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可再生能源：指定可再生能源加速区域的指导
欧洲风电行动计划宣布，委员会将启动Accele-RES倡议。该倡议旨在加快修订后的可再生能源指令的转换和实施，并加速可再生能源项目的部署。根据该指令，成员国必须在2026年2月21日之前为一种或多种技术指定可再生能源加速区。可再生能源加速区应是特别适合快速部署可再生能源工厂的区域，因为部署特定类型的可再生能源预计不会对这些区域产生重大环境影响。为了指定这些区域，成员国必须为一种或多种类型的可再生能源制定计划。根据可再生能源指令，成员国可以自由决定为哪些可再生能源技术指定可再生能源加速区以及这些区域的规模。
FPGA SoC 平台上深度神经网络的时间可预测加速
摘要 — 本研究重点研究了在 FPGA 片上系统 (SoC) 上加速的深度神经网络 (DNN) 的时间可预测执行。本文考虑了 Xilinx 的现代 DPU 加速器。针对 Zynq Ultrascale+ 平台进行了广泛的分析活动，以研究 DPU 在加速一组用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的最先进的 DNN 时的执行行为。基于分析，提出了一个执行模型，然后用于得出响应时间分析。还提出了一个名为 DICTAT 的定制 FPGA 模块，以提高 DNN 加速的可预测性并收紧分析界限。最后，基于分析界限和目标平台的测量结果，提供了一组丰富的实验结果，以评估所提出的方法在 ADAS 应用上的有效性和性能。
电动汽车和电动垂直起降 (eVTOL) 对振动和加速度传感器测量技术面临的挑战。
由于新技术的出现，故障信号对测量技术的影响最近发生了重大变化。由于技术转向更多的电力驱动和氢技术，传感器也应该在这种环境下提供可重复和可靠的数据。为了继续确保测量结果的质量，必须重新考虑、修改和测试传感器和电缆概念。本演讲的目的是指出与采用压电 ICP ® 和 MEMS-DC 技术的振动和加速度传感器相关的这些问题，并展示改进和解决方案的示例。将介绍产品改进，并展示电动汽车领域测试系列的测量结果。将讨论最佳布线、电缆选择和接地概念的实用建议。讨论了使用安慰剂传感器验证测量结果的观点。这些发现和改进建议对电动汽车开发领域以及城市空中交通 (UAM) 的 eVTOL 的测试和测量工程师在选择传感器及其使用方面有很大帮助。
耗散量子 - 步行动力学中光谱几何形状的自动加速度
物理系统的动态行为通常源自其光谱特性。在开放系统中，有效的非炎症描述可以在复杂平面中获得丰富的光谱结构，因此伴随的动态非常丰富，而基本连接的识别和构成很具有挑战性。在这里，我们实验证明了局部激发的瞬时自我加速与使用有损耗的光子量子步道的非热谱拓扑之间的对应关系。首先将重点放在一维量子步行上，我们表明，测得的波函数的短时加速度与特征光谱所包围的区域成正比。然后，我们在二维量子步行中揭示了类似的对应关系，其中自动加速与复杂参数空间中特征光谱包含的体积成正比。在两个维度中，瞬态自动加速度越过长期行为，在漂移速度下以恒定流动为主。我们的结果揭示了频谱拓扑与瞬态动力学之间的通用对应关系，并为非光谱几何形状源自光谱系统的现象提供了敏感的探针。
气候变化，年龄加速和北极熊中适应性的侵蚀
摘要：气候变化越来越破坏进化的生活历史策略，并降低了19种野生物种的人口生存能力。使用表观遗传年龄加速度的估计值，一种寿命应力的细胞20生物标志物和与年龄相关表型的表达，我们发现自1960年代以来，每种变暖的极性21熊大约更快一年。22岁的加速度也与生命早期再现有关，将这种细胞过程与23个公认的生活史理论联系起来。但是，我们发现了适应性侵蚀的证据，因为24个表观遗传衰老加速，温度升高。最后，使用大型血统，我们25发现研究人群中的适应性潜力大约为零。全球温度26将很快达到北极物种当前经历的变暖水平，北极物种可能会施加27种广泛的生理成本，并限制全球的适应能力。28 29
