论文论文-Riazi,A。(2024)。分析社交媒体网络中的信息扩散。ms。论文。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。 (2017)。 平衡海滩概况的有效性。 博士学位论文。 东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。 (2010)。 (限制)含水层中波传播的数字建模。 ms。论文。 Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。田纳西大学的美国查塔努加 - Riazi,A。(2017)。平衡海滩概况的有效性。博士学位论文。东地中海大学,塞浦路斯-Riazi,A。(2010)。(限制)含水层中波传播的数字建模。ms。论文。Shiraz University(国际分部),伊朗。 同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A. (2022)。 次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。 河口和海岸,1-16。 -Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。 (2022)。 评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。 岩石圈,2022年(特殊12),1615832。 -Riazi,A。和Slovinsky,P。A. (2021)。 亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。 大陆架研究,226,104508。 -Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。 昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。 环境科学与污染研究,1-9。 -Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。 (2021)。 峰值单位放电估计基于未加州流域参数。Shiraz University(国际分部),伊朗。同行评审的文章-Riazi,A.,Türker,U。,&Slovinsky,P。A.(2022)。次大海滩概况:美国西南部的侵蚀和积聚平衡方法的应用。河口和海岸,1-16。-Mohammadian,E.,Liu,B。和Riazi,A。(2022)。评估不同机器学习框架以估计NACL盐水中的二氧化碳溶解度:对二氧化碳注入到低含量地层的影响。岩石圈,2022年(特殊12),1615832。-Riazi,A。和Slovinsky,P。A.(2021)。亚赛海滩概况分类:一种无监督的深度学习方法。大陆架研究,226,104508。-Riazi,A.,U。Türker和Rakhshandehroo,G。R.(2021)。昼夜地表水波动对地下水扩散的影响:通过Fick的第二定律进行评估。环境科学与污染研究,1-9。-Kayan,G.,Riazi,A.,Erten,E.,Türker,U。(2021)。峰值单位放电估计基于未加州流域参数。环境地球科学,80,42。-Riazi,A.,Vila -Concejo,A.,Salles,T.,Türker,U。(2020)。提高了碳酸盐砂的阻力系数和沉降速度。科学报告,10,9465。-Riazi,A。(2020)。准确的潮汐水平估计:一种深度学习方法。海洋工程,198,107013。-Riazi,A.,Karmo,D.,Shikh Ibrahim,M.A。,&Amadou,S。(2019年)。估计意大利面桥的重量和故障负荷:一种深度学习方法。实验与理论人工智能杂志,1-10。-Ashoor,A。和Riazi,A。(2019)。步进的溢洪道和能量耗散:一种非均匀的步长方法。应用科学,9(23),5071。-Riazi,A。(2019)。遗传算法和针对旅行者问题的双重染色体实施。SN应用科学,1:1397。-Riazi,A。和Türker,U。(2019)。自然沉积物颗粒的阻力系数和沉降速度。计算粒子力学,6(3)-427-437。-Riazi,A。和Türker,U。(2018)。基于遗传算法的搜索空间分裂模式及其在液压和沿海工程问题中的应用。神经计算和应用,30(12),3603-3612。-Riazi,A。和Türker,U。(2017)。平衡海滩概况:侵蚀和积聚平衡方法。水与环境杂志,31(3),317-323。
2023-24“基于个性化生物物理网络建模的皮质激发抑制平衡的青少年成熟。”第29届人类脑图组织(加拿大蒙特利尔) / 32年度计算神经科学会议(德国莱比锡) /第7届Bigbrain Workshop(冰岛Reykjavík,冰岛) /第30届人类脑图组织的年度会议(Seoul,Seoul,Southera) /伯恩斯坦(Seoul),伯恩斯坦(Bernstein) /伯恩斯坦(Bernstein)会议(Frankfurt,Frankany)< /
l痛苦已知英语,乌尔都语,印地语,马拉地语,阿拉伯语,韩国人,日本人当选的p ublications s aloni s harma,s hreeya r ane,s hubhda s rivastava,Z。A.A NSARI , D IBAKAR R OY C HOWDHURY , B IPIN K UMAR G UPTA , E LECTRONICALLY T RIGGERED T UNABLE T ERAHERTZ S IGNAL O BSERVED I N LPCVD-G ROWN S INGLE L AYER G RAPHENE , A CCEPTED I N J OURNAL O F M ATERIALS C HEMISTRY C, RSC, D3 TC 03173 J .Sharma,S.,Chauhan,P.,Rane,S.,Raj,U.,Srivastava,S.,Ansari,Z.A.,Roy Chowdhury,D.