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有关农业温室气体减轻的报告...
在新西兰，由于对新西兰农业系统的适用性，对甲烷疫苗的潜力进行了深入的研究。新西兰的研究人员和科学家一直致力于创建一种将甲烷排放量降低30％的疫苗，但也声明这种疗效可能会更高（Janssen，2023）。迄今为止，尽管有一些积极的结果来自体外研究，但尚无对绵羊的疫苗试验。在体内试验中有积极的发现。这些发现表明，疫苗可以在绵羊唾液中产生足够的抗体，然后与瘤胃液中的相应抗原结合。他们还表明，这些抗体表明瘤胃液中的一系列靶甲烷基物质结合了能力。在该地区正在进行的进一步研究包括鉴定正确的抗原，这些抗原将抑制瘤胃中甲烷植物的生长和功能（Janssen，2023年）。
世界 - 银行 - 在农业农业中 -
摘要：农业被视为减少贫困的重要工具，比增加人口最贫穷的收入高4倍。消除贫困是世界银行的主要目标之一，从这种角度来看，它参与农业变得显而易见。从这个意义上说，它与国家合作，以提高农场，牲畜和渔业的生产率，通过研究和教育来促进创新，并促进负责任的农业投资。为了支持政府在为农业现场发展分配资源的过程中，必须与国家合作必须与国家合作。 本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。 关键词：农业，生产力，创新，可持续性，战略必须与国家合作。本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。关键词：农业，生产力，创新，可持续性，战略
评估农业废物肥料和家禽肥料的潜力
摘要尼日利亚的尼日尔三角洲地区遭受石油污染，这会影响生态系统功能和人类健康，这需要找到利用当地资源的可持续补救选择。在这项工作中，主要用作农业目的的牛粪（CM）和家禽粪（PM），用于在实验室尺度上生物化原油污染的土壤。除了容易访问外，CM和PM还具有可持续的生物外源，可用于多种微生物，可用于生物学。在1.5个月研究结束时，评估了修正案对NC 10 -NC 40范围内指定的石油总碳氢化合物（STPH）的影响。与CM污染的土壤相比，观察到在PM对土壤中的STPH降解明显更高（23％）；自然衰减土壤（Rena）增加了1％的降解。分析的样品中的前主导级分数为NC 16 -NC 35。与CM修订选项相比，PM修正案可以更好地对这些部分进行生物修复。此外，生物塑料比修正案与受污染的土壤的影响表明，每种形成的生物添加的比率为1：1（w/w）的比率比比率1：2（w/w）更好，这表明修正的量较高，而污染的土壤与污染的土壤的量越高，则有效的生物化量越有效。这项研究的结果证明了PM作为可持续，负担得起和本地生物修复技术的潜力，该技术在尼日尔三角洲的原油污染的土壤中恢复了土壤。
农业预算2024-2025 -TNAU Agritech Portal
TH，2024年2月20日，Masi 08，Sobhakiruthu，Thiruvalluvar aandu -2055
Govind Ballabh Pant农业与技术大学
大学邀请有资格候选人的申请按规定的申请格式进行，以通过直接招聘在空置职位后进行填写。申请格式可以从大学网站（www.gbpuat.ac.in）下载。适当填写的申请以及最近的护照尺寸自我实现的照片，支持围栏（自我触及的学位证书/标记表/经验证书，重印出版物的重印等） div>） div>和卢比的申请费。1500/ - 用于未保留的（UR）和其他落后类（OBC）候选人，Rs。1000/ - 对于经济较弱的部分（EWS）候选人，Rs。750/ - 用于预定种姓（SC）和预定部落（ST），通过提取的要求草案，以主计长，G。B. Pant农业与技术大学，印度国家银行的Pantnagar，Pantnagar，分支机构编号1133/旁遮普国家银行，分支机构编号 div>4446/UCO银行，分支机构编号0678应按照速度/注册邮寄到以下邮政地址： -
植物激素在植物生物技术中的应用用于可持续农业
