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Maestro：一个用于教授人工智能稳健性的游戏化平台
尽管预防人工智能漏洞对于保护用户和企业的安全和隐私至关重要，但全球范围内的稳健人工智能教育工具仍未得到充分开发。我们介绍了 Maestro 的设计、实施和评估。Maestro 是一个有效的基于游戏的开源平台，有助于推动稳健人工智能教育的发展。Maestro 提供了基于目标的场景，让大学生在竞争激烈的编程环境中接触到具有挑战性的、充满生活灵感的作业。我们评估了 Maestro 对学生在稳健人工智能方面的参与度、积极性和学习成功的影响。这项工作还深入了解了促进稳健人工智能领域主动学习机会的在线学习工具的设计特点。我们分析了 147 名本科生在两门季度人工智能课程中使用 Maestro 的反思反应（以李克特量表衡量）。根据结果，那些觉得在鲁棒人工智能中获得了新技能的学生往往高度赞赏 Maestro，并且在鲁棒人工智能的材料整合、好奇心和掌握方面得分很高。此外，排行榜是 Maestro 中的关键游戏化元素，它有效地促进了学生的参与和学习。结果还表明，Maestro 可以有效地适应任何课程长度和深度，而不会降低其教育质量。
多目标基因组编辑降低小麦（Triticum aestivum L.）籽粒中的多酚氧化酶活性
本预印本的版权所有者（此版本于 2023 年 6 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.05.30.542859 doi：bioRxiv preprint
小麦（Triticum aestivum）中的氮固定 phytophthora Infestans中的杀菌剂耐药性
Biostimulans是可以改善养分可用性，养分吸收，营养利用效率和对非生物胁迫的耐受性的产品，目的是增加植物的生长和产量。在过去的几十年中，生物刺激物的兴趣和市场增长，预计将具有较大的复合年增长率。每年市场上的产品数量增加，销售机构将其促进其收益率上升和盈利。本论文旨在研究产物泡（Azotobacter salinestris Cect 9690）产品对不同温度和N级别春季小麦的N蓄能的影响。这项研究是作为锅实验进行的，在该实验中，在Ultuna的BioCentrum气候室中培养了有没有供应泼妇的春季小麦。该实验具有三因素的分开图设计，其温度状态为主要图，N速率和泼妇处理作为子图。两个温度方案之间的泼妇治疗的影响有所不同。在高温下，与未经处理的对照相比，在泼妇处理的植物中，具有显着的较高的N蓄能，对应于4,09 kgn/ha。另一方面，在低温下，与维克兰处理过的小麦相比，未经处理的对照中的N蓄能明显高出5,90 kgn/ha。在任何温度下，N级和泼妇处理之间均无显着相互作用。必须研究细菌在不同环境条件下的工作方式。参数（例如土壤类型，pH，温度和品种）可以影响细菌的作用，并且重要的是要了解这些参数与细菌之间的相互作用是如何工作的。这项研究的结果表明，需要进行更多的研究来保证氮杂杆菌的n固定。
这是以下文章的同行评审版本：Ranzau、Brodie L.、Rallapalli、Kartik L.、Evanoff、Mallory、Paesani、Francesco、Komor、Ale
碱基编辑器是一种基因组编辑工具，可通过对 DNA 中的核碱基进行化学修饰来实现位点特异性碱基转换。腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 利用腺苷脱氨酶将目标腺苷修饰为肌苷中间体，从而将 DNA 中的 A•T 转换为 G•C 碱基对。由于缺乏可以修饰 DNA 的天然腺苷脱氨酶，ABE 是从 tRNA 脱氨酶 TadA 进化而来的。之前利用由野生型 (wt) TadA 组成的 ABE 进行的实验未显示对 DNA 的可检测活性，因此需要定向进化以使该酶能够接受 DNA 作为底物。在这里，我们表明 wtTadA 可以在细菌和哺乳动物细胞中的 DNA 中进行碱基编辑，对 TAC 的序列基序有严格的要求。我们利用这一发现优化了报告基因检测，以检测低至 0.01% 的碱基编辑水平。最后，我们将该分析与完整 ABE：DNA 复合物的分子动力学模拟结合使用，以更好地了解突变 TadA 变体的序列识别如何随着它们积累突变而变化，从而更好地编辑 DNA 底物。
建议引用：Nagato L，Leal AF，Moraes IAP，Barros AE，AE，Canzonieri AM，Quispe-Cabanillas JG，Ferreira M，Monteiro CBM，Silva TD，Ferre