库马尔·帕特尔(Kumar Patel),医学博士Azahar Ali,MD。Zafaryab,Ved Varun Agrawal,M。MoshahidAlam Rizvi,Z.A. Ansari,S。G. Ansari,Bansi D. Malhotra,生物相容性的纳米结构化氧化镁含量,用于进行Genosomsing应用,生物传感器和生物选择。Soumyananda Chakraborti,Prachi Joshi,Devlina Chakrabarty,Virendra Shanker,Z.A。Ansari,Surinder P. Singh,Piank Chakrabarti,聚乙烯氨基胺官能化的ZnO纳米颗粒与牛血清白蛋白的相互作用,Langmuir 28(2012)11142-11152。Z.A.Ansari,T。Arai。 M. tomitori,通过扫描隧道显微镜观察到的SI(111)-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。 修订版 b 79(2009)033302。 Z. A.Ansari,T。Arai,M。Tomitori,AFM Si尖端,带有GE簇,能够通过加热来恢复,纳米技术18(8)(2007)(2007)084020。 Z.A. Ansari,T。Arai。 物理。 Lett。 88(2006)171902。Ansari,T。Arai。M. tomitori,通过扫描隧道显微镜观察到的SI(111)-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。修订版b 79(2009)033302。Z.A.Ansari,T。Arai,M。Tomitori,AFM Si尖端,带有GE簇,能够通过加热来恢复,纳米技术18(8)(2007)(2007)084020。Z.A.Ansari,T。Arai。 物理。 Lett。 88(2006)171902。Ansari,T。Arai。物理。Lett。 88(2006)171902。Lett。88(2006)171902。M. tomitori,GE原子在Si上的初始吸附位点的温度依赖性证据(111)-7×7,Appl。Z.A.Ansari,T。Arai。 M. tomitori,GE簇的六边形排列在SI(111)-7x7的模板上进行自组织(通过扫描隧道显微镜,表面SCI观察到)。 Lett。,574(2005)L17-L22。 Z.A. ansari,kwangpyoo hong,chongmu lee,的结构和电气Ansari,T。Arai。M. tomitori,GE簇的六边形排列在SI(111)-7x7的模板上进行自组织(通过扫描隧道显微镜,表面SCI观察到)。Lett。,574(2005)L17-L22。Z.A.ansari,kwangpyoo hong,chongmu lee,
基于源的无异质结纳米线 TFET 在低功耗应用中的设计与仿真”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议 (IATMSI),2024 年 3 月 14 日至 16 日,瓜廖尔,DOI:10.1109/IATMSI60426.2024.10502440 2. Aadil Anam;S. Intekhab Amin;Dinesh Prasad “用于生物传感应用的基于源的无异质结纳米线隧道 FET:设计与分析”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议 (IATMSI),2024 年 3 月 14 日至 16 日,瓜廖尔,DOI:10.1109/IATMSI60426.2024.10502440 2. Aadil Anam;S. Intekhab Amin;Dinesh Prasad “用于生物传感应用的基于 InSb 源的无异质结纳米线隧道 FET:设计与分析”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议
机器学习工程师|创始人2月。2021 - Present • ECA : [ONGOING] Building Enterprise Coding Assistant, a developer tooling that integrates seamlessly with existing workspace apps and leveraging Generative AI (LLMs) makes software development much more efficient Full-stack development of the application (Svelte, Tailwind, Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, OIDC support, Event-driven architec- ture) • MN资产管理:[正在进行的]进行数据枢纽,以提供数据驱动的体系结构,使各种应用程序Spark,Kafka,Kubernetes,kubernetes,airfflow,aws•ABN AMRO银行:建立数据科学家将其模型带到生产Kafka,Azure Cloud Managed Services(Active Directory等)的平台),气流,kubernetes•deribit:帮助,加密世界中最大的衍生品交换之一,发现使用ML的恶意交易。使用Google BigQuery,ML引擎和DataFlow分析超过1000亿行的行•BITVAVO:为荷兰加密货币现场交换的BigData解决方案工作,以便为他们提供有关客户的见解。为他们的数据管道技术堆栈奠定基础:Kafka,BigQuery,Python,Kubernetes,CI/CD•Neurololytics:AI平台的MLOPS和建筑设计
