[1] eDditional办公室,“用于调查核事故的灾难管理机器人的开发”,《灾难研究杂志》,第3卷,第4期,第4页,305-306,2008年8月。[2] Tomoharu doi,Mitsuyoshi Shimaoka,Shigekazu Suzuki,“由技术学院或Kosen教育工作者构想的创意机器人大赛”,《机器人和机械学杂志》,第34卷,第34卷,第34页,第3页,第498-508-508-508-508-508,20222222222.[3] Kenjiro Obara,Satoshi Kakudate,Kiyoshi Oka,Akira Ito,Toshiaki Yagi和Morita Yosuke,“ iTer远程维护的辐射硬度组件的开发”,《机器人和机械学杂志》,《杂志[4] Andrew West,Jordan Knapp,Barry Lennox,Steve Walters,Stephen Watts,“一台小COTS单板计算机用于移动机器人的辐射公差”,核工程和技术,第54卷,第54页,第54页。2198-2203,2022年12月。[5] Zhangli Liu,Zhiyuan Hu,Zhengxuan Zhang,Hua Shao,Hua Shao,Ming Chen,Dawei Bi,Dawei Bi,Bingxu Nig,Ru Wang,Shichang Zou,Shichang Zou,“全部剂量效应在高压记忆力和方法中,核工具和方法” pp.3498-3503,2010年9月。[6] Zhangli Liu Zhiyuan Hu, Zhengxuan Zhang, Hua Shao, Ming Chen, Dawei Bi, Bingxu Ning, Shichang Zou, “Comparison of TID response in core, input/output and high voltage transistors for flash memory,” Microelectronics Reliability, Vol.51, pp.1148-1151, March 2011.[7] Bingxu ning,Zhengxuan Zhang,Zhangli Liu,Zhiyuan Hu,Ming Chen,Ming Chen,Dawei Bi,Shichang Zou,“辐射诱导的浅沟裂缝隔离泄漏在180-NM FLSH内存技术中”[8] Sandhya Chandrashekhar,Helmut Puchner,Jun Mitani,Satoshi Shinozaki,Satoshi Shinozaki,Mohamed Sardi,David Hoffman,“辐射在16 nm浮动大门SLC SLC NAND闪光灯中诱导软沟,Microelectronics Reliaics Reliaics Reliaics”,第108卷,第11331页,第8页。
作者分支机构:鹿特丹大学医学中心的儿童和青少年精神病学系,鹿特丹,鹿特丹,荷兰(El Marroun,Zou,Zou,Leeuuwenburg,Muetzel,Muetzel,Tiemeier);荷兰鹿特丹伊拉斯是医学中心鹿特丹大学医学中心儿科系(埃尔·马伦);荷兰鹿特丹伊拉斯mus大学社会和行为科学学院心理学,教育和儿童研究系(El Marroun);荷兰鹿特丹伊拉斯m医学中心鹿特丹大学医学中心妇产科系(Steegers);荷兰鹿特丹伊拉斯must尔鹿特丹大学医学中心新生儿学系儿科系(Reiss);荷兰鹿特丹Erasmus医学中心鹿特丹大学医学中心精神病学系(库什纳);马萨诸塞州波士顿(Tiemeier)的哈佛T. H. Chan公共卫生学院社会和行为科学系(Tiemeier)。
Yihang Zhao, Mengzhen Jia, Chen Ding, Bingkun Bao, Hangqi Li, Jiabin Ma, Weixuan Dong, Rui Gao, Xuhui Chen, Jiao Chen, Xiaoshuang Dai, Yuanqiang Zou, Jun Hu, Lin Shi, Xuebo Liu, Zhigang Liu.2025.Time-restricted feeding
Yu Zou,Siyan Shen,Andrii Karpus,Huxiao Sun,Regis Laurent等人。不对称的低生成阳离子阳离子磷酸聚合物作为非病毒载体,以提供用于乳腺癌治疗的微瘤。Biomacromolecules,2024,25(2),pp.1171-1179。10.1021/acs.biomac.3C01169。hal- 04502427
2020 年 2 月 17 日 — **SB=2+SP+ 门挡饰条的厚度。根据所用的填充物增加评级(SB)。-* 提议的变更是...
