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关于 Grover 用于 AES 密钥恢复的实际成本
这项工作。我们的论文取自 ETSI 量子安全密码学小组目前正在开发的一份更大的文件，该文件讨论了量子计算机对对称密码学的影响。旨在利用现有文献中关于高效量子电路和经过充分研究的量子纠错码的结果来估计 Grover 在合理的时间内破解标准化分组密码和哈希函数所需的物理资源。它还补充了之前的 ETSI QSC 报告 [1]，该报告对算法实现、量子纠错和量子硬件性能做出了非常保守的假设，得出结论，256 位分组密码和哈希函数将保持对 Grover 的安全性。
AES 绿色融资框架报告 9 月...
2023 年 9 月 28 日 2020 年 11 月，AES 公司（“AES”）首次发行无担保投资级债券（“绿色债券”）。此次首次投资级发行也是母公司层面首次使用“绿色”融资。绿色债券是根据 AES 新采用的绿色融资框架发行的，该框架是一套针对 AES 绿色融资活动的指导方针和承诺，与国际资本市场协会发布的 2018 年绿色债券原则一致。截至 2023 年 6 月 30 日，绿色债券筹集的 17.84 亿美元净收益全部用于支持对可再生能源、公用事业规模电池存储系统和用于减少排放和加速可再生能源采用的尖端数字技术的投资。AES 及其子公司和附属公司直接投资于合格项目。AES 是美国可再生能源项目和可持续技术方面的顶级可再生能源运营商之一。 AES 清洁能源将成为未来国内可再生能源项目的主要载体，并代表美国顶级可再生能源增长平台之一。AES 2020 年绿色债券资助的项目和其他正在开发的项目将使 AES 实现在 2025 年底前退出煤炭发电的意图。1
设计基于 BIST 的 AES 加密处理器 ASIC
本文介绍了一种基于内建自测试 (BIST) 的高级加密标准 (AES) 加密处理器专用集成电路 (ASIC) 的设计。AES 已被证明是美国政府宣布的最强大的对称加密算法，其性能优于所有其他现有加密算法。其硬件实现比软件实现提供更高的速度和物理安全性。由于这个原因，文献中已经提出了许多 AES 加密处理器 ASIC，但复杂 AES 芯片中的可测试性问题尚未得到解决。本研究为实现混合模式 BIST 技术的 AES 加密处理器 ASIC 引入了一种解决方案，该技术是伪随机和确定性技术的混合。BIST 实现的 ASIC 是使用 IEEE 行业标准硬件描述语言 (HDL) 设计的。它已使用电子设计自动化 (EDA) 工具进行了模拟，并使用美国政府国家标准与技术研究所 (NIST) 的输入输出数据进行了验证和确认。模拟结果表明，该设计在 ASIC 的不同操作模式下按预期功能运行。将当前的研究与其他研究人员的研究进行了比较，结果表明它在 BIST 实现到 ASIC 芯片方面是独一无二的。
支持 AES - Rancho Viejo 太阳能项目
开始转发的消息：发件人：安德鲁·罗德尼 主题：我支持 AES 太阳能项目 日期：2024 年 11 月 21 日上午 9:49:41 MST 收件人：hhughes@santafecountynm.gov 亲爱的休斯先生， 我想花点时间表达我对位于埃尔多拉多我家附近的拟建 AES 太阳能设施的支持。我和我的妻子在这里住了 30 年，我们相信这个项目是一种清洁、安全的可再生能源生产方式。然而，我们担心当地一个组织散布错误信息，试图吓唬我们的邻居。去年某个时候，他们发帖称现场将有 100 万块电池，这完全是不真实的。他们还声称该设施现场不会有人，这也不准确。此外，他们还表示噪音水平将与大都市的典型街道相似，这显然是错误的。作为一个为我的净零排放住宅投资了两个太阳能系统并于去年将 3.3 兆瓦时的清洁发电电力送回电网的人，我恳请您考虑一下该设施将对我们的社区和地球产生的重大积极影响。AES 太阳能设施不仅将提供清洁安全的可再生能源，而且还有助于减少碳排放，这是应对气候变化的关键一步。我们感谢您的服务，感谢您花时间阅读此请求。我们非常感谢您考虑我们对 AES 太阳能设施的支持。Andrew & Karen Rodney
量子量较少的AE的量子电路实现
AES的重要性，它是研究最多的密码之一[3，11，15，17，18]，在量子电路的有效合成的背景下。这些实现可以在某些涉及AE的对称键基原始素的量子攻击中使用[4,9,9,13,16]。在本文中，我们构建了一些Qubits的AE的量子电路，涉及的技术可能会为AES的量子电路提供更多灵感的量子和电路深度交易。可以与cli效率 + t门集合进行任何经典矢量布尔函数的量子甲骨文，该函数由Hadamard Gate（H），相位栅极（S），对照栅极（cnot）和非cli虫t Gate组成。有一些关于合成最佳可逆电路的作品，例如可逆布尔函数。Shende等。[22]考虑使用不使用栅极，cnot门和to奥里门的3位可逆逻辑电路的合成。Golubitsky等。[10]提出了一个最佳的4位可逆电路，该电路由NOT GATE，CNOT GATE，TO to oli Gate和4位TO奥利门组成。综合量子电路实现的目的是减少量子的深度和数量[3,11,17,18]。根据我们当前对耐断层量子计算的理解，t -Depth的度量可能是最重要的。