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具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
线性量子网络中的匿名会议密钥协商
在各方之间共享多方量子纠缠可以执行各种安全通信任务。其中，会议密钥协商（CKA） - 密钥分发到多方的扩展 - 最近受到了广泛关注。有趣的是，CKA 还可以以保护参与方身份的方式执行，从而提供匿名性。在这项工作中，我们提出了一种在高度实用的网络环境中实现的三方匿名 CKA 协议。具体而言，使用一排量子节点在所有节点之间构建线性簇状态，然后使用该状态在任意三个节点之间匿名建立密钥。节点只需与邻居共享最大纠缠对，因此避免了中央服务器共享纠缠态的必要性。这种线性链设置使我们的协议成为未来量子网络实现的绝佳候选。我们明确证明我们的协议可以保护参与者的身份不受彼此影响，并对有限范围内的密钥速率进行分析，有助于寻找超越点对点的网络架构的可行量子通信任务。
合规和分散的匿名付款的不可链接政策符合符合策略的签名
隐私的支付系统面临着平衡隐私和问责制的艰巨任务：一方面，用户应该能够私下和匿名交易，另一方面，不应容忍非法活动。找到正确平衡的挑战性问题在于有关可靠隐私的研究的核心，该隐私规定使用加密技术来实施政策执行。当前的最新系统只能执行相当有限的政策，例如支出或交易限制或对单个参与者的主张，但无法制定更复杂的政策，例如，共同评估发送者的私人证书和收件人的私人证书，并以跨境支付为单独支付的情况，只需支付这项付款，而无需付款，请在此期间付款。这严重限制了可以按照法规遵守范围（例如金融行动工作组（FATF）旅行规则）使用降级的虚拟资产的案件，同时保留了强大的隐私功能。我们提出了不可链接的符合策略的签名（UL-PC），这是一种增强的加密原始性，扩展了Badertscher等人的工作。（TCC 21）。我们使用使用Charmcrypto进行的原型进行了严格的定义，正式证明的构造和基准，该原型对PC的可行性提供了第一个见解。不可链接的PC具有以下独特的功能组合：1这是一个增强的签名方案，其中公共密钥以隐私保护的方式编码用户的可验证凭证（从凭证授权获得）。2个签名可以通过将收件人的公共密钥指定为已确定的消息来创建（并在后来公开验证）。只有在签名者的属性𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥时，接收器的属性才能满足某些全局策略𝐹（𝑥𝑥，𝑥），才能创建有效的签名。3签名可以由签名者创建，只是知道收件人的公钥；无需进一步的互动，也没有泄漏信息（超出了政策的有效性）。4一旦获得了凭据，用户就可以生成新的公共钥匙，而无需与凭据互动。通过合并签署交易的行为，以提供对参与参与者遵守复杂政策的保证的行为，但要保留在不参与权威的情况下更改公共钥匙的情况，我们正式地展示了UL-PCS是如何改善Monero或ZCASH等隐私套件的一步。
SodsMPC：基于 FSM 的匿名和私有量子安全智能合约
摘要 —SodsMPC 是一个量子安全的智能合约系统。SodsMPC 许可服务器（验证节点）通过安全多方计算 (MPC) 协议执行合约。MPC 确保合约执行的正确性，同时轻松保护数据隐私。此外，SodsMPC 实现合约业务逻辑隐私，同时保护合约用户匿名身份。我们用有限状态机 (FSM) 表达合约的逻辑。FSM 的状态转换用具有秘密共享系数的盲多项式表示。当使用 MPC 计算这个盲多项式时，就获得了合约业务逻辑隐私。这些控制逻辑的系数是二进制秘密共享。我们还提出了一种通过 MPC 在二进制和整数秘密共享之间进行基本转换的方法。我们的合约匿名性来自“混合然后合约”范式。 SodsMPC 混合的在线阶段是预处理置换矩阵与秘密共享形式的输入向量之间的乘法，它实现了输入的完全随机化混洗，并保持秘密共享形式以供后续合约执行。所有 SodsMPC 组件（包括可验证秘密共享方案）都是量子安全的、异步的、可应对 t < n/ 3 个受损服务器，并且在预处理和在线阶段都具有鲁棒性（可容忍拜占庭服务器）。索引术语 — 多方计算、私人智能合约、有限状态机、匿名混合、量子安全