娱乐目的地伦敦,2024 年 1 月 8 日:Merlin Entertainments 是品牌娱乐目的地领域的全球领导者,在全球拥有 140 多个景点,该公司今天宣布任命 Linda Zou 为首席战略官,自 2024 年 2 月起生效。Zou 将直接向首席执行官 Scott O'Neil 汇报工作,并将与其他执行领导团队密切合作,设计和执行公司的战略愿景,推动 Merlin 强大品牌组合的持续增长。Zou 加入 Merlin 之前曾在波士顿咨询集团 (BCG) 担任董事总经理兼合伙人,驻伦敦工作。在 BCG 任职期间,她领导了英国、欧洲、亚洲和非洲领先消费品公司业务战略、商业转型、命题设计以及人工智能 (AI) 和高级分析项目的制定和执行。在 2013 年加入 BCG 之前,Linda 从事全球健康工作,并在南部非洲建立了大规模健康项目。默林娱乐首席执行官斯科特·奥尼尔 (Scott O'Neil) 表示:“随着默林娱乐转型为一家定位高端、创新且以数据为导向、专注于推动企业价值的公司,我们将继续打造世界一流的动态定价、优化贸易、探索品牌住宿的未来、最大化零售机会和投资技术以提高效率的能力。琳达是领导我们有机增长计划和雄心勃勃的计划和发展轨迹的完美高管。琳达求知欲强,意志力强,事实证明她是一位出色的队友。她将立即为默林增值,因为她在零售和旅游领域的战略、创新和转型方面拥有丰富的经验和专业知识,这些经验和专业知识将直接转化为我们的业务,使她能够立即投入工作。现在是加入默林的激动人心的时刻,琳达的加入让一切变得更好。”默林娱乐集团首席战略官 Linda Zou 表示:“对于休闲娱乐行业来说,这是一个充满活力的时代。客户情绪和旅游模式正在发生变化。新技术为创新客户体验带来了新机遇。先进的分析工具可以让一线团队更轻松地有效响应市场。我对默林未来的机会感到兴奋,因为我们将带来更多数据驱动的洞察力,以提升我们的客户体验,增强我们整个投资组合的核心商业能力,并拓展我们的增长渠道。默林拥有一套出色的资产和一支充满激情、经验丰富的团队,我期待与 Scott、执行团队和更广泛的默林社区合作,发展我们的品牌,为全球更多客户带来难忘的体验。”作为首席战略官,Zou 将带头开展关键计划,以加速增长并提高核心业务的效率。她还将带领公司在核心职能领域打造行业领先、适应未来的能力。
使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。 adafdr:一种快速,强大和协变量的自适应方法,用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi,Changho Suh,Fei Xia和David Tse。 理解gans:LQG设置。 [31] Fei Xia*,Martin Zhang*,James Zou,David Tse。 NeuralFDR:从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学,2017年。 [33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。 铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。adafdr:一种快速,强大和协变量的自适应方法,用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi,Changho Suh,Fei Xia和David Tse。理解gans:LQG设置。[31] Fei Xia*,Martin Zhang*,James Zou,David Tse。NeuralFDR:从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学,2017年。 [33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。 铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学,2017年。[33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
Xianzhu Zhang 1, 2, 3 # , Wei Jiang 3, 4 # , Xinyu Wu 1, 2, 3 # , Chang Xie 1, 2, 3 , Yi Zhang 1, 3 , Yuqing Gu 1, 2, 3 , Zihao Hu 1, 3 , Liying Li 1, 2, 3 , Renjie Liang 1, 2, 3 , Tao Zhang 2, 3 , Wei Sun 1, 2, 3 , Jingchun Ye 2, 3 , Wei Wei 3, 5 , Xiaozhao Wang 1, 2, 3 , Yi Hong 1, 2, 3 , Shufang Zhang 2, 3 , Youzhi Cai 1, 3 , Xiaohui Zou 1, 3 , Yihe Hu 1 , Hongwei Ouyang 1, 2, 3,