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根据分类隶属关系估算共识蛋白质组和代谢功能
摘要目的：元编码和元基因组测序使高度多样化的环境社区的表征能够表征。估计这些社区执行的代谢功能的挑战导致了几种最新方法的发展，其中大多数方法是根据特定基因标记量身定制的。但是，测序技术进步所产生的方法的增加，驱动了能够处理异质微生物社区数据的方法。预测通常取决于其内部分析管道，并受到基础数据库的影响，这些数据库将标记基因与特定功能注释联系起来。这限制了用户通过追踪内部数据和流程来评估预测质量的能力。最后，用户受这些方法提供的特定注释的约束（例如ec数），限制了他们根据中间结果进行进一步专业分析的能力。方法：ESMECATA预测分类学官员的共识蛋白质组及其相关功能。Esmecata的关键特征是其解释性和功能。为了支持异质测序数据的灵活整合，Esmecata利用了通过分析不同测序数据集的分析获得的分类学官方。为了深入了解每种分类学的知识并解释预测功能的相关性，Esmecata确定了在UNIPROT数据库中有记录的蛋白质组织能够辅助代表的给定官能中的分类学等级。根据阈值，将Uniprot蛋白质组的蛋白聚类并过滤，以创建共识蛋白质组。这些共有的蛋白质组会自动用功能信息（例如，EC数字，GO术语）注释，但它们也被设计为用于进一步的自定义注释工作流。功能注释在功能表中报道，该功能表可以充满分类的丰度，以产生全面的功能性文件。结果：ESMECATA预测已使用多个数据集验证，并将其与最新方法进行了比较。此外，它被应用于甲烷剂反应器的新型元编码数据集，表征了微生物群落和沼气在不同的时间点和进气条件上的产生。我们的结果证明了沼气之间的联系
我是否与《敏感信息政策》有从属关系？
• 受雇于该组织 • 担任有头衔的职位，包括该组织的荣誉头衔职位（例如博士后研究员；兼职教授、副教授、助理教授、全职教授、杰出教授或在其他国家的同等职位、名誉教授、讲师、访问学者、院士等） • 因客座演讲而获得报酬或资金（例如差旅费） • 与该组织达成协议，亲自或远程进行研究 • 是当前的学生或博士后研究员 • 接受资金或补助金、获得报酬或因进行研究而获得报酬 • 接收和/或使用货物、设备、材料和/或供应品 • 接受该机构执行、支付、补贴或赞助的任何专业服务（例如实验室助理、私人助理、法律代表、个人财务或会计支持、IT 支持、司机服务等） • 被允许使用其设施（例如办公空间、实验室通道、研究仪器等）对于问题 2，如果您回答：
Maike Sunweding，博士职位和隶属教育... div>Maike Sunweding，博士职位和隶属教育... div>
2011 - 2016年英国南安普敦大学。Ph.D.国家海洋学中心论文的复杂系统模拟：海洋模型效用依赖水平分辨率顾问：乔治·护德夫（George Nurser），乔尔·J.-M。 Hirschi和James Dyke奖学金：工程与物理科学研究委员会（ESPRC，英国）Ph.D.国家海洋学中心论文的复杂系统模拟：海洋模型效用依赖水平分辨率顾问：乔治·护德夫（George Nurser），乔尔·J.-M。 Hirschi和James Dyke奖学金：工程与物理科学研究委员会（ESPRC，英国）
发展护理节目在调节我们的隶属趋势以及对社交焦虑和饮食失调的脆弱性
依恋是人类与他人建立纽带以从他们那里得到照顾的过程。这种现象对于我们的身体生存至关重要，就像我们的心理发展一样。越来越多的研究表明，在生命早期的敏感时期，我们的大脑回路在与看护人的相互作用中进行了编程，并在多个附件维度上刻有信息的印记。采用基本的脑部计算机类比，我们可以将这些知识视为我们思想的心理社会固件。根据最近提出的经典三维观点的扩展，一个依恋维度（躯体性）涉及照顾者反映和确认孩子（内部）状态的任务，例如感觉，情感和表述，以支持孩子的能力，以支持孩子的能力识别和识别这些实体的能力。依靠多学科证据（来自神经科学，发育，进化和临床来源），我们建议躯体（H1）具有适应性功能，可以调节我们符合参考组并符合参考组的趋势，但（H2）也会增加对社交焦虑（SA）和饮食失调（SA）和饮食失调（EDS）的脆弱性（EDS）。我们评估了H1-H2，（1）表明躯体性在调节我们的隶属关系趋势中的进化作用，以优化来自传染病的祖先威胁 - 体育绩效平衡，（2）显示SA-EDS及其与躯体性和父母的特征之间的深厚联系。（c）建议设计新的心理疗法。最后，我们讨论了H1-H2的三个相关含义：（a）将我们的固件知识系统与硬件（神经底物）和软件（高认知）（更高认知）的研究重点放在研究重点。（b）补充良好的客观化和以中心的锁定理论，使我们能够整合有关心理病理学病因的多个级别的解释。尽管不打算证明H1-H2，但我们的分析支持它们并鼓励他们的直接测试。
DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距 DECIDE-AI 指导小组 * * 本文末尾列出了作者及其所属机构。 出版日期：2021 年 2 月 1 日 DECIDE-AI 指导小组。Vasey, B., Clifton, DA 等人。DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距。Nat Med (2021)。DOI：10.1038/s41591-021-01229-5 https://www.nature.com/articles/s41591-021-01229-5
Baptiste Vasey 1§ , David A. Clifton 2 , Gary S. Collins 3,4 , Alastair K. Denniston 5 , Livia Faes 6,7 , Bart F. Geerts 8 , Xiaoxuan Liu 5,7 , Lauren Morgan 9 , Peter Watkinson 10 , Peter McCulloch 1 1 英国牛津大学纳菲尔德外科科学系 2 英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所 3 英国牛津大学纳菲尔德骨科、风湿病和肌肉骨骼科学系医学统计中心 4 英国牛津约翰拉德克利夫医院 NIHR 牛津生物医学研究中心 5 英国伯明翰大学医院 NHS 基金会信托 6 瑞士卢塞恩州立医院眼科诊所 7 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托英国伦敦 8 Healthplus.ai BV，荷兰阿姆斯特丹 9 Morgan Human Systems Ltd，英国什鲁斯伯里 10 英国牛津大学纳菲尔德临床神经科学系重症监护研究组 § 通讯作者：baptiste.vasey@nds.ox.ac.uk
Fernando Bimbela 所属机构：Universdidad ...
姓名： Fernando Bimbela 隶属机构： Universdidad Publica de Navarra（西班牙） ORCID： 0000-0002-8588-2350 h-index： 12 电子邮件： fernando.bimbela@unavarra.es 简历简介： 我目前是纳瓦拉公立大学科学系的高级讲师（Profesor contratado doctor interino），也是一名成员Luis Gandía 教授领导的 Grupo de Reactores Químicos y Procesos para la Valorización de Recursos Renovables (QuiProVal) 是 UPNa 先进材料研究所 (InaMat) 的一个研究小组。自 2019 年 3 月起，我还担任 InaMat 秘书。我在萨拉戈萨大学学习化学工程，并在上述大学的阿拉贡工程研究所 (I3A) 的热化学过程小组进一步完成了我的博士论文。我的博士论文主题是通过催化蒸汽重整生物质热解液生产氢气。迄今为止开展的研究活动涵盖了各种学科，从催化到废物价值化，这些废物来自不同的来源。其中大部分涉及通过热解和气化对生物质和废物进行热化学转化，以及由此衍生的其他过程。其他研究兴趣和活动包括催化剂的制备和表征、化学反应器设计、光催化、计算流体力学 (CFD) 的动力学建模和模拟、农林业残留物的增值、废物管理和设计、实验台的建造和扩大至实验室规模。我曾作为研究员和首席研究员参与过多个研究项目，这些项目获得了公共和私人资助，其中一些甚至是国际水平的资助（由欧盟第七框架计划资助）。这使我成为高影响力的同行评审科学期刊上各种出版物的合著者，并参加了国内和国际的几次会议和科学大会，在那里我可以展示海报和口头贡献。此外，迄今为止，我已经指导了多篇文凭、硕士论文和两篇博士论文。我还定期担任各种国际科学期刊的审稿人，到目前为止，我还是两本开放获取科学期刊的两期特刊的客座编辑。