但是，在构建实用量子计算机之前，降低量子数量的成本的方法也非常有意义，并且它可能会提供更多灵感的量子和深度交易。在[8]中，Datta等。 在[15]中，Jaques等。在[8]中，Datta等。在[15]中，Jaques等。最近，AE的效率量子电路的构建引起了很多关注。提出了AE的可逆实现。提出了一种将AES量子电路的深度宽度成本度量最小化的方法。在[11]中，Grassl等。提出了针对最低量子数的AE的量子电路。在[17]中，Kim等。 在AES上展示了一些时间记忆交易。 在[3]中，Almazrooie等。 提出了AES-128的新量子电路。 通过利用S-box的经典代数结构[5]，Langenberg等。 在[18]中展示了一种构建AES S-box的量子电路的新方法，该方法基于Langenberg等人。 提出了AES-128的有效量子电路。 与Almazrooie等人相比。 和Grassl等。 的估计值，Langenberg等人提出的电路。 可以同时减少量子数的数量和to oli大门。 Langenberg等。 的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。 有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。 在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。 通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。在[17]中，Kim等。在AES上展示了一些时间记忆交易。在[3]中，Almazrooie等。提出了AES-128的新量子电路。通过利用S-box的经典代数结构[5]，Langenberg等。在[18]中展示了一种构建AES S-box的量子电路的新方法，该方法基于Langenberg等人。提出了AES-128的有效量子电路。与Almazrooie等人相比。和Grassl等。的估计值，Langenberg等人提出的电路。可以同时减少量子数的数量和to oli大门。Langenberg等。 的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。 有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。 在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。 通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。Langenberg等。的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。在[6]中，Boyar和Peralta通过使用塔式字段实施，为AES中的S-Box提出了一个深度16电路。
高级加密标准（AES）的比较分析
摘要：数据存储和通信的系统必须是安全的，并且加密算法对此至关重要。在这项工作中，比较了Rivest-Shamir-Adleman（RSA）算法和高级加密标准（AES）方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理，安全特征，性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性，向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面，我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献，并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较，并在安全性，速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明，尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能，但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调，根据应用程序的特定需求，选择正确的加密算法是多么重要。关键字：加密算法，RSA，安全性，速度，实现复杂性，AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存，确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准（AES）和激烈的Shamir-Adleman（RSA）算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法，而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性，并且选择适当的算法需要对其数学，算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所（NIST）定义了AES算法，以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名，使