确认您的声明:本发售通函乃根据您的要求向您发送,通过接受电子邮件并访问随附的发售通函,您即被视为向华泰金融控股(香港)有限公司、海通国际证券有限公司、香港上海汇丰银行有限公司、中信里昂证券有限公司、国泰君安证券(香港)有限公司、中信建投(国际)融资有限公司、瑞穗证券亚洲有限公司、华金证券(国际)有限公司、农银国际融资有限公司、中国银行股份有限公司、中国国际金融香港证券有限公司、兴证国际经纪有限公司、招银国际融资有限公司、民银证券有限公司、信银(香港)融资有限公司、广发证券(香港)经纪有限公司、华夏银行股份有限公司香港分行、工银国际证券有限公司、澳门国际银行有限公司、东方证券(香港)有限公司、申万宏源证券(香港)有限公司、三井住友日兴证券(香港)有限公司、浦银国际融资有限公司、太阳河国际证券集团Limited 和 TFI Securities and Futures Limited(统称“联席牵头经办人”)请注意,您向我们提供的电子邮件地址以及本电子邮件发送到的地址不位于美国或其领土或属地,并且您同意以电子传输方式接收随附的发售说明书及其任何修订或补充。
1南广东实验室(Zhuhai)的南部海洋科学与工程学,广东省气候变化和自然灾害研究主要实验室,大气科学学院,孙子森大学,广州510275,中国; 51南广东实验室(Zhuhai)的南部海洋科学与工程学,广东省气候变化和自然灾害研究主要实验室,大气科学学院,孙子森大学,广州510275,中国; 5
20 伊犁卓万服饰制造有限公司 2022 年 6 月 21 新疆中泰化工有限公司 2023 年 6 月 22 纳斯达股份有限公司 2023 年 6 月 23 珠海吉海半导体有限公司 2023 年 6 月 曾于 22 年被指定为纳斯达股份有限公司的子公司 24 珠海艾派克微电子有限公司 2023 年 6 月 曾于 22 年被指定为纳斯达股份有限公司的子公司 25 珠海吉海数码科技有限公司 2023 年 6 月 曾于 22 年被指定为纳斯达股份有限公司的子公司 26 珠海纳斯达信息技术有限公司 2023 年 6 月 曾于 22 年被指定为纳斯达股份有限公司的子公司 27 珠海纳斯达管理有限公司 2023 年 6 月 曾于 22 年被指定为纳斯达股份有限公司的子公司28 珠海奔图电子有限公司 2023年6月 2022年原为纳思达股份有限公司的子公司 29 珠海普泰实业有限公司 2023年6月 2022年原为纳思达股份有限公司的子公司 30 珠海赛纳印刷科技有限公司 2023年6月 2022年原为纳思达股份有限公司的子公司 31 骆驼集团股份有限公司 2023年8月 32 晨光生物集团有限公司 2023年8月
Slip Op. 24-24 美国国际贸易法院纳斯达股份有限公司、珠海纳斯达信息技术有限公司、珠海奔图电子有限公司、珠海艾派克微电子有限公司、珠海吉海半导体有限公司、珠海格格数字技术有限公司、珠海塞纳印刷技术有限公司和珠海纳斯达管理有限公司,原告诉美国;国土安全部;美国海关和边境保护局;强迫劳动执法特遣队;亚历杭德罗·马约卡斯,以其国土安全部部长的官方身份;特洛伊·A·米勒 (TROY A. MILLER),以履行美国海关和边境保护局局长职责的高级官员的官方身份;以及罗伯特·西尔弗斯 (ROBERT SILVERS),以战略、政策和计划办公室副部长兼强迫劳动执法工作队主席的官方身份,被告。
法院号23-00182第2页,日期为2023年11月30日,戈登·托德(Gordon D. Todd),迈克尔·E·墨菲(Michael E.朱海·阿帕克斯(Q.Hai),有限公司,吉希半导体有限公司(Ltd.纽约约克,美国被告。与她一起在摘要中是Brian M. Boynton,校长副检察长Brian M. Boynton,Patricia M. McCarthy,董事,Claudia Burke,副局长,贾斯汀·R·米勒(Justin R. Miller),贾斯汀·R·米勒(Justin R. Miller),负责国际贸易局律师,以及盖伊·埃登Katzmann,法官:原告Ninestar Corporation及其公司分支机构是中文Katzmann,法官:原告Ninestar Corporation及其公司分支机构是中文
1 澳门科技大学中医药学院、国家中药质量研究重点实验室,澳门 999078 2 杭州师范大学药学院,浙江省杭州 311121 3 杭州师范大学附属医院肿瘤内科,浙江省杭州 310015 4 南京中医药大学第一临床医学院、江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心,江苏省南京 210023 5 湖南中医药大学第一医院医学研究创新中心,湖南省长沙 410000 6 榄香烯类抗癌中药重点实验室,浙江省杭州 311121 7 浙江省中药开发应用工程实验室,浙江省杭州 311121 8 粤港澳污染物暴露与健康联合实验室, 510000 广东广州 9 珠海科技大学科学技术研究院,519000 广东珠海 10 珠海市中西医结合医院,519020 广东珠海 *通讯地址:qbwu@must.edu.mo (吴奇标);haibocheng@njucm.edu.cn (程海波);hzzju@hznu.edu.cn (隋新兵) † 这些作者的贡献相同。
1海洋环境科学的国家主要实验室,沿海和湿地生态系统的主要实验室(教育部),沿海和海洋管理研究所,环境与生态学院,Xiamen University,Xiamen University,Xiamen,Fujian,中国,2个国家观察和研究站中国藤本富州气象学科学,南中国海遥感,测量和地图合作应用技术创新中心,南中国海开发研究所,自然资源部,广东,广东,中国广东,中国广东,中国,尤里奇,尤里斯大学的大气层学院中国广东的朱海,南方海洋科学与工程实验室(Zhuhai),珠海,中国广东,8号生态学学院,太阳森大学,孙森大学,深圳,广东,中国,中国,9 nanjing
摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架,以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型,我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响,并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据,使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践,同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策,为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解,最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词:生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。