• Alex Lee : Microsoft Research PhD intern, 2024 • Garyk Brixi : Microsoft Research PhD intern, 2024 • Kaeli Kaymak-Loveless : Microsoft Research undergraduate intern, 2024 • Sevahn Vorperian : Microsoft Research PhD intern, 2023 • Zeinab Navidi : Microsoft Research PhD intern, 2023 • Sadhana Lolla : Microsoft Research undergraduate intern, 2023 • Kasia Kedzierska : Microsoft Research PhD intern, 2023 • Giovanni Palla : Microsoft Research PhD intern, 2023 • Michael Wornow : Microsoft Research PhD intern, 2023 • Taylor Killian : Microsoft Research PhD intern, 2022 • Dan Yuan : Microsoft Research PhD intern, 2022 • Kevin Wu : Microsoft Research PhD实习生,2022年•Francesca-Zhoufan li:Microsoft Research Phd实习生,2022年•艾米·王:微软研究博士学位实习生,2022年•梅根·理查兹(Megan Richards)•2022年,凯文·格林曼(Kevin Greenman),凯文·格林曼(Kevin Greenman):Microsoft Greenman:Microsoft Greenman:Microsoft Research Ph. Intern,1月。学生,2021年1月至2021年6月•卡门·马丁·阿隆索(Carmen Martin-Alonso):麻省理工学院博士学生,2019年1月至2021年6月•苏珊·苏(Susan Su):苏珊·苏(Susan Su):麻省理工学院本科生,2019年9月 - 2021年6月•艾哈迈德·贝克德米尔
这项工作的目的是通过新颖的设计和预测,推进在空气环境中运行的 Li-O 2 电池概念,使其具有较长的循环寿命和较高的效率。 这项工作的主要目标是使其能够在空气环境中运行,从而提高 Li-O 2 电池实际应用所需的体积能量密度 重点是发现新的电解质和添加剂组合,以促进具有高氧还原和释放活性的二维过渡金属二卤化物 (TMDC) 催化剂的阴极功能。 由于其理论比能高,Li-O 2 电池被认为是运输应用领域中锂离子电池的潜在替代品 在这个项目中,我们还将探索其他基于化学转化原理运行的可实际应用的电池新概念。
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外,在学习中,发现所使用的教科书不够多样化,没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习(BBL),而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书,并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型,其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示,效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74(有效),实现 PRS 的实用性为 80.59(实用),实现 PRS 的有效性为 89.31(有效)。进行的数据分析表明,开发的产品符合有效、实用和有效的标准,适合用作教科书。基于这些成果,开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的,并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外,在学习中发现,所使用的教科书缺乏多样性,没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习(BBL),而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书,并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型,其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明,有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74(有效标准),实用性达到 PRS 80.59(实用性标准),有效性达到 PRS 89.31(有效标准)。数据分析表明,开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准,适合作为教材使用。基于这些成果,开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的,并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
分数量子霍尔 (FQH) 相是由于强电子相互作用而出现的,其特征是任意子准粒子,每个准粒子都具有独特的拓扑参数、分数电荷和统计数据。相反,整数量子霍尔 (IQH) 效应可以从非相互作用电子的能带拓扑中理解。我们报告了所有 FQH 和 IQH 跃迁中临界行为的令人惊讶的超普适性。与预期的状态相关临界指数相反,我们的研究结果表明,对于分数和整数量子霍尔跃迁,临界标度指数 κ = 0.41 ± 0.02 和局域长度指数 γ = 2.4 ± 0.2 相同。从中,我们提取了动力学指数 z ≈ 1 的值。我们已经在超高迁移率三层石墨烯器件中实现了这一点,其中金属屏蔽层靠近传导通道。在之前的研究中,由于在传统半导体异质结构中 κ 的测量值存在显著的样本间差异,而长程关联无序占主导地位,因此在各种量子霍尔相变中观察到的这些全局临界指数被掩盖了。我们表明,稳健的标度指数在短程无序关联的极限下是有效的。