XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZigBee
Alcatel朗讯OmniAccess Stellar AP1360系列
802.11AX高性能和坚固的AP1360系列型号旨在满足下一代移动性和支持IoT的网络的各种容量需求。为了提高网络安全性和Wi-Fi质量，访问点由四个内置无线电，2.4 GHz/5 GHz频段上的双收音机提供动力，以服务于高密度Wi-Fi客户端，以及专门用于扫描的完整频段无线电。他们还拥有集成的蓝牙/Zigbee广播，启用位置和建筑自动化服务。访问点对室外环境进行了IP67的评分，例如暴露于高温和低温以及持续的水分和降水量，并且具有工业强度浪涌保护。AP1360系列模型支持〜3 Gbps的最大骨料数据速率（5 GHz为2.4 Gbps和2.4 GHz的574 Mbps），为了支持此更高容量，APS由多智素以太网式上行链路（UL）供电。AP1360系列模型可以使用SFP进行长距离回程连接到网络，并为有线Iot设备端点连接提供额外的下行链路（DL）以太网接口，从而在当今要求的室外环境中迎合各种部署选项。
使用能量处理的零功率无线传感器
传感器网络的发展 传感器网络在工厂、工业综合体、商业和住宅建筑、农业环境和城市地区得到广泛应用，有助于提高制造效率、安全性、可靠性、自动化和安全性。这些网络具有多种有用的功能，包括工厂自动化、测量和控制；住宅和商业建筑的照明、供暖和制冷控制；桥梁、商业建筑、飞机和机械的结构健康监测；轮胎压力监测系统 (TPMS)；油箱液位监测；以及医院和疗养院的患者监测。迄今为止，几乎所有传感器网络都使用有线连接进行数据通信和供电。使用铜线、导管以及支持基础设施安装传感器网络的成本已经变得极其高昂。目前出现了使用各种无线协议（如 ZigBee Green Power、蓝牙 LE 和 6LowPAN）将传感器设备联网并消除数据通信布线的新兴解决方案。但是，无线传感器仍然需要供电。使用 AA 电池等电池已被用作解决方案。但这些电池会磨损，更换它们通常是一项昂贵的任务。 OnWorld Research 估计，2013 年电池更换成本将接近 10 亿美元。我们需要一种能够收集无线传感器周围环境能量的解决方案
Healthcare-Data-Security-in-cloud-Storenage-usight-light-...
摘要：如今，医疗保健监测系统在医疗领域非常重要，可以立即了解患者的健康状况。在拟议的系统中，传感器固定在患者的身体上或放置在身体周围的某个距离上，以收集患者的重要参数，例如血压，温度，心跳率等。这些参数是由医疗保健专业人员通过蓝牙，Zigbee等的某些连接机制收集的。这些重要数据将以安全的方式外包到云存储，以避免攻击者的攻击。因此，我们需要一些保护机制来保护此信息。本文通过基于椭圆曲线（ECDH）加密术的Diffie-Hellman键交换，通过随机数密钥生成提出了轻巧的加密算法（对称键）。由于替换字节（S-box）和折叠（水平和垂直）操作的结果，提出的对称密钥算法实现了加密术的最重要特性，例如混乱和扩散。实验结果表明，所提出的算法的整体执行时间优于标准的高级加密标准（AES）算法。所提出的算法的吞吐率为20.525095 kb/秒，而对于标准AES算法吞吐量率为18.727215 kb/秒。因此，提出的算法比现有的AES算法快。此外，在提出的算法中，S-box，IS-box和关键生成过程的构建完全不同，因此它增加了攻击者的复杂性，并且会使攻击者造成混乱。
电力电子与电力系统课程大纲