那些对参与的人将根据研究资格标准进行详细的筛查。样本量是在主要结果度量（心率可变性指数）上使用统计软件（GPower 3.1.5）计算的。该计算是基于系统审查的数据，该数据表明巴西的患病率为1.36至27.2例，每100,000 32例。该研究的功率为0.80，α为0.05，效果大小为0.65（Cohen's D）。样本估算表明，需要40名参与者（即每组20个），并进行调整以进行撤回（20％）。本文根据报告试验的合并标准（配偶）33,34报告。该研究得到了CAAE的研究伦理委员会的批准：01515118.3.0000.5505。所有参与者将签署免费和知情同意书。
2型糖尿病中的核受体和其他分子靶标Mellitus
藤黄（GM）（GM）和Caesalpinia Sappan（CS）是用于保健补充剂的传统食品。然而，从未研究过与糖尿病补充剂的组合的协同作用。这项研究旨在评估GM Pericarp和CS心脏结合提取物的协同α-葡萄糖苷酶活性。用乙醇和水提取两种植物。通过比色测定法测量总黄酮含量。使用α-葡萄糖苷酶抑制性测定法来测量提取物的α-葡萄糖苷酶抑制活性。协同效应。使用液相色谱高分辨率质谱法检测提取物中的靶向化合物。使用另一种科学的人工现实应用，蛋白质蚂蚁系统和Ligplot +软件分析蛋白质 - 配体相互作用。CS水提取物的总类黄酮含量高于GM，而乙醇提取物的结果相似。两种提取物的α-葡萄糖苷酶抑制活性与它们的总黄酮含量一致。与水提取物相比，乙醇提取物显示出更高的活性。两种提取物的组合都揭示了对α-葡萄糖苷酶活性的协同抑制作用（CI <1）。GM和CS提取物的类黄酮化合物揭示了它们与α-葡萄糖苷酶中的Acarbose活性位点的亲和力。因此，可以开发GM和CS提取物的组合作为预防和管理糖尿病的潜在草药补充剂。
全基因组关联研究研究谷物蛋白，千核重量和面包小麦（Triticum aestivum L.）的归一化差异指数
摘要：研究谷物蛋白含量（GPC），1000个核重量（TKW）和归一化差异植被指数（NDVI）的基因组区域，以280种面包小麦类型类型进行了研究。使用35K公理阵列对全基因组关联（GWAS）面板进行了基因分型，并在三个环境中进行了表型。在覆盖面包小麦的A，B和D亚基因组的18个染色体上检测到总共26个标记性属性关联（MTA）。GPC显示最大MTA（16），其次是NDVI（6）和TKW（4）。最多10 mTA位于B亚基因组上，而在A和D亚基因组上映射了8个MTA。In silico analysis suggest that the SNPs were located on important putative candidate genes such as NAC domain superfamily, zinc finger RING-H2-type, aspartic peptidase domain, folylpolyglutamate syn- thase, serine/threonine-protein kinase LRK10, pentatricopeptide repeat, protein kinase-like domain superfamily,细胞色素P450和扩张蛋白。发现这些候选基因具有不同的作用，包括调节胁迫耐受性，养分重液，蛋白质积累，氮利用率，光合作用，谷物填充，线粒体功能和核心发育。新鉴定的MTA的影响将在不同的遗传背景中得到验证，以进一步利用标记育种。
柔韧的方法 - 核心部分。 ...
1。将婴儿越过垂悬到母亲的胸部。助产士随后有助于将婴儿定位为直接皮肤接触皮肤，并用毛巾干燥并干燥。2。通过抛弃垂悬的手术窗口，将婴儿在垂垂下方。助产士或女人本人伸手去拿婴儿，并在母亲的乳房之间定下婴儿的头，腿在蛙的腹部顶部处于青蛙腿的位置。然后将额外的无菌垂体（请参阅附录B）置于手术区域以维持无菌性。这种方法的优点是婴儿在母亲的胸部采用更自然和舒适的位置，而不是像选项1一样向下滑向脖子。
如何引用：Maesya，Aries等。 Al。，（2023）。基于监督学习算法的手机价格预测。国际应用E
摘要 - 移动电话的价格是市场上移动产品成功的最重要因素之一。根据其功能预测手机价格的回归方法可以帮助公司确定新手机的价格。这项研究研究了可显着预测价格并开发模型以使用两种方法预测价格的变量，即线性回归和随机森林方法。该实验使用的数据从Kaggle下载，其中包含145个手机价格和功能。发现，线性回归和随机森林算法可以提供相对良好的手机预测，其MAPE评分低于10％和R2得分以上95％以上。随机森林方法预测价格略好于线性回归。
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