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Konrad Zuse 人工智能卓越学校
研究重点 • 机器学习基础（包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学习） • 机器学习系统 • 在自主系统中的应用 • 机器学习在其他科学领域的跨学科应用，从生命科学到物理学
生产要素数学 - 柏林 Zuse 研究所 (ZIB)
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 本作品受版权保护。保留所有权利，无论涉及全部还是部分材料，特别是翻译、重印、重新使用插图、朗诵、广播、以缩微胶片或任何其他方式复制以及存储在数据库中的权利。 仅根据 1965 年 9 月 9 日现行版本的德国版权法的规定，才允许复制本出版物或其中的部分内容，并且必须始终获得 Springer 的使用许可。违反行为可依据德国版权法受到起诉。 本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标等并不意味着（即使在没有具体声明的情况下）这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。
生产要素数学 - 柏林 Zuse 研究所 (ZIB)
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 本作品受版权保护。保留所有权利，无论涉及全部还是部分材料，具体而言是翻译、重印、重新使用插图、朗诵、广播、以缩微胶片或任何其他方式复制以及存储在数据库中的权利。仅根据 1965 年 9 月 9 日现行版本的德国版权法的规定，才允许复制本出版物或其中的部分内容，并且必须始终获得 Springer 的使用许可。违反者将根据德国版权法受到起诉。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标等并不意味着，即使没有具体声明，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。