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释放 AI 潜力：HPE 私有云 AI 如何加速 AI 部署和创新
生成式人工智能 (GenAI) 的变革潜力已引起各行各业的极大兴趣和增长。仅在 2023 年，GitHub 上公共 GenAI 项目的数量就激增了 248%，凸显了人工智能技术的日益普及。然而，这种快速增长也带来了一些挑战。企业面临着复杂的技术格局，并且经常难以将人工智能项目从试点过渡到生产。对于担心将专有数据暴露给公共模型的企业来说，知识产权保护是首要问题。HPE 与 NVIDIA 合作，通过提供可扩展、安全且性能优化的私有云 AI 解决方案来应对这些挑战。这些解决方案使企业能够利用人工智能的力量，同时保持对其数据和基础设施的控制，从而加速他们走向人工智能驱动创新的旅程。
GE Digital 的自主调节功能利用人工智能和机器学习加速能源转型
最能从该软件中获益的发电厂位于严格管制或排放受限的地区，例如欧洲、美国和加拿大，或任何天气模式不稳定的地方。此外，任何受燃料质量变化问题影响的站点或希望通过减少手动调整和燃料消耗来降低运营和维护 (O&M) 成本的站点都将受益。发电厂已实现一氧化碳减少 14%，一氧化二氮排放量减少 10% - 14%；燃料和二氧化碳减少 0.5% 至 1%。
阿尔茨海默氏蛋白淀粉样蛋白加速细胞衰老并抑制人类神经干细胞中的SIRT1
1上海东部医院再生医学研究所，上海信号和疾病研究的主要实验室，Frontier Science form Cell Cherce Center forn Cell Research，Life Sciences与技术学院，汤吉大学，上海200092，中国上海； lirongyao2022@sibcb.ac.cn（R.L.）; yi.li@sibcb.ac.cn（y.l。）; 2031528@tongji.edu.cn（H.Z.）2 2个州细胞生物学的主要实验室，CAS CAS卓越分子细胞科学中心，上海上海生物化学与细胞生物学研究所，中国科学院中国科学院中国科学院，上海大学200031年，中国3100次，中国科学院，200031年，中国3100次，Zhejiang Universition of Medicine，Liangzhuian of Zheian of Zheian of Zheian for上海信号和疾病研究的主要实验室，脑科学合作创新中心，生命科学与技术学院，汤吉大学，上海，200092，中国5，中国科学院干细胞与再生研究所，中国北京学院，北京100100，中国 *通信 *通信： ）; yjhou@tongji.edu.cn（y.h。） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。2个州细胞生物学的主要实验室，CAS CAS卓越分子细胞科学中心，上海上海生物化学与细胞生物学研究所，中国科学院中国科学院中国科学院，上海大学200031年，中国3100次，中国科学院，200031年，中国3100次，Zhejiang Universition of Medicine，Liangzhuian of Zheian of Zheian of Zheian for上海信号和疾病研究的主要实验室，脑科学合作创新中心，生命科学与技术学院，汤吉大学，上海，200092，中国5，中国科学院干细胞与再生研究所，中国北京学院，北京100100，中国 *通信 *通信：）; yjhou@tongji.edu.cn（y.h。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
增强的硅酸盐风化通过刺激土壤矿物质碳泵
©2024作者。除非另有说明，此期刊上发表在《全球变化生物学》上发表的期刊文章的版本是通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供的，根据创意共享归因4.0国际许可（CC-BY 4.0）的条款，该媒体允许在任何媒介中使用无限制的使用，分配和在任何媒介中使用，前提是原始工作适当地使用了原始工作。 要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/此期刊上发表在《全球变化生物学》上发表的期刊文章的版本是通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供的，根据创意共享归因4.0国际许可（CC-BY 4.0）的条款，该媒体允许在任何媒介中使用无限制的使用，分配和在任何媒介中使用，前提是原始工作适当地使用了原始工作。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/
Shopify 2024 年第三季度收入增长加速至 26%，自由现金流利润率扩大至 19%
注：(1) 商品交易总额 (GMV) 表示通过 Shopify 平台（包括某些应用程序和渠道）促成的订单的总美元价值，这些应用程序和渠道在期间内已实施收入分成协议，扣除退款，并包含运费、手续费、关税和增值税。每月经常性收入 (MRR) 的计算方法是将商家数量乘以该期间最后一天生效的平均每月订阅计划费用，管理层将其用作未来订阅解决方案收入的方向性指标，假设商家在下个月维持其订阅计划。在截至 2024 年 3 月 31 日的三个月内，公司修改了将付费试用纳入 MRR 计算中的规定。自由现金流和自由现金流利润率是非 GAAP 财务指标，在下文的简明合并现金流量表中进行了调节。