联合国成员国在2015年采用的可持续发展目标（SDG）认识到需要可持续农业，这将使人类的生计和保护环境有益。随着对食品，饲料，饲料和生物燃料生产的需求继续加剧，气候变化的影响（SDG 17）和相关的环境因素仍然是农业的关注。在全球范围内，现代技术在农业中的应用，例如精确耕作技术（例如，GPS引导的拖拉机，无人机和传感器），生物技术（包括遗传工程和分子育种），人工智能（AI）和Robotics和Robots在高度的研究中遇到了重要的研究，并且是多元化的研究，并且是多样化的研究，并且是多元化的研究。营养丰富的作物品种（Abiri等，2023； Ivezic ́等，2023）。例如，生物技术系统（例如使用植物激素在维持植物生产力中）在农业生产力中表现出巨大的潜力。植物激素，通常被视为植物生长调节剂（PGR），是关键信号分子，在有利且不利的条件下调节植物生理和生化过程（El Sabagh等，2022）。这些多样化的植物激素[ 2016）。
精确农业涉及使用实时信息来增强资源的有效利用和对农业方法的监督，所有这些都是W
精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督，同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步，现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时，该数据需要转换为有价值的信息，已证明是有益的。这个研究主题“大数据，机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章，这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能，大数据，特征优化，作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中，三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域，重点是三个相互联系的主题：植物疾病检测和作物健康监测的进步，在精确农业中的人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域，由于开创性的研究努力，植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统，利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络（Inception Net），其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能，超过现有方法，并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
社论：在未来气候变化下，农业和森林生态系统的碳水氮过程和机制
众所周知，农业和森林生态系统充当陆地生态系统中的重要碳。了解面对气候变化时生态系统碳周期的基本过程和机制对于量化陆地生态系统的碳汇至关重要。生态系统碳循环不能与水和氮循环分开，因此不能在农业和森林生态系统中对气候变化的碳水氮过程的反应和适应性进行进一步研究。该研究主题发表了10篇论文，以获得对农业和森林生态系统中碳 - 水氮相互作用的基本机制和过程的新见解，以响应气候变化。垃圾分解是一个关键的生物地球化学过程，它对森林和草原生态系统中的碳和氮循环深刻影响。气候因素可以显着影响垃圾分解速率，碳固换以及CO 2和N 2 O.CO 2和N 2 O.的温室气体的排放。对37个发表研究的351个样本进行了全面的元分析，以探讨太阳辐射和降水对垃圾分解和CO 2发射的互动效应。他们发现太阳辐射显着增加了垃圾分解，这取决于降水状态。同时，Li等人。通过对青海藏高原上的长期操纵变暖实验，研究了变暖和开垦对N 2 O发射的影响。他们的结果表明，通过增强土壤硝化和相关的
Niti Ayog 农业部门能源数据管理问题小组报告。
农业部门需要能源，因为能源是生产的重要投入。农业直接使用能源作为燃料或电力来操作机械和设备，在灌溉中使用燃料来运行拖拉机和其他机械，以及在农场照明，并间接用于农场生产的肥料和化学品。现代农业需要现代能源——两者紧密相连。对于许多发展中国家和欠发达国家来说，农业是经济发展的主导部门。生产力的提高和农业生产系统的现代化是全球减贫的主要驱动力，而能源在实现这一目标方面发挥着关键作用。对现代和可持续农业生产和加工系统的能源投入是从自给农业转向粮食安全的关键因素。能源服务通过提供灌溉（水泵）或农业机械等方式巧妙地支持生产过程。
低碳和弹性咖啡农场的再生农业实用指南
采用可持续使用自然资源而不是降解自然资源的实践对于实现和维持高咖啡的产量至关重要，同时改善了咖啡农场的生态和社会经济表现。作为一种耐灰色的多年生作物，咖啡在土地恢复和生物多样性保护以及通过碳储存中减少温室气体排放具有很大的潜力。