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增强加拿大电力系统的弹性，实现净零未来
在电力系统中，可靠性是指系统在常规、局部和短期中断的情况下维持服务交付的能力。另一方面，弹性是一个更广泛的概念，指的是系统能够承受高影响低频事件、最大限度地减少其影响、快速恢复以及采取措施预测和减少未来类似事件的影响的能力（Espinoza 等人，2016 年；NREL，2019 年）。
有关CRISPR研究的更新
近年来，使用称为CRISPR的系统（群集定期间隔短的静脉体重复序列）为基因组编辑提高了令人难以置信的新可能性，以改善柑橘的改善。crispr用于对柑橘树的DNA序列进行小变化，从而导致特异性靶向突变。abil的重大进展是通过新的基因组序列技术和强大的计算机的选择使包括柑橘在内的任何生物体的遗传蓝图（包括柑橘）成为可能。许多商业上重要的柑橘类型已经或正在测序的过程中。
极高载荷速率下船体钢的断裂特征
本文研究了船用钢在极高载荷率下的抗断裂性能。这些载荷条件主要被视为非常短的载荷时间，从而导致在结构中可能存在的焊缝缺陷、几何应力集中或裂纹的尖端处具有高载荷率。尽管研究的重点是材料在这些极高载荷条件下的响应，但是不可能将原始设计（设计细节和/或标准）和制造方法的影响与这些考虑因素分开。特别是，船舶设计和船内的载荷分布将对应力的重新分布产生主导影响，因此，也会对裂纹开始不稳定扩展时的阻止能力产生主导影响。
非认知（情感...
Mayer等。 1定义的情绪智力（EI），也称为情感商，是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力，以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。 2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。 3后来，Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。 因此，对EI进行了进一步的深入研究，这导致了各种EI模型的开发，例如精神上的性质，性状和混合模型。 5 O'Connor等。 6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功Mayer等。1定义的情绪智力（EI），也称为情感商，是“参与有关自己和他人情绪的复杂信息处理的能力，以及将这些信息用作思维和行为指导的能力。” EI可以追溯到1920年代。2 Salovey和Mayer在1990年开发了第一个基于Abil的EI模型。3后来，Goleman 4声称EI可能是生活中成功的最佳预测指标。因此，对EI进行了进一步的深入研究，这导致了各种EI模型的开发，例如精神上的性质，性状和混合模型。5 O'Connor等。 6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。 EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。 这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的中取得成功5 O'Connor等。6强调，特质EI评估在各种情况下对实际行为进行了很好的预测，因为它们测量了典型的行为而不是最佳性能。EI或非认知技能包括批判性思考，解决问题和社交技能，持久性，稳定性和自我控制。这些技能使个人能够为社会做出有意义的贡献并在自己的
将知识从自然语言转移到心电图：我们可以通过语言模型检测心血管疾病吗？
大型语言模型（LLM）的最新进展引起了人们的关注，因为在大规模数据集中鉴定的学识渊博的嵌入者在各种下游应用程序中表现出强大的ABIL。ever llms学到的知识是否可以转移到未知的临床心脏病学上。在这项工作中，我们的目标是通过将LLM的知识转移到临床心电图（ECG）（ECG）来弥合这一差距。为了解决这个问题，我们提出了一种用于心血管疾病诊断和自动ECG诊断报告生成的方法。我们还通过最佳运输（OT）引入了额外的损失函数，以使ECG和语言嵌入之间的分布对齐。在下游任务上评估了学习的嵌入：（1）自动ECG诊断报告的生成，以及（2）零射的疾病疾病检测。我们的方法能够生成高质量的心脏诊断报告，甚至与监督基线相比，甚至还可以达到竞争性的零射击分类性能，这证明了将知识从LLMS转移到心脏领域的可行性。
清洁氢能：需求侧支持政策建议
为了减轻气候影响，美国经济需要大幅减少温室气体排放。快速脱碳将需要开发和部署新的清洁技术，以及低碳和零碳燃料作为排放密集型行业的替代品。特别是，石油精炼、化工、航空、海运和重型长途货运行业直接用清洁电力替代排放密集型燃料和原料的能力有限。许多此类活动都可以从使用清洁氢作为一种多功能低碳能源载体中受益，这种载体可以用作生产低碳燃料和化学品的主要投入，储存能量，燃烧用于工业工艺热，或通过燃料电池产生电能
营养 - 营养系-Texas A＆M University
Waylon Hastings博士于8月1日加入营养系助理教授。在2013年从得克萨斯A＆M大学获得了生物化学，遗传学和数学的本科学位后，他获得了博士学位。 2020年宾夕法尼亚州立大学的生物行为健康与生物伦理学专业。以前，他是杜兰大学医学院的博士后研究科学家，他与端粒研究网络和Metabo Lomics研究（COMETS）合作，开发了衡量“生物学年龄”和人类功能下降的方法。计划继续在德克萨斯州A＆M继续这项工作，扩大了他的研究企业，以提出代谢压力源如何影响这些措施的痛苦，以回答有关衰老和疾病机制的问题。
![arxiv：2301.09017v2 [CS.CL] 2023年2月4日](/simg/4\4004bce371be8904b2f04e7a34f7883c8226e5b6.webp)
arxiv：2301.09017v2 [CS.CL] 2023年2月4日
大型语言模型（LLM）的最新进展引起了人们的关注，因为在大规模数据集中鉴定的学识渊博的嵌入者在各种下游应用程序中表现出强大的ABIL。ever llms学到的知识是否可以转移到未知的临床心脏病学上。在这项工作中，我们的目标是通过将LLM的知识转移到临床心电图（ECG）来弥合这一差距。我们提出了一种用于心脏疾病诊断和自动ECG Di-Agnosis报告生成的方法。我们还通过最佳传输（OT）引入了额外的损失函数，以使ECG和语言嵌入之间的分布对齐。在下游任务上评估了学习的嵌入：（1）自动ECG诊断报告一代，以及（2）零射的心血管疾病检测。我们的方法也能够发电高质量的心脏诊断报告，并且即使与超级相比，也可以实现竞争性的零射击分类性能，这证明了将知识从LLMS转移到Car-diac领域的可行性。
军事手册 - Nova 集成解决方案
电力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ..~o 术语分配 . . . . . . . . . . . . . . . . 方向 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................10