在此课程中加倍食品雄鹿,参与者了解了最近的农贸市场和DUFB位置,这些位置接受了快照福利。这是购买水果和蔬菜同时支持当地农民的好方法。DID您知道如果您有10美元的快照福利,这可能值得多达20美元的水果和蔬菜吗?此课程将提供有关最近DUFB位置的信息,以及如何将SNAP福利用于新鲜水果和蔬菜。季节的水果和蔬菜是市场上最便宜的。了解内华达州南部的季节,并在课堂上使用新鲜,便宜且易于制作的成分的食谱。参与者将在课堂上拿出家庭食谱卡。他们可以与所有人分享健康的作品!美国农业部(USDA)创建了Myplate,以显示健康,平衡良好的餐点的外观。一半的盘子应该来自水果和蔬菜。幸运的是,新鲜的水果和蔬菜可以帮助您整天感到精力充沛!参与者学习了通过水果和蔬菜来扩展快照益处的技巧和策略。这意味着您,家人和朋友更多的新鲜水果和蔬菜。
背景:COVID-19 疫苗是预防和控制这一流行病的重要策略。这主要取决于人们对 COVID-19 疫苗的接受程度。我们旨在确定 Dire Dawa 市政府成年家庭成员接受 COVID 疫苗的意愿。方法:2022 年 1 月 16 日至 31 日期间,在 Dire Dawa 市政府随机选择的 634 名成年家庭成员中进行了一项社区横断面研究。通过面对面访谈收集数据。使用参与者的自我报告估计意愿程度。拟合了双变量和多变量逻辑回归模型,并将统计显着性设置为 p 值 <0.05。结果:在研究环境中,估计接受 COVID-19 疫苗的意愿为 28.4%(95% CI 25.1, 31.5)。与对照组相比,没有至少一种慢性病(AOR 1.7,95% CI 1.10,2.70)、知识得分较高(AOR 2.3,95% CI 1.31,2.18)和态度得分较高(AOR 5.5,95% CI 2.1,14.5)的家庭成员愿意接受 COVID-19 疫苗的可能性更高。知识得分较高的家庭成员接受 COVID-19 疫苗的估计意愿为 47.4(95% CI 42.1,52.7),知识得分较低的家庭成员接受 COVID-19 疫苗的估计意愿为 15.5(95% CI 8.7,22.2)。近 90% 的研究参与者对 COVID 19 疫苗的了解有限。结论:在研究环境中,估计接受 COVID-19 疫苗的意愿非常低,远未达到 2022 年底要达到的既定目标。没有慢性病、对 COVID-19 疫苗有良好的了解和积极的态度是意愿的主要驱动因素。应扩大旨在提高对 COVID-19 疫苗知识的公众意识和态度改变策略,以增加 COVID-19 疫苗的接种率。此外,患有慢性病的人需要特别关注。关键词:意愿、COVID-19 疫苗、Dire Dawa 市政府
摘要:疫苗接种是控制Covid-19的核心。它的成功依赖于采用安全有效的疫苗,并且随着时间的推移,公众的吸收程度很高。必须解决人口水平的可接受性,接受的稳定性以及可接受性的子群体变化。使用前瞻性设计,进行了两波在线调查,以评估关键的社会人口统计学变量,并意图接受Covid-19疫苗。第一次调查(时间1)在苏格兰的国家锁定期间由3436人完成,第二个调查(n = 2016)在两个月后(时间2)完成了限制。在第一次调查中,有74%的人报告愿意接受Covid-19-19疫苗。逻辑回归分析表明,与黑人,亚洲和少数族裔(BAME)群体以及收入水平较高和高等教育水平的人相比,白人族裔参与者的意图上有明显的社会人口统计学差异,白人族裔参与者的意图更高。在具有“屏蔽”状态的人中的意图也更高。我们的结果表明,未来的干预措施,例如大众媒体和社会营销,需要针对一系列子人群和各种社区。