轻盈飘逸：相对论量子加速辐射的简单解决方案
动态卡西米尔效应 (DCE) [1-4] 是一种著名的多学科现象，在量子场、原子物理、凝聚态和纳米技术应用，甚至天体物理学、宇宙学和引力等许多物理学领域都发挥着重要作用。DCE 的影响范围如此广泛，是因为它和盎鲁效应 [5] 一样，源于物理系统固有的量化场零点涨落。著名的理论研究 [6-8] 促成了实验（第一个是 [9]），这些实验成功验证了 DCE 的存在（见此处的教学概述：[10]）。DCE 的量子加速辐射与霍金效应 [11] 有着密切的联系，可能为引力和加速度之间的量子关系提供实验数据。研究有限能量产生的加速辐射在物理上具有很好的动机。例如，在黑洞蒸发的情况下，这是一个明显的迹象，表明演化已经完成，高能辐射已经停止，能量守恒得到维持。对于平坦 (1+1) 维时空中的一个完全反射边界点，DeWitt-Davies-Fulling 的正则移动镜像模型 [ 2 – 4 ] 可以得到简单的有限能量总产生解（例如，40 年前 Walker-Davies 的解首次得出了有限能量的产生 [ 12 ]）。最近，人们发现了几个有限能量镜像解，它们与强引力系统有着密切的联系。这些引力模拟模型被称为加速边界对应 (ABC)。无限能量 ABC 解对应于最著名的时空，例如 Schwarzschild [ 13 ]、Reissner-Nordström (RN) [ 14 ]、Kerr [ 15 ] 和 de Sitter [ 16 ]。有限能量 ABC 解紧密刻画了众所周知的有趣弯曲时空终态，包括极值黑洞（渐近均匀加速镜 [ 15 , 17 – 20 ]）、黑洞残余（渐近恒速镜 [ 21 – 26 ]）和完全黑洞蒸发（渐近零速度镜 [ 12 , 27 – 32 ]）。尽管取得了这些进展，但要找到粒子谱简单的镜像解却非常困难。只有两个已知解具有解析形式，其中一个的谱
AI/ML加速卡整体系统解决方案（TSS）
随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的增加，云数据中心需要专用的 AI 处理能力来卸载服务器和通用中央处理器 (CPU)。AI 处理和加速通常通过使用高效图形处理单元 (GPU)、神经处理单元 (NPU) 或定制 AI 加速器来实现。AI 处理/加速卡可能具有不同的外形尺寸。例如：• 插入服务器的 PCI Express ® 卡• 可放入标准 19 英寸或 24 英寸笔记本电脑的服务器式盒子
电子加速度由低杂交饮用不稳定性驱动 - 延长的准线性模型
上下文。密度不均匀性在空间和天体物理等离子体中无处不在，尤其是在不同培养基之间的接触边界处。它们通常对应于在各种空间和时间尺度上表现出强大动态的区域。的确，密度不均匀性是一种可以驱动各种不稳定性的自由能来源，例如低杂交饮用的不稳定性，进而将能量通过波颗粒相互作用转移到颗粒并最终加热等离子体。目标。我们的研究旨在量化低杂交饮用不稳定的效率，以加速或热电子与环境磁场平行。方法。我们结合了两种互补方法：全运动和准线性模型。结果。我们报告了由低杂交饮用不稳定的3D-3V全动作数值模拟的发展驱动的电子加速度的自洽证据。观察到的加速度的效率无法通过标准的准线性理论来解释。因此，我们开发了一种扩展的准线性模型，能够在长时间尺度上定量预测低杂交闪光与电子之间的相互作用，现在与全动光模拟结果一致。最后，我们将此新的，扩展的准线性模型应用于特定的不均匀空间等离子体边界，即汞的磁化。此外，我们讨论了我们对电子加速度的定量预测，以支持未来的Bepicolombo观测值。
用于节能AI加速的集成硬件和软件边缘平台
实时AI处理申请：财务，制造，机器人技术，5G基础设施，智能城市，汽车，自动驾驶系统，Survellienace，Securitienace，Security and Defense。