XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemalignment
车轮对齐
360° measurement field for permanent self-check and adjustment of system to movement and vibrations Rolling runout compensation eliminates time-consuming raising of vehicle and single-wheel compensation No calibration to a specific lift allows a measurement on any wheel alignment bay Wireless data transfer and integrated battery enable full mobility and allow the use of Windows tablets or Laptops Intelligent and space-saving charging solution that can be mounted on any wall Quality made在德国也可以作为套件版本；已经存在的对齐湾的理想选择
交互式人工智能对齐：规范、流程和评估对齐
图 1. 交互的基本模型。A：在与传统的非 AI 系统交互时，用户选择要执行的操作并向系统提供输入以执行该操作 (1)。系统执行操作 (2)，然后将输出提供给用户，用户根据自己的目标评估输出 (3)。B：在与 AI 交互时，用户将他们期望的结果传达给 AI (1)，AI 解释目标并执行操作以实现该目标 (2)，然后 (3) 将输出发送给用户。C：相同的人机交互周期，AI 对齐概念映射到三个步骤上：(1) 规范对齐机制为用户提供了对齐 AI 以执行特定任务的方法。(2) 流程对齐机制使用户能够修改任务的执行方式，从而可能为用户提供对特定步骤的直接控制。(3) 评估对齐机制帮助用户评估和理解输出。
现代化和产品对齐
技术驱动的变革改变了消费服务，银行和经纪也不例外。但是，这些公司提供的数字服务（包括在较小程度上，最大的银行的数字服务）一直落后于其他面向消费者服务的行业。有很多可能的原因，但是主要的罪魁祸首是许多公司仍然依靠本地大型机器机器基础设施。尽管几家大型公司现在正在朝着公共云取得进展，但核心处理仍在整个行业中大多是本地人。这种遗产基础架构又可以使实际采用敏捷软件开发的原则几乎不可能，因为大量的数据和后端流程必不可少，即使是最好的产品所有者也是如此。虽然金融服务行业仍然受到大量监管要求的保护，但结果是，尽管经营数十年的努力以及现成的软件和经济高效的外包服务的可用性，通常具有大量或更少的手动，Swivel-Swivel-椅子，甚至是基于纸质的任务。同样，面向客户的应用程序，无论是基于移动设备还是浏览器的应用程序，都落后于客户期望，并且通常需要在某些情况下进行电话交互或解决问题，尽管这是新一代投资者的主要危险信号。
视觉表示对齐
在为人提供服务时，机器人需要优化与最终用户偏好保持一致的奖励。由于机器人将依靠原始的感知输入，因此他们的奖励将不可避免地使用视觉表示。最近，使用预训练的视觉模型的表示形式引起了人们的兴趣，但是在机器人技术中使这些工作的关键是微调的，这通常是通过动力学预测或执行时间周期矛盾的代理任务来完成的。但是，所有这些代理任务绕过了人类对他们重要的事物的输入，加剧了弹性相关性，并最终导致行为与用户偏好不一致。在这项工作中，我们建议机器人应利用人类的反馈将其视觉表示与最终用户保持一致，并解散该任务的内容。我们提出了representation-基于P参考的L奖（RAPL），这是一种通过基于偏好的学习和最佳运输的镜头来解决视觉表示对准问题和视觉奖励学习问题的方法。在X魔术和机器人手术中的实验中，我们发现Rapl的奖励始终产生具有较高样品效率的首选机器人行为，并在从不同的体现中学到与机器人的实现时显示出强烈的零光概括。