摘要 本研究旨在调查乘客对低成本航空运输服务的偏好和接受意愿。选择实验用于研究乘客对低成本航空运输服务的一系列服务属性的选择。多项逻辑模型的结果表明,乘客愿意接受低成本航空运输服务,他们的偏好与他们的社会经济特征和出行行为密切相关。鼓励航空公司管理人员和政策制定者在考虑乘客社会人口特征和出行行为的重要作用的同时,更加关注低成本航空运输服务的吸引力。本研究通过提供接受意愿计算作为一种战略工具来评估在尚未提供此类服务的发展中国家和欠发达国家提供低成本航空运输的可行性,为相关知识体系做出了贡献。关键词:低成本航空公司、陈述偏好、选择实验、接受意愿、伊朗。JEL 分类:M390;M000 1。简介
摘要 本文提出并测试了一个概念模型,该模型可识别对人工智能信任的前因,这反过来可能导致用户愿意接受人工智能推荐系统。在股票市场投资的背景下进行了一项在线调查。回复来自 313 名具有投资经验的参与者。使用偏最小二乘结构方程模型分析数据。结果表明,对人工智能的态度和感知到的人工智能准确性与用户对人工智能的信任呈正相关。用户的人工智能焦虑与对人工智能的信任呈负相关。此外,用户对人工智能的信任与他们接受人工智能推荐系统的意愿呈正相关。本文通过阐明用户对人工智能信任的作用扩展了以前的研究,并提出可以通过培养良好态度、提高感知到的人工智能准确性和降低人工智能焦虑来促进人工智能系统的采用。
•n = 309位来自亨茨维尔的阿拉巴马大学的参与者•通过Qualtrics平台进行调查•主题分析用于编码开放式响应问题•遵循2个编码器流程以验证开发的主题方案
摘要 目的 对疫苗犹豫不决可能是有效开展 COVID-19 免疫接种运动的障碍。本研究评估了在具有全国代表性的巴西老年人样本中与 COVID-19 疫苗接受度相关的个体、疾病特定和背景因素。 设计 对家庭访谈和补充电话调查的数据进行横断面分析。 设置 巴西及其五个地理区域。 参与者 数据来自参与巴西老龄化纵向研究第二波的 6584 名 50 岁及以上的个人。 主要和次要结果测量 调查加权多项逻辑回归评估与打算、不打算或不确定是否打算接种 COVID-19 疫苗相关的因素。 结果 71% 的研究参与者打算在 COVID-19 疫苗上市后接种,而 17%(代表近 900 万人)没有接种疫苗的打算,12% 仍未决定。除了年龄之外,与 COVID-19 严重程度和并发症相关的人口统计学和健康相关因素与接种意愿无关。与信任官方信息来源的人相比,最信任社交媒体或亲朋好友提供 COVID-19 信息的人和不信任任何信息来源的人拒绝接种疫苗的可能性分别高出 68% 和 78%。外出时不经常戴口罩的人拒绝接种疫苗的可能性是经常戴口罩的人的 3.4 倍。较高的城市 COVID-19 死亡率与拒绝接种疫苗呈负相关。结论大多数国家 COVID-19 免疫战略将老年人列为优先早期接种疫苗的人群,因为他们出现更严重症状和并发症的风险更高。由于个人、疾病特定和环境因素与疫苗接受度有关,因此显然需要多层次和多渠道的信息和宣传活动来
如果没有课程,请就您的课程时间表与您的顾问联系。如果有保留,请单击页面右上角的帮助,以查看保留并联系适当办公室的原因。如果没有足够的援助来支付学费,费用或学分,则您的余额将显示。请参阅上面的三(3)个付款选项以进行付款。
互联网用户每天都会在网上做出许多决策。随着近年来人工智能的快速发展,人工智能辅助决策(由人工智能模型提供决策建议和信心,而人类做出最终决策)已成为人机协作的新范式。在本文中,我们旨在定量了解人类决策者是否以及何时会采纳人工智能模型的建议。我们通过将人类决策者在每个决策任务中的认知过程分解为两个部分来定义人类行为模型空间:效用部分(即评估不同动作的效用)和选择部分(即选择要采取的动作),然后我们在模型空间中执行系统搜索以确定最适合现实世界人类行为数据的模型。我们的研究结果强调,在人工智能辅助决策中,人类决策者的效用评估和行动选择受到他们自己对决策任务的判断和信心的影响。此外,人类决策者表现出在效用评估中扭曲决策信心的倾向。最后,我们还分析了随着决策的利害关系不同,人类对人工智能建议的采纳行为的差异。