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是，与AES相比，RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性，这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外，RSA通常用于密钥交换和数字签名，而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中，我们根据其数学原理，安全特征，绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所（NIST）于1998年创建了它，以扮演数据加密标准（DES）的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性，为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面，我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献，并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法，该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法，称为高级加密标准（AES）。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密，这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度，其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络（SPN）结构，该结构由几轮操作组成。在每个回合中，AES将四个转换应用于输入块：字节替换（Subbytes），行移动（shiftrows），列混合（MixColumns）和键添加（AddRoundKey）[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散，这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性，例如其关键时间表，扩散和
使用AES算法的加密和解密图像
现在，使用计算机，手机和许多其他设备等设备进行通信，存储和传输数据正在增加。因此，用户数量和未经授权的用户数量有所增加，这些用户的数量试图通过非法手段访问数据。这导致数据安全性问题。为了解决此问题，数据以加密格式存储或传输，并且未经授权的用户无法读取加密数据。加密在传输和存储期间确保数据确保数据。每个加密和解密过程都有两个方面：算法和使用密钥进行加密和解密。用于加密和解密的密钥是使加密过程安全的原因。有两种类型的加密机制：对称密钥加密，其中相同的密钥用于加密和解密。在非对称密钥加密的情况下，使用两个不同的键进行加密和解密。与非对称密钥算法相比，对称密钥算法更快，更易于实现，并且需要更少的处理能力。高级加密标准（AES）定义了由联邦信息处理标准（FIPS）出版物批准的加密算法，该算法可用于保护电子数据。AE具有较高的计算效率，128位的块大小以及对差分，线性，插值和方形攻击的强密码分析抗性[1] [2] [3]。图像处理的应用主要在军事通讯，法医，机器人技术，智能系统等中找到。相关工作在本文中，我们在MATLAB软件的帮助下在图像上实现AES算法。
过渡到高级加密标准 (AES)
NIST 为联邦政府制定了非机密用途的密码标准，被公认为美国敏感非机密加密领域的权威机构。1977 年，NIST 认可 DES（56 位）作为保护联邦 LMR 通信的加密算法。到 20 世纪 90 年代末，DES 算法已被多次破解，但破解效率更高，耗时更短。这些成功“破解”算法的事件在各种互联网媒体网站上被广泛报道，如今，有各种工具和技术可用于破解 DES 算法。2005 年，NIST 撤销了对 DES 的批准，并发布了 FIPS 197，将 AES 确立为保护敏感非机密信息的联邦标准，所有联邦部门和机构都必须遵守该标准。 DES 衍生产品（例如三重 DES 和简化 DES）以及各种操作模式（包括 DES 密码块链接 (CBC)、DES 密码反馈 (CFB)、DES 输出反馈 (OFB)、DES 电子码本 (ECB) 和 DES 计数器 (CTR)）也被认为很容易通过类似的暴力攻击而遭到破解。
AES 绿色融资框架内容
如今，AES 通过部署可再生能源、公用事业规模的电池存储系统和尖端数字技术（包括使用数据来提高能源生产和使用效率）引领行业。我们的使命是共同加速能源的未来。AES 拥有 21,492 兆瓦 (MW) 的运营比例，其中 10,316 兆瓦为可再生能源。我们目前正在建设 2,168 兆瓦的可再生能源。我们将继续致力于投资可再生能源。截至 2020 年 11 月，我们已签订了 6.8 吉瓦的可再生能源积压合同。AES 战略的核心也是专注于发展和推广技术，使业内其他公司能够减少排放。一个关键的例子是能源存储，它既可以在整个电网中整合更多的太阳能、风能和分布式能源资源，也可以提高现有资源的效率。AES 是世界上最大的能源存储集成商之一，在全球部署或授予了超过 2.4 吉瓦的项目。