大量的数据,”迪蒙斯说。我们收集的数据越多,就越重要。“我们无法通过数据来构想全球,” Guralnick说。“我们需要在可以做出相关决定的时间表中得出知识。” Alina Zare的机器学习和传感实验室忙于开发算法,以自动对来自广泛传感器的数据分析,包括地面穿透雷达,激光雷达,高光谱和热摄像头。在实验室中,研究人员和学生与农学,心理学,佛罗里达博物馆,园艺,昆虫学,生态学以及其他计算机科学家的合作者在校园和其他机构上的许多其他计算机科学家的工作。在协作工作中,不同的观点的融合发现了问题或数据集真正必不可少的东西,而团队合作则促进了她的领域和合作者的领域。