1. 计算技能：基本编程结构：数据类型、数组、指针、链接列表和树、语句、I/O、条件、循环、函数、类/对象。 2. 通信技术：通信标准、2G/3G/4G/5G、ZigBee、BLE、Wi-Fi、LTE、IEEE 802.11x、数据速率、覆盖范围、功率、计算、带宽、传感、处理、通信供电、通信网络、拓扑、层/堆栈架构、QoS。 3. 通信系统：通信系统的物理层描述、量化、数据格式化和成帧、点对点链路的容量、链路预算分析、多址技术、网络路由 4. 数据分析：组合学、有限样本空间上的概率、联合和条件概率、独立性、总概率；贝叶斯规则及应用。 5. 数字通信：通带表示、基带等效 AWGN 信道、数据调制和解调、调制波形的合成、离散数据检测、加性高斯白噪声 (AWGN) 信道、使用匹配滤波器实现信噪比 (SNR) 最大化、AWGN 信道的误差概率、MAP 和 ML 检测、数字调制技术、无线信号传播和信道模型。6. 数字信号处理：采样、连续和离散时间变换、LTI 系统的频域分析、FFT 实现、算法、滤波器设计：IIR 和 FIR 滤波器、采样率转换。
面向通信系统的实时 AI 处理
摘要 — 机器学习方法在通信系统中无处不在，并且已被证明在包括射频 (RF) 指纹识别、自动调制分类和通信系统中的信号恢复在内的应用中非常有效。然而，通信链路的高吞吐量要求使得 AI 模型难以在边缘设备上实时实现。在这项工作中，我们通过改进算法和硬件来解决此问题，以实现通信系统中的实时 AI 处理。对于算法开发，我们提出了第一个紧凑的深度网络，该网络由硅光子递归神经网络模型与简化的卷积神经网络分类器相结合组成，以通过随机传输来识别 RF 发射器。我们的模型在使用比现有最先进的 CNN 分类器 (Merchant et al., 2018) 少 50 倍的训练参数的情况下，在一组 30 个相同的 ZigBee 设备上实现了 96.32% 的分类准确率。由于网络规模大幅缩减，我们使用小型 FPGA 板 PYNQ-Z1 模拟系统，并演示了延迟为 0.219 毫秒的实时 RF 指纹识别。此外，在硬件实现方面，我们进一步演示了用于光纤非线性补偿的全集成硅光子神经网络（Huang et al.，2021），可将接收信号提高 0.60 dB。
自动检测和警报系统
摘要。在印度，有80％的死亡是由于事故造成的，以防止这种车辆到车辆技术。这种V2V技术不仅可以防止事故，而且可以检测到它们。此V2V是其的子集。v2v是车辆到车辆通信，在该通信中，车辆交换有关速度，位置和旅行方向的信息，从各个方向近距离靠近驾驶员的车辆对车辆的全面意识。当前系统既包括预防（通过振动传感器）和检测（通过Google Maps Integration）。在拟议的论文中解决了预防和检测。在预防方面，DSRC是用于通信的无线网络。V2V的操作范围为250m。这项技术在丘陵地区特别有用，在丘陵地区，驾驶员可能无法检测到盲点中的车辆。而不是DSRC，我们可以使用Zigbee或蓝牙进行通信。使用UV传感器检测到障碍物，并由蜂鸣器提醒；当它超出范围时，车辆会自动停止。在检测方面，这主要基于检测事故的加速度计。将使用GPS和GSM来实现事故位置的识别和创建以及消息和位置的发送。该系统的主要优点是成本效益，确保安全性，能够迅速挽救受害者的生命，有效的时间消耗的能力以及减少人为错误的可能性。
IoT设备分类使用链接级功能用于传统机器学习和大型语言模型
摘要：技术进步取得了进步，部分原因是我们日常生活中的便利性。这种添加自动化和快速访问信息已引起了这些互联网（IoT），否则正常的项目（例如厨房用具，智能手机，甚至是电表）互连并可以访问Internet。由于可以在任何地方访问IoT设备并具有用户集的行为，因此它们经常通过恶意演员获得的各种网络标准传输数据。虽然通常对网络数据进行加密，但它们构建的模式可以由这样的对手使用来推断用户行为，设备行为或设备本身。在这项工作中，我们使用链接级流量产生的网络流量特征来评估设备分类的各种传统机器学习模型，以克服协议/标准的加密和差异。我们还演示了GPT 3.5大语言模型（LLM）执行相同任务的可行性。我们的实验显示了802.11 Wi-Fi，Zigbee和蓝牙低能设备的基于流量分类的生存能力。此外，LLM具有较小的数据集，可以通过使用及时调整来识别具有总体精度为79％的设备，而使用微调的较大常见数据集则可以使用63.73％的整体准确性。与传统型号相比，LLM与表现最低的模型的性能非常匹配，甚至比表现最好的模型更高。
