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人工智能治理、由人工智能治理、为人工智能治理
1 我们与 ChatGPT 合作撰写了这篇文章（1 月 9 日版）（经过了大量编辑、添加引文和抄袭检查）。我们询问 ChatGPT 是否愿意成为本文的作者，它对此的回应是：“我是一个人工智能，没有能力成为文章的合著者。但是，我很乐意协助提供有关人工智能治理主题的信息和见解。重要的是确保我生成的任何材料都得到适当的引用和参考，以避免抄袭，并给予信息的原作者荣誉。” 我们尊重它的意愿，将其从作者名单中删除。
AI 安全与 AI 安全
各家公司都期望人工智能的发展将有助于扩大其业务机会和提高工作效率。普华永道 (*3) 在 2023 年对 4,702 名首席执行官进行的一项调查中，超过 64% 的人回答说人工智能会提高员工的工作效率，59% 的人表示人工智能也会改善他们自己的工作 [1]。另一方面，59% 的首席执行官还担心网络安全是生成式人工智能的主要风险。另一家公司在 2023 年询问了 300 多名风险和合规专业人士，调查显示 93% 的公司认识到生成式人工智能存在风险，而只有 9% 的公司为降低风险做好了准备 [2]。此外，由 ISC2（国际信息系统安全认证联盟）(*4) 组织的另一项针对 1,123 名安全专业人士的调查显示，对于人工智能是否有利于网络安全而非犯罪的问题，只有 28% 的人同意，38% 的人不同意 [3]。事实上，[3] 中的另一项调查显示，12% 的受访者禁止在其业务中使用所有生成式人工智能工具，32% 的受访者禁止使用多种生成式人工智能工具。
人工智能教育 - 人工智能指数
1 该调查于 2020 年 11 月至 2021 年 1 月分三轮在线分发给 73 所大学，共有 18 所大学完成了调查，回复率为 24.7%。这 18 所大学是——比利时：鲁汶天主教大学；加拿大：麦吉尔大学；中国：上海交通大学、清华大学；德国：慕尼黑路德维希马克西米利安大学、慕尼黑工业大学；俄罗斯：高等经济学院、莫斯科物理与技术学院；瑞士：洛桑联邦理工学院；英国：剑桥大学；美国：加州理工学院、卡内基梅隆大学（机器学习系）、哥伦比亚大学、哈佛大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、耶鲁大学。 2 请参阅此处查看提供给调查受访者的实用人工智能模型关键词列表。课程是指每周至少需要 2.5 课时（包括讲座、实验室、助教课时等）的一系列课程，总共至少需要 10 周。标题和编号相同的多门课程算作一门课程。3 对于有课程注册上限的大学，包括尝试注册入门级 AI 和 ML 课程的学生人数。
负责任的人工智能 - 人工智能指数
人工智能正日益融入我们生活的方方面面。这种融合正在教育、金融和医疗保健等领域发生，这些领域的关键决策通常基于算法洞察。这一趋势有望带来许多优势；然而，它也带来了潜在的风险。因此，在过去一年里，人们非常关注负责任地开发和部署人工智能系统。人工智能社区也更加关注评估人工智能系统的影响并减轻受影响者的风险。
AI 的未来或未来的 AI
摘要。人工智能的第三次炒作和将新技术应用于所有领域的热情引起了人们对人工智能研究和应用未来方向的极大兴趣和一些重要问题。本章遵循结合人类和计算机能力的最佳能力的原则，列出了人工智能研究中面临的一些重要挑战和相关方向。自然灾害、流行病等人类引发的多重相互关联的危机需要新的方法，结合现有技术并为研究设定新的方向。本章简要介绍了通用人工智能 (AGI) 概念以及可持续性、智能资源管理、未来连通性、工业、农业、健康、经济和教育方面面临的挑战。提出的人工智能未来愿景包括研究人员的梦想和紧急情况。
人工智能正在为空调工程师提供帮助
在这个例子中，AI 检测到实际室温低于设定点（太冷），送风流量为零，尽管送风挡板 100% 打开。哦，它不比人类聪明。是的，我们需要人类编写程序来告诉我们检查。在什么时候？这个错误报告给了空调工程师。任何读过这篇文章的人可能也会发现这个缺点。但使用人工智能最重要的优势是，你编写的程序只需要执行一次。它会一直这样进行故障检测，永不停歇，永不疲倦。永远不会感到无聊，每天都要与建筑物中的数千台 VAV 箱一起工作。当检测到故障时，AI 还可以进行故障诊断，例如导致故障的原因。在这个例子中，从皮托管到压力传感器的压力测量管松动，导致压力读数为零。VAV 箱也会将空气流量视为零。起初，AI 对此并不擅长，不知道错误是什么。但我们人类逐渐教会 AI，如果它遇到此数据的错误，那应该是由此引起的。如果数据出现这种错误，很可能是因为AI的记忆力超强，它不会忘记，而是不断积累知识。不断进步随着时间的推移，AI再次发现了同样的错误。可以诊断错误已更正可以说出导致错误的原因以及如何修复它。自动故障检测和诊断（AFDD）将发挥作用。肯定更多的是空调工程
