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缅甸 COVID-19 结果简报 2022 年 12 月 15 日
• 上周日均感染人数增至 238,000 人，而前一周为 179,000 人（图 1.1）。 • 上周日均报告病例增至 26 人，而前一周为 20 人（图 2.1）。 • 上周（截至 12 月 12 日）每日医院病例普查数增至 660 人，而前一周为 540 人。 • 上周报告的 COVID-19 死亡人数与前一周相比保持不变，平均每天为 0 人（图 3.1）。 • 上周 COVID-19 死亡总人数与前一周相比保持不变，平均每天为 0 人（图 3.1）。这使得 COVID-19 成为本周缅甸第 120 大死亡原因（表 1）。 上周 COVID-19 估计的每日死亡总人数是报告死亡人数的 4.3 倍。 • 没有一个国家报告的 COVID-19 每日死亡率超过每百万 4 人（图 4.1）。 • 没有一个国家报告的 COVID-19 每日死亡率超过每百万 4 人（图 4.2）。 • 我们估计，截至 12 月 12 日，缅甸 82% 的人至少感染过一次（图 6.1）。使用病例、住院和死亡人数计算的有效 R 在 9 个国家和 28 个省级地区大于 1。12 月 1 日，缅甸的有效 R 为 1.5（图 7.1）。 • 12 月 12 日，缅甸的感染检测率接近 0%（图 8.1）。 • 根据 GISAID 和各个国家数据库，结合我们的变异传播模型，我们估计了当前令人担忧的变异流行率（图 9.1-9.6）。我们估计，Alpha 变体在两个国家/地区传播，未在任何一个国家/地区传播；Beta 变体未在任何一个国家/地区传播；Delta 变体在 10 个国家/地区和 35 个地方级地区传播；Gamma 变体未在任何一个国家/地区和任何一个地方传播；BA.1/BA.2 变体在 11 个国家/地区和 35 个地方级地区传播；BA.5 变体在 11 个国家/地区和 35 个地方级地区传播。
在最后阶段，Granma新光伏太阳能公园的组装
Havana 3月7日（RHC）在La Sabana Photovoltaic Solar Park，位于Granma首府Bayamo市郊区的La Sabana Photovoltaic Solar Park上，在技术和民事集会中，在其同步的技术和民事集会中，正在与国家电力系统（SEN）进行调整。Havana 3月7日（RHC）在La Sabana Photovoltaic Solar Park，位于Granma首府Bayamo市郊区的La Sabana Photovoltaic Solar Park上，在技术和民事集会中，在其同步的技术和民事集会中，正在与国家电力系统（SEN）进行调整。
缅甸：政治、经济和社会（第二版）
本书经过彻底修订，分析了 2021 年 2 月军事政变和 COVID-19 疫情的背景和悲剧性后果。本书汇集了世界顶尖缅甸学者的清晰而敏锐的贡献，评估了缅甸近代历史上引发争议并推动经济和社会变革的政策和政治改革。在这种背景下，经济所有权和控制权以及自然资源分配的问题被证明深受族裔和军民关系长期破裂的影响。各章分析了制约或加速缅甸社会发展的关键问题，并将最近具有国内和国际意义的事件置于其复杂的历史和社会关系背景中。本书对这场推翻了十年政治和经济改革并使该国陷入混乱的政变进行了详细分析。它解释了政变的驱动因素、它对国家的影响以及未来的问责和正义前景。
在缅甸数字时代浏览政变动态
在当今的数字时代，民族国家与私人技术公司之间的关系变得越来越复杂。作为政府采用用于治理和公共服务的数字工具，他们在很大程度上依赖私人公司来托管和管理基本的数字基础架构和资产。从政府网站到社交媒体帐户和数据存储库，现代状态的核心功能现在通常位于私人公司拥有的服务器上。当发生政变时，关于国家数字资产的控制以及托管公司在确保服务连续性，保护人权和维护民主规范方面的责任的关键问题。私人技术平台公司的决策可以使政府在权力过渡期间合法化和合法化，这对权利，民主和稳定产生了重大影响。尽管存在这些问题的严重性，但对于有效地采取和驾驶这些复杂情况的适当行动的指导很少。这项研究研究了通过探索全球政变的不断上升趋势，并增加了国家对私人数字基础设施的依赖，从而在政变和政治动荡期间主持国家数字资产所面临的挑战。通过分析技术平台对最近的政变的反应，尤其是2021年缅甸案例研究，本研究为公司提供了维持基本服务以及保护用户的数字权利的政策建议的政策建议。
Matthew Laurence Scotch，博士，MPH，FACMI研究副院长和卫生解决方案学院生物医学信息学教授；
由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助，我的研究是高度互认为的，与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支，并针对人类福利的直接进步。具体来说，我的研究借鉴了人工智能，计算机视觉，机器（深度）学习，可视化，高性能计算，软件工程，成像科学，统计和数学，我的研究着重于开发新型的计算方法和系统，以支持临床决策制定，并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战：大数据涉及心脏病学，胃肠病学，肿瘤学，病理学，放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间，提高准确性，提高质量，降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标，以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”，我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作，我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外，我还获得了40项美国专利，并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物，例如自然，IEEE医学成像交易（TMI），医学图像肛门（媒体）（媒体），CVPR，ICCV，MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉，其中包括Miccai最佳纸跑步者（2023），Dart Best Paper Award Runner UP（2023），Elsevier Media Best Paper Award（2020），Miccai Young Scientist奖（2019年），Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者（2019年），以及麦克风最佳奖项（2019年），以及麦克风的年轻科学家（2015年）（2015年）。我在2019年，2020年，2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名，并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可，包括NCWIT大学奖（2022年）和AMIA博士学位论文奖（全球生物医学信息学上最好的论文）（2022年）。我目前是医学图像分析编辑委员会，我领域最佳日记的编辑委员会，以及我所在地区的顶级会议的Miccai，MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑（2020-2021）。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献，我当选为国家发明师学院（NAI）（2021）的会员，并获得了杰出教师奖（2023），教职员工指导奖（2020）和教师创新奖（2019年）。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次，并获得了Elsevier Media Best Paper Award（2020），这是该领域最负盛名的奖项之一。
缅甸 4-12 月虾类出口额达 2100 万美元
克耶邦是一个自然风光秀丽的地区，有山脉、森林、水体，地上地下自然资源丰富。该地区还拥有丰富的文化遗产。温和的气候，加上当地少数民族的热情、友好和诚实，是该邦最迷人的特征之一。此外，当地少数民族为国家利益而共同努力，使国家得以发展并建立了坚实的基础。在此基础上，克耶邦的少数民族必须与国家政府共同努力，实现持久的和平、稳定和可持续发展。这种集体努力对于确保子孙后代能够继续享受持久和平的果实至关重要。
Rajkumar P1，G。Tanmai2，K。Ankitha2，M。Srilekha2（2024）。社交媒体上的深泡沫检测：利用深度学习和快速文本嵌入
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体，对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度，Deepfake内容的兴起呈指数增长，尤其是在政治和娱乐领域，假新闻和AI生成的视频已经风靡一时，导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型，该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容，重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核，事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的，而且通常不准确，缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效，容易出现错误，并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此，在被识别或删除之前，有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响，这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量，而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比，这种方法提供了实时检测，提高准确性和可伸缩性。
曼莫汉辛格：‘开放’印度的领导人......
关于辛格在印度经济自由化中所扮演的角色，已经有很多文章进行了论述。一位经济学家从她的职业角度看待辛格，并强调领导人的性格特征会影响一个国家的经济轨迹。曼莫汉·辛格确实是独一无二的