使用和谐搜索优化技术实现基于物联网的智能家居最佳能源管理
性能。本文提出了一种基于物联网的最佳能源管理方法，该方法依赖于 Harmony Search 优化技术，以节省智能家居的能源使用。光伏和风能可再生能源系统用于为家庭供电。这些现场能源有助于智能家居减少对电网电力的依赖。由于太阳辐射和风速固有的随机性和间歇性，能量存储系统用于维持能源系统的可靠性。所提出的算法依赖于对电能价格随时间变化的按需响应，并应用分时定价原则来控制家用电器。物联网技术用于家用电器和控制中心之间的数据交换，此外，还用于将能源管理系统和安全系统与控制中心进行通信。在本文中，物联网系统基于 ZigBee 无线技术，该技术被描述为功耗最低的无线技术。该算法应用于一栋由五层楼组成的拟建建筑，每层楼包含两套公寓，一套公寓的总面积为 200 平方米。得到的结果证明了所提出的基于和谐搜索的优化方法在满足所需约束条件的同时，在智能家居中节约能源和减少电费方面的有效性。此外，所提出的算法的性能通过四种人工智能算法进行了验证，包括遗传算法、人工免疫系统、蚁狮优化和蝙蝠算法。除了编程和公式简单之外，进行的比较还表明结果相似，所提出的算法在节省电力成本和缩短运行时间方面具有优势
无线电池管理系统-Chris Mi
摘要：随着可再生能源，电动汽车（EV）和便携式电子设备的电池储能系统的越来越多，电池系统的有效管理变得越来越关键。无线电池管理系统（WBMS）的出现代表了电池管理技术的重大创新。传统有线电池管理系统（BMS）面临挑战，包括复杂性，体重增加，维护困难以及连接故障的机会更高。相比之下，WBMS提供了强大的解决方案，从而消除了物理连接。WBMS提供了增强的灵活性，降低的包装复杂性和提高的可靠性。鉴于WBMS仍处于初步阶段，因此本综述论文探讨了其进化，当前状态和未来的方向。在本文中详细阐述了包括学术和商业解决方案在内的最先进的WBMS技术的全面调查。我们比较了WBMS的无线通信技术，例如蓝牙低能（BLE），Zigbee，近场通信（NFC），Wi-Fi和蜂窝网络。我们在效率，可靠性，可扩展性和安全性方面讨论了他们的性能。WBMS仍然面临诸如数据安全，信号干扰，监管和标准化问题等挑战，以及有线BMS Technologies的持续发展，使WBMS的优势降低了。本文旨在激发该领域的进一步研究和创新，从而有助于开发适合行业的WBM。本文以WBMS的未来研究和开发指南结束，旨在应对这些挑战，并为在各种应用程序中广泛采用WBMS铺平道路。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。为了解决当前传输线的实时监控的问题，本文提出了一种基于事物互联网技术的传输线的基于信息的监视系统。该系统利用了强大的可伸缩性，良好的容错性，低功耗和物联网成本低的特征。以超低功率消耗MSP430微控制器和CC2430射频模块为核心，设计了基于物联网的线监视系统。拟议的设计使用由太阳能提供动力的Zigbee无线传感器网络技术。实现了该行的各种环境参数的收集，传输，处理和判断。通过GPRS将数据信息传输到上计算机的监视中心。当异常情况时，它可以向负责人发送手机简短消息以及时反馈异常内容。分销网络的负载对称性允许开发多个定位过程。对于三相对称方案，采用了基于线供应特征的故障位置方法，对于三相不对称方案，提出了基于线阻抗的断层位置技术。物联网最重要的用途之一是减轻电力传输线故障和灾难。由于物联网的最先进的感应和通信技术，可以提高电力传输可靠性，减少财务损失和更少的停电。这项研究介绍了物联网在电力传输线的在线监视系统中的使用，重点是智能电网的构建和开发特征。结果表明该系统的最高温度差为0.31°C，而最大湿度差为1.38％。该系统提高了电力传输的安全性和可管理性，同时还促进了智能电网和物联网的广泛采用和技术整合。