严重急性肾脏损伤后的微生物组调节会加速功能恢复并降低肾脏纤维化
靶向肠道微生物群已经显示出预防实验性急性肾损伤（AKI）的希望。但是，这尚未与加速恢复和防止纤维化有关。在这里，我们发现，在小鼠，特别是阿莫西林的严重缺血性肾脏损伤后，用抗生素修饰肠道菌群，加速恢复。这些恢复指数包括增加肾小球效果率，肾脏纤维化的降低以及肾脏促纤维基因表达的降低。阿莫西林被发现会增加粪便，异常和气孔种类，同时显着耗尽的Holdemanella和Anaeroplasma。特别是，阿莫西林处理减少了肾脏CD4 D T细胞，白介素（IL）-17 d CD4 D T细胞和肿瘤坏死因子 - 双负T细胞，而CD8 D T细胞和PD1 D T细胞和PD1 D CD8 D T细胞增加了。阿莫西林还增加了肠道层状CD4 D T细胞，同时减少CD8 D T和IL-17 D CD4 D T细胞。阿莫西林在无菌或CD8降低的小鼠中未加速修复，表现出微生物组和CD8 D T淋巴细胞的依赖性，用于阿莫西林保护作用。但是，阿莫西林在CD4偏二的小鼠中仍然有效。粪便微生物群从阿莫西林治疗的无菌小鼠移植可减少肾纤维化并增加FOXP3 D CD8 D T细胞。阿莫西林预治疗保护小鼠免受肾脏双侧缺血再灌注损伤的保护，而不是顺铂诱导的AKI。因此，严重缺血性AKI后用阿莫西林修改肠道细菌是一种有希望的新型治疗方法，可加速肾脏功能的恢复并减轻AKI的慢性肾脏疾病的发展。
血清硒在代谢健康的肥胖人群中加速了代谢性疾病的发展：回顾性横断面和
背景：肥胖代表了代谢异常发展的重要危险因素。但是，所有肥胖症患者都会发展这些疾病并非不可避免。硒已被证明在维持体内代谢稳态方面发挥了作用，并具有调节与葡萄糖和脂质代谢过程有关的相关信号通路的能力。先前的研究表明，肥胖个体的硒浓度高于一般人群中报道的硒。这些发现的问题是，硒浓度改变是否可能是加速肥胖人群代谢失衡的重要触发因素。这项研究的目的是检查血清硒浓度与肥胖个体中代谢异常的风险之间的潜在相关性。
低级全身性炎症刺激小胶质流转额，并加速阿尔茨海默氏病的发作
图1 LPS高触发了持续的疾病行为，而LPS-LOW触发了3个月大的小鼠的轻度疾病行为。（a）研究LP作为全身性炎症模型的实验计划（b）在I.P注射SAL（n = 4）或0.1 mg/ kg LPS（LPS-lps; n = 5）或1 mg/ kg/ kg lps（lps-high; n = 5）之后，从第0天到第1天测量了挖洞行为。数据通过单向方差分析和事后Tukey的测试分析。（c）在实验的3天中，体重减轻的百分比分别为第0天的基线重量。用2路ANOVA和事后Tukey的测试分析数据。所示的数据表示为平均值±SEM。(d) Mesoscale analysis of TNF α , KC/GRO, IL-6, IL-5, IL-1 β , IFN γ , IL-2, and IL-10 in the serum of MacGreen mice after i.p injection of Saline (Sal; n = 4) or 0.1 mg/kg LPS (LPS-low; n = 4 – 5) or 1 mg/kg LPS (LPS- high; n = 4 - 5）注射后3天。TNFα，IL-10，IL-6，IL-1β，IFNγ和IL-2用单向方差分析和HOC Tukey后测试分析，IL-5通过Kruskal-Wallis检验和DUNN的多个比较测试进行了IL-5。所示的数据表示为平均值±SEM在日志刻度上。统计差异 * p <.05，** p <.01，*** p <.001。
syensqo用最大的电动汽车电池材料设施加速了清洁能源过渡
开创性巩固了Syensqo对美国电动汽车电池供应链的关键支持，并在佐治亚州奥古斯塔（Augusta）的新生产设施（美国电池带的核心）
2 型糖尿病加速大脑老化和认知能力下降：英国生物样本库和荟萃分析的补充发现
图 1：认知缺陷与年龄和 2 型糖尿病诊断都有关。A：使用英国生物样本库的数据集，我们对年龄对五个认知领域的认知表现的影响进行了定量分析。相关变化来自估计的回归系数，以百分比表示，显示在 y 轴上。年龄与所有五个领域的显著缺陷有关，其中执行功能和处理速度的影响最强。B：使用相同的数据集，我们还分析了 2 型糖尿病的认知表现，y 轴上的负值表示表现低于年龄、性别和教育程度匹配的 HC。根据年龄影响，执行功能和处理速度显示出最大幅度的变化。C：我们的荟萃分析证实了英国生物样本库数据中发现的认知缺陷，该分析包括来自 34 项研究的 11 个领域。y 轴显示了与 2 型糖尿病相对应的平均效应大小（Cohen's d）。低于临界线（y=0）的值表示 2 型糖尿病患者的表现不如年龄和教育程度匹配的 HC 的情况。标签旁边的数字标识了跨面板的共同领域。标记大小表示按比例缩放的样本大小（每个区域），如每个面板的右下角所示。在图 C 上，样本量表示单个研究的数量。底层样本量分布可以在 SI 图 1C 和 2C 中找到。误差线为 95% CI。* P ≤ 0.05；** P ≤ 0.01；*** P ≤ 0.001，Bonferroni 校正。