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Idea23D：协作式 LMM 代理支持从交错多模式输入生成 3D 模型
随着 2D 传播模型的成功，2D AIGC 内容已经改变了我们的生活。最近，这一成功已扩展到 3D AIGC，其中最先进的方法可以从单个图像或文本生成带纹理的 3D 模型。但是，我们认为当前的 3D AIGC 方法仍然没有完全释放人类的创造力。我们经常想象由多模态输入制成的 3D 内容，例如如果我的宠物兔子在桌子上吃甜甜圈会是什么样子。在本文中，我们探索一种新颖的 3D AIGC 方法：从 IDEA 生成 3D 内容。IDEA 是由文本、图像和 3D 模型组成的多模态输入。据我们所知，这种具有挑战性和令人兴奋的 3D AIGC 设置以前尚未被研究过。我们提出了新的框架 Idea23D，它结合了基于大型多模态模型 (LMM) 和现有算法工具的三个代理。这三个基于 LMM 的代理负责提示生成、模型选择和反馈反射。它们在完全自动化的循环中相互协作和批评，无需人工干预。然后，该框架生成一个文本提示，以创建与输入 IDEA 紧密一致的 3D 模型。我们展示了令人印象深刻的 3D AIGC 结果，超越了以前的方法。为了全面评估 Idea23D 的 3D AIGC 功能，我们引入了 Eval3DAIGC-198 数据集，其中包含 198 个用于 3D 生成任务的多模态输入。该数据集评估生成的 3D 内容与输入 IDEA 之间的一致性。我们的用户研究和定量结果表明，Idea23D 显著提高了 3D 生成的成功率和准确性，并且在各种 LMM、文本转图像和图像转 3D 模型中具有出色的兼容性。代码和数据集可在 https://idea23d.github.io/ 获得。
细菌抗抗抗衡基因在主要品种中的分布以及XA23在水稻育种中的应用
细菌疫病（BB）是实现高稳定的米粒产量的重要限制。已经确定并克隆了越来越多的BB抗性（R）基因，以增加抗稻病抗性繁殖的可用选择。但是，有必要了解R基因在水稻品种中的分布进行合理分布和繁殖。在这里，我们的基因分型基因，即XA4，XA7，XA21，XA23和XA27，使用相应的特定标记在中国广东省的70个主要品种中。我们的结果表明，在所有测试的品种中均未检测到61个品种携带XA4，只有三个携带的XA27和XA7，XA21或XA23。值得注意的是，只有33个品种表现出对病原体IV XO菌株的抗性。这些结果表明XA4不再适合在水稻繁殖中广泛使用，尽管XA4在测试品种中广泛存在。值得注意的是，在中国南部，病原IX的强烈毒性BB菌株迅速发展，发现XA23有效地赋予了对病原体IX菌株的抗性。随后，我们使用宽光谱XA23通过标记物辅助选择（MAS）结合了现场型型选择，成功地繁殖了两个新型的近交稻品种，并成为修复剂线和两个光周期和热敏感的基因雄性无菌（P/TGMS）系。所有开发的线条和衍生的杂种表现出对BB的增强性，其产量表现出色。我们的研究可能有可能促进近交和杂交水稻耐药性繁殖。