1.7。Justification ....................................................................................................................... 5
本文提出了一套新的缩放定律,用于研究轻质钢筋混凝土隧道衬砌在 1g 振动台试验中的开裂后行为。开裂后行为缩放定律使用两个无量纲参数制定:脆性数 s ,它控制非钢筋混凝土构件的断裂现象;NP ,它对钢筋混凝土构件中混凝土断裂过程和钢塑性流动的稳定性起主要作用。提出的定律允许开发“充分”的实验模型,并使用原型和 1:30 模型比例的岩石钢筋隧道的数值分析进行验证。采用的实验装置的灵感来自现有的 1g 物理测试活动,该测试活动针对岩石混凝土隧道的地震响应,并且假设的定律表明在两个检查的地震记录下,模型和原型隧道的开裂行为具有令人满意的相似性。强调了在 1g 测试中使用提出的定律对钢筋混凝土隧道中不断发展的裂缝模式进行 A 级预测的潜力。在三种可能的边界条件下对所提出的定律进行了检验,结果表明,与设想的自由场边界模型相比,刚性箱和层流箱仍然可以显著改变行为。但分析表明,对于较大的土壤与衬砌刚度比,边界伪影可以大大减少。本研究为迄今为止尚不存在的未来 1g 测试提供了有用的建议,而所提出的缩放定律允许在设计新型隧道衬砌模型测试材料时具有多功能性。
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法,并做了两点修改:首先,我们将消费纳入公共转移支付,遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次,我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源,这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力,而超乘数的下降会降低增长率;(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响,这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间;(iii) 出口无法单独引领复苏,因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法,并做了两点修改:首先,我们将消费纳入公共转移支付,遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次,我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源,这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力,而超乘数的下降会降低增长率;(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响,这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间;(iii) 出口无法单独引领复苏,因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
HAHNEL, Ulf 等人。能源决策和行为中的心理核算机制。收录于:《自然能源》,2020 年,第 5 卷,第 12 期,第 952–958 页。doi:10.1038/s41560-020-00704-6
为了避免任何疑问,我们将以在年初到期的第三个也是最后一个截止日期的方式以完全相同的方式进行。我们希望看到证据表明,银行的风险管理实践确保了我们监督期望的所有领域的气候和自然风险的合理管理。例如,这意味着银行需要在其压力测试框架中考虑这些风险,包括在合理的基线和不利的情况下与科学证据相符的情况。此后,银行将不得不根据数据可用性,方法论以及立法和法规要求的进步来继续更新其做法。银行需要确保其风险管理实践与气候和与自然有关的风险的规模保持相称。作为主管,确保他们这样做是我们的工作。为了实现这一目标,我们将使用 - 显然总是以比例的方式使用我们可以使用的所有监督工具。
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
数字革命在进行会计和审计程序的方式上发生了重大变化,这标志着值得注意的范式转移(Pizzi等,2021)。企业经历了将新想法或数字技术纳入其当前流程的结果。本研究旨在通过采用系统文献审查方法来评估数字创新对可持续会计实践的影响。该研究涵盖了在过去的二十年(2003-2023)中发表的文章,而搜索方法则采用了Scopus,PubMed,IEEE Xplore,Google Scholar和ResearchGate。调查结果表明,会计数字创新会导致具有真实性,可靠性,可信度和透明度的有效帐户管理。公司需要随着数字时代的发展,需要以自适应方式使用尖端的技术,以便在不断变化和不断发展的环境中蓬勃发展。大规模数据,数据分析,云计算,人工智能(AI)和区块链技术是可持续会计实践的未来研究方向的维珍领域。普遍的观点是乐观的,表明数字创新给会计和帐户提供了更多的机会,而不是威胁。关键字:数字创新,可持续会计,信息技术,财务报告作者的个人贡献:作者根据信用(贡献者角色分类法)标准负责对论文的所有贡献。对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。引言近年来,人们对技术进步的快速崛起及其对各种组织的破坏性影响一直引起人们的兴趣。与以前的时代不同,数字转型影响了常规和创新部门。传统上专注于金融和媒体等技术创新的行业产生了重大影响。在此期间,一个显着的范式转变是会计和审计的数字转换
由Meta Platforms Inc.创建的Meta AI是改善会计师事务所绩效的主要力量。META AI,用于包括会计专业人士在内的许多行业中,MATA AI有可能彻底改变业务运营和服务交付。因此,Meta AI有可能在会计,增强数据分析技能并促进更好的决策方面简化重复程序。该研究承认,会计师事务所可以利用元AI用于各种目的。从商业周期开始使用元AI技术的公司将从竞争优势中受益。因此,元AI在酒店业务中的关联将在酒店业务参与的方式上提高效率,并将其在合理程度上预测其未来成本和客户忠诚度方面改善他们的决策。该研究得出的结论是,将元AI纳入会计程序是一种革命性的发展,可以通过降低成本,提高效率,提高数据分析技能并提供更好的客户服务来改善公司绩效。这些发展特别通过简化运营,改善决策,提高合规性保证以及与金融合作伙伴的债券来使酒店业受益。
摘要 铜绿假单胞菌是医疗环境中的重要病原体,占获得性感染的 10% 至 20%。这种氧化酶阳性的革兰氏阴性细菌因能够引起呼吸问题、伤口感染和与呼吸机使用相关的肺炎而闻名,尤其是在囊性纤维化患者中。在抗生素耐药性日益严重的情况下,尤其是利比亚医疗环境中耐药模式数据有限的情况下,及时准确地诊断铜绿假单胞菌至关重要。本研究检查了米苏拉塔医疗中心伤口中铜绿假单胞菌感染的发生率,并测试了针对 ecfX 基因的 RT-PCR 在检测病原体方面的有效性。本研究从患有伤口感染的患者身上获取了 165 个临床样本,使用传统方法和分子方法,我们能够识别铜绿假单胞菌。研究表明,与传统生化方法相比,针对 ecfX 基因的 RT-PCR 为快速准确地检测临床样本中的铜绿假单胞菌提供了一种可靠的技术。引用此文章。Teka I、Elfaitori A、Hajer Almuaget。使用 ecfX 基因作为从感染伤口中分离的铜绿假单胞菌的特定识别靶点。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1566-1570。https://doi.org/10.54361/ajmas.247490引言铜绿假单胞菌是一种在医院环境中引起多种疾病的重要机会性病原体。其形成生物膜的能力、先天性耐药机制和对多种抗生素的获得性耐药性使治疗和管理变得复杂 [1,2]。抗生素耐药菌株的出现使这一问题更加严重,特别是在院内感染中,及时准确的鉴定对于成功治疗至关重要 [3]。传统的铜绿假单胞菌鉴定方法(包括基于培养的程序和生化测试)可能存在缺陷。据 Kidd 等人(2009 年)[4] 称,这些技术可能非常费力,并且可能无法总是区分密切相关的细菌种类。为了鉴定细菌,分子方法,特别是基于 PCR 的检测已经变得更加高效和准确 [5]。由于其高特异性和灵敏度,铜绿假单胞菌特异性 ecfX 基因已被建议作为基于 PCR 的检测的靶点 [7]。除了比较针对 ecf X 基因的 RT-PCR 与传统鉴定技术的有效性之外,本研究还尝试评估米苏拉塔医疗中心伤口感染中铜绿假单胞菌的发生率。