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关于共享经济的评论：推进新观点
尽管“共享经济”是用于描述这些活动的最流行的术语，但某些定义问题仍然存在。一个普遍的论点认为，该术语是描述新经济模式的错误（Belk 2010），因为资产不仅是在不同的利益相关者之间共享的，而且还被交换为金钱。许多共享经济业务模式假设，Sumers主要参与需求方（即其他人提供的我们提供的资产），以省钱或在供应方面（即为其他人提供资产可用于使用的资产），以增加其收入（Bardhi和Eckhardt 2012）。相关的是，共享经济业务模型的拟议可持续性益处（例如更有效地使用空闲能力）受到批评，例如在研究中谨慎对待潜在的反弹效应（Curtis and Lehner 2019; Plewnia and Guenther 2018）。其他概念性辩论围绕共享经济的要旨：正在分享反对资本主义的声明，尤其是当对等交流时，或者它几乎是新自由主义的邪恶爆发（Hawlitschek等人。2016）？这些争论是由与共享经济相关的消费过程引发的，该过程包括各种参与者和大量资产之间的多样化交换过程，包括公寓（例如Airbnb），自行车（例如Airbnb），自行车（例如）（例如，ofo），汽车（例如，drivenow，drivenow，drivenow，drivenow，drivenow，zipcar），zipcar（e.g。无形的人工（例如，任务绘制）或数据（例如Wikipedia，Spotify，Netflix）。也可以通过不同的活动（例如重用或转售）来交换它们。2017; Perren and Kozinets 2018; Wirtz等。2019）。因此，研究提出了分享经济业务模型的不同类别的需求（Beno-It et al。
数字时代的交通 智能移动的颠覆性趋势
为乘客创造选择权 在整个数字时代，人们对汽车的依赖性将降低；事实上，整个 21 世纪，年轻驾车者的数量一直在减少。Y 世代的人群比其他任何一代人都更有可能使用公共交通。这是因为公共交通变得更加智能——它比以往任何时候都更能响应客户的需求——而且出行方式也越来越以用户为中心。Buzzcar 和 Zipcar 创始人 Robin Chase 表示，“互联网拥有世界知识，无线网络让我们可以随时随地以低成本访问知识，而智能手机让我们的界面变得便携且便宜，这三者的结合带来了变革”。这在出租车市场中显而易见，现在智能手机用户能够提前叫出租车，并借助 Uber 等应用确保自己选择的车费，Uber 的座右铭是“选择是一件美好的事情”。
共享经济作为一种新的商业模式
1 种类型的设备是一种复杂的设备，包括：技术、设备、模型、业务、结构、组织结构或典型的平台。 Dla poszczególnych obszarów wskazano rozwiązania, jakie mogą w tych zakresach występować występować w praktyce biznesu.共享经济是一个以 Airbnb 为主题的商业模式项目。玩笑平台a cyfrowa，która umożliwia jednej grupie klientów (wynajmującym) wynajmowanie należących do nich domów i mieszkań drugiej grupie klientów (najemcom)，一个następnie pobiera niewielką prowizję od Obu stron transakcji。 Propozycja wartości opiera się na innowacyjnym modelu biznesu, który nawiązuje z kolei do koncepcji wspólnej konsumpcji w systemiepeer-to-peer w ramachspecyfikirynkówdwustronnych.共享经济的商业模式包括：Uber、BlaBlaCar、ZipCar、finansowo.pl、Polak potrafi、iParkomat、Ulala Chef、Skiltrade i inne (Jabłoński、 2017）。
Predictiv AI 有望利用人工智能从更可预测的未来中获利
总部位于多伦多的 Predictiv AI Inc (CVE:PAI) (OTCMKTS:INOTF) 前身为 Internet of Things Inc，致力于利用其专业知识加速人工智能 (AI) 创新，同时推进人工智能和机器学习解决方案的发展。该公司的子公司 AI Labs Inc 是其研发业务部门，使用基于人工智能传感器的技术解决方案来解决实际问题。Predictiv AI 还拥有数据科学公司 Weather Telematics Inc，该公司使用车载移动物联网 (IoT) 传感器网络和人工智能系统生成历史、当前和预测天气状况，用于道路危险风险警报。此外，该公司还拥有基于先进人工智能 (AI)、深度机器学习和数据科学的“Alert Fleet”系统。一旦部署在车辆上，该产品将以软件即服务 (SaaS) 业务模式运行，为 Weather Telematics 提供与客户车队中车辆数量成比例的每月经常性收入。该公司还开发了 ThermalPass，这是一种专为冠状病毒 (COVID-19) 大流行期间的公共场所设计的发烧检测系统，它可以即时筛查高于正常体温的体温，精度为 0.36 华氏度，从而识别出可能的疾病携带者。ThermalPass 每秒可以读取 480 次体温，而不会侵犯个人隐私或违反社交距离规则。Predictiv AI 由首席执行官 Michael Lende 领导，他是一位企业家和商业创业专家，他于 2006 年在加拿大推出了 ZipCar 汽车共享服务，将多伦多地区的会员人数从零增加到 42,000 多人，并为母公司 2011 年的成功上市做出了贡献。