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AI模型调制，带有逻辑重新分布-Zihan Wang
大型型号通常适用于满足模型所有者和用户的各种要求。但是，维护多个专门版本的模型效率低下。 在响应中，我们提出了AIM，这是一种新型的模型调制范式，使单个模型能够表现出各种行为能够满足特定的最终需求。 AIM启用两个关键调制模式：实用程序和焦点调制。 前者为模型所有者提供了对输出质量的模型控制，以提供不同的实用程序级别，后者为用户提供了精确的控制，以移动模型的集中输入功能。 AIM介绍了以培训数据不合时宜的方式和无重新训练方式运行的逻辑再分配策略。 我们建立了正式的基础，以确保AIM的监管能力，以通过关节概率分布来订购的统计特性。 我们的评估证实了AIM对AI模型调制的实用性和多功能性，任务涵盖了IMEGE分类，语义细分和文本生成，以及包括Resnet，Segformer和Llama在内的普遍体系结构。但是，维护多个专门版本的模型效率低下。在响应中，我们提出了AIM，这是一种新型的模型调制范式，使单个模型能够表现出各种行为能够满足特定的最终需求。AIM启用两个关键调制模式：实用程序和焦点调制。前者为模型所有者提供了对输出质量的模型控制，以提供不同的实用程序级别，后者为用户提供了精确的控制，以移动模型的集中输入功能。AIM介绍了以培训数据不合时宜的方式和无重新训练方式运行的逻辑再分配策略。我们建立了正式的基础，以确保AIM的监管能力，以通过关节概率分布来订购的统计特性。我们的评估证实了AIM对AI模型调制的实用性和多功能性，任务涵盖了IMEGE分类，语义细分和文本生成，以及包括Resnet，Segformer和Llama在内的普遍体系结构。
Hydromechanical.pdf -zihao li
非常规地材料通常表现出多模式孔径分布。，我们为多孔介质开发了一个综合框架，该培养基表现出多孔的孔隙率尺度，使用混合理论饱和到一种或两种类型的流体。分别明确得出和识别了管理方程式和构成定律。从能量平衡方程中出现的有效应力𝝈'对于弹性和弹性变形都可以采用，在这种变形中，孔隙和饱和效果起着核心作用。提出的模型是一般的，从某种意义上说，它适用于未耦合的仿真和耦合模拟。使用拉普拉斯变换和数值拉普拉斯反转方法求解了未耦合流动模拟的场方程。通过可视化无量纲结果，我们可以在自然断裂的储层的耗尽过程中获得对不同阶段的定量见解。用于耦合流量和地球力学模拟，带状负载问题以及可变形3D储层问题中的两相流量说明了可塑性，多重孔隙率，孔隙率交换和毛细管压力对系统响应的影响。