FLOW 试验的主要目的是证明 CKD 进展延迟以及降低肾脏和心血管死亡风险,通过由以下五个部分组成的综合主要终点:根据 CKD-流行病学合作 (EPI) 方程,与基线相比,eGFR 持续下降 ≥50%;eGFR 持续下降 (CKD-EPI) <15 mL/min/1.73 m 2;开始慢性肾脏替代疗法(透析或肾移植);死于肾脏疾病;或死于心血管疾病。确认性次要终点包括 eGFR 的年变化率 (CKD-EPI)、重大不良心血管事件(非致命性心肌梗死、非致命性中风、心血管死亡)和全因死亡。
和其他利益攸关方推动制定和实施国内监管和治理方法和框架,以支持负责任和包容性的人工智能创新和可持续发展投资,同时促进安全、可靠和值得信赖的人工智能系统。此外,会员国和利益攸关方应鼓励采取有效措施,促进创新,在设计和开发过程中以及在部署和使用人工智能系统之前,对漏洞和风险进行国际互操作性的识别、分类、评估、测试、预防和缓解,并纳入反馈机制,以允许最终用户和第三方基于证据发现和报告技术漏洞,并在适当情况下,发现和报告人工智能系统的滥用情况和人工智能事件
县投资和特别基金委员会的报告表明,县欠养老金领取者超过800亿先令,并应计入利息。内阁njuguna ndung'u将不得不宪报任务组,以便为其提供法律支持和资金来进行询问。在其询问中,由参议员戈弗雷·奥索西(Godfrey Osotsi)主持的委员会确定,县政府对未偿还养老金债务的数据与各个养老金计划提供的数据之间存在很大差异,这些养老金债务是地方当局是地方当局Provident Provind Fund(Lapfund)(Lapfund)和咨询资金基金(CPF)(CPF),需要进一步分析和对重点。由县资产和负债委员会收集的数据表明,县政府继承了总计99.8亿先令的债务,截至2013年3月,已解决的地方当局的养老金扣除额。这些数字是从175个已停产的地方作者的索引中得出的。这包括欠LapTrust的50.8亿先令,欠1008亿先令
要达到整体欧盟目标,成员国必须将至少30%的新法律覆盖的栖息地(从森林,草原和湿地到河流,湖泊和珊瑚床)从贫困人口到2030年,到2030符合国会的立场,欧盟国家应优先考虑自然行为2000地区,直到2030年。状况良好后,欧盟国家应确保一个地区不会显着恶化。成员国还必须采用国家恢复计划,详细说明他们打算如何实现这些目标。
本文重点介绍了第二项政策改革,特别是汇率限制和外汇短缺。IMF(2023)指出,根据当前的外汇率制度,基纳以真实的价格被高估。特别是,基纳汇率超过了公开市场愿意支付的价格。高估导致外汇短缺,并导致配给。为了解决外汇订单的积压,国际货币基金组织已向中央银行提议删除基纳的交易带,并采用灵活的汇率制度。预计该拟议的政策干预措施将导致汇率折旧,这是由于对外汇市场中对基纳的需求疲软。折旧可以通过增加出口和外国投资来解决外汇短缺,但也可以为进口商品和服务带来高昂的价格。
“过去,马来西亚取决于用于泵浦目的的结构部门。现在,我们有一个新的甚至更大的部门可以接管这一责任。“政府,国家公用事业公司Nasional bhd和RE参与者需要共同努力,以实现政府使马来西亚成为该地区成功枢纽的野心。”
酒店业的语音助理:使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中,颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望,并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈,采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法,全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明,酒店和客人两方终端用户的需求,探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明,VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段,但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术,而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献,并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务,并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益,以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案,以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理,同时为旅行者的体验增加价值。