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课程Vitae Daphna Shohamy，Phd Zuckerman Mind，大脑，行为研究所和心理学系
Brenda Milner Keynote讲座，蒙特利尔神经学研究所邀请以色列高级研究所研究员，邀请特殊讲座，神经科学学会当选成员，Dana基金会当选成员，DANA基金会当选成员，国际神经心理学社会记忆和偶像疾病奖，国际神经心理学社会奖和偶然的社会奖，哥伦比亚大学珍妮特·斯宾斯大学（Janet Spence）的变革性早期职业贡献奖，美国国家科学基金会职业发展奖年轻调查员奖，纳尔萨德博士后个人国家研究服务奖，NIMH DEAN的最佳论文论文奖，罗特斯大学LEHRMAN LEHRMAN学术奖学金
2025年2月10日David Zuckerman -UT计算机科学
博士后赞助了杰西·古德曼（2023年至今）Zeyu Guo（2021-22，目前是俄亥俄州立大学的助理教授）Ben Lee Volk（2020-21，2020-21，与Dana Moshkovitz，与Reichman University的Dana Moshkovitz联合Moshkovitz，现任Ben-Gurion大学的助理教授）Pooya Hatami（2017-19，目前是俄亥俄州立大学的助理教授）Mahdi Cheraghchi（2010-11，目前是密歇根大学副教授）Ariel Gabizon）Ariel Gabizon（2010年）（2010年春季），目前是AON TUGKAN BATU的助理科学家（ATN），TUGKAN BATU AM ATNMA ATMMA ATMMA ATMMA，2003年3月4日， （1999-2000，目前是特拉维夫大学教授）亚历克斯·罗素（1997-99，目前是康涅狄格大学的教授）
骨形态计量学的纵向改变，机械完整性和Zucker糖尿病脂肪（ZDF）大鼠
患有2型糖尿病（T2D）的个体患有骨折的风险增加，而骨矿物质密度降低。据推测，由T2D引起的高血糖状态在骨的有机基质中形成了过量的晚期糖化终止产物（年龄），这些骨骼基质被认为可以使胶原蛋白网络加强并导致机械性能受损。但是，这些机制尚不清楚。这项研究旨在研究ZDF（FA/FA）大鼠在12岁，26岁和46周龄的T2D发育和进展过程中糖尿病皮质骨的几何，结构和物质特性。纵向骨生长早在12周的年龄就受到了损害，ZDF（FA/ FA）大鼠与对照组（FA/ +）的ZDF（FA/ FA）大鼠的骨骼大小显着降低。糖尿病大鼠具有明显的结构缺陷，例如通过三分弯曲测试测量的弯曲刚度，最终力矩和能量到失败。随着疾病的进展，通过考虑骨几何形状来测量的组织材料特性会改变，ZDF（FA/FA）大鼠的产量和最终强度显着降低。FTIR对皮质骨粉末的分析表明，组织材料与组织组成的变化相吻合，与年龄匹配的对照组相比，ZDF（FA/FA）大鼠具有长期糖尿病的长期糖尿病：碳酸盐比率降低，磷酸盐比和酸性磷酸盐含量降低。通过Fluo Rescent分析测量的年龄积累在具有长期T2D的ZDF（FA/FA）大鼠的皮肤中较高，菌株之间的骨骼年龄没有差异，并且与骨强度相关的年龄都不相差。总而言之，糖尿病ZDF（FA/FA）大鼠的骨骼脆弱性可能是通过最初受到骨骼生长受损和开发影响的多因素机制而发生的，并继续进行骨转换过程，从而降低了骨质的质量，并随着疾病的进展而降低骨骼质量，并损害了生物力学特性。
ISHMAIL ABDUS-SABOOR，博士学位副教授，生物科学系首席研究员，Zuckerman Mind Brain Brain Brain行为研究所Freem
Ishmail Abdus-Saboor，博士学位副教授，生物科学系首席研究员，Zuckerman Mind Brain Brain Brain Brain Brain Brain Institute Freeman Hrabowski Scholar，Howard Hughes Hughes Medical Institute哥伦比亚大学，3227，百老汇，百老汇3227，百老汇6C，Quad 6c，Quad 6c，纽约州，纽约州，纽约市，纽约市，纽约市，Philadelphia，pennsyia，pennsyia a。1984年5月19日；已婚，两个孩子。教育2006–2012博士细胞和分子生物学，宾夕法尼亚大学（顾问：Meera Sundaram）2002- 2006年B.S.
Tongsheng Geng、Marcos Amaris、Stéphane Zuckerman、Alfredo Goldman、Guang Gao 等人。一种基于配置文件的人工智能辅助异构架构动态调度方法。国际并行编程杂志，2022 年，50 (1)，第 115-151 页。 10.1007/s10766-021-00721-2。hal-03606185
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎，但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率，以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中，调度程序的复杂性也相应增加。此外，对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序，最佳调度方法可能会有所不同。因此，我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法，以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型，实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择，而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能，在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核（基于 Jacobi 算法）和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明，PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词：异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
2024年11月1日，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）首席执行官...
元（当时的Facebook）在2020年大选之前实施了“打破玻璃”措施，暂时调整算法并限制某些特征以防止暴力言论的传播。3 4然而，据报道，在1月6日之前，这些措施停用了这些措施，促进了对暴力的呼吁，包括前总统唐纳德·特朗普的呼吁，这激发了袭击并推动了袭击。5最近，梅塔（Meta）对跟踪暴力叙事的关键工具的关闭，这引起了人们对其保持透明度和监控新兴威胁的能力的担忧。尽管Meta将其内容库作为替代方案推广，但内容库并不包含许多对有意义研究至关重要的关键功能。META还限制了对选定研究人员和非营利组织的访问权限，离开