可授权的匿名凭证，具有更强的隐私权
摘要。可授权的匿名凭证（DACS）使根部发行人能够委派证书发行权，从而使代表可以担任代表人的角色。为了保留隐私，凭证的获得者和veri ers不应了解代表团链中的中间发行人的任何知识。构建DAC的一种特别有效的方法是由于定和Lysyan-Skaya（CT-RSA '19）。与以前的方法相反，它基于墨式签名（一种等价类签名），这是一种概念上简单的设计，该设计不会广泛使用零知识证明。不幸的是，Cl-Type DAC的当前结构仅是一种薄弱的隐私权代表团：如果对抗性发行人（甚至是诚实但令人毛骨悚然的发行人）是用户委托链的一部分，那么他们可以检测用户何时显示其凭据。这是因为基本的Mercurial签名方案允许签名者在代表团链中识别其公钥。
基于属性的阈值发行匿名代币及其应用于Sybil抗性的自我主张身份
摘要。自我主张身份（SSI）系统使用户在访问数字和真实世界资源时（很大程度上）建立并验证其身份，以作为以用户为中心的身份管理的有希望的隐私保护SO。Maram等人的最新工作。提出了保护隐私的SYBIL分散的SSI Sys-Tem candid（IEEE S＆P 2021）。虽然这是一个重要的步骤，但显着的缺点破坏了其功效。其中最重要的两个是以下内容：首先在一个恶意发行人的情况下，无法实现的无链性破坏。第二，它引入了交互性，因为用户必须每次与发行人进行通信，以收集旨在用于与应用程序交互的情况。这是SSI的目标，其目的是使用户完全控制其身份。本文首先介绍了基于公开可验证的属性阈值匿名计数令牌（TACT）的概念。与局限于集中设置的最新方法（Benhamouda等，Asiacrypt 2023）不同，TACT在分布式信任环境中运行。伴随着正式的安全模型和可证明的安全插入，Tact引入了代币发行的新颖维度，我们认为这具有独立的利益。接下来，该纸张利用拟议的TACS方案来构建有效的SYBIL SSI系统。该系统支持各种功能，包括阈值发行，不可链接的多个人选择性披露以及提供恒定尺寸凭证的非交互性，不可转移的凭证。规定的结构得到了严格的安全定义和证明的支持。最后，我们的基准结果表明，与坦率的所有发行人相比，我们的建筑物的效率提高了效率，并降低了可以与所有发行人并行运行的一轮亲公司。
附加信息同行评审：发行者感谢分区编辑和其他匿名审稿人对同行评审o
附加信息同行评审：发行者感谢Sectional Editor和其他匿名审阅者对这项工作的同行评审的贡献。重印和权限信息可从https://horizonepublishing.com/ journals/index.php/pst/pst/open_access_policy Publisher's Notes提供：Horizon E-Publisther Group在公开的地图和机构分配中对管辖权的责任声仍然中立。索引：《今日植物科学》，由Horizon E-Publishing Group出版，由Scopus，Web of Science，Biosis Previews，Clarivate Analytics，NAAS，UGC Care等涵盖。请参阅https://horizonepublishing.com/journals/ index.php/pst/indexing_abstracting版权所有：©作者（S）。这是根据创意共享归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住（https：// creativecommons.org/licenses/4.0/），它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制（前提Nguyen H T N，Dang L T.腰果的提取物和部分提取物可改善链霉菌素和高脂饮食诱导的高血糖小鼠。今天的植物科学（早期访问）。https://doi.org/10.14719/pst.2697
首先，我们要对匿名审稿人，编辑和编辑支持团队卢卡·莱利（Luca Lelli）表示衷心的感谢
下面概述，我们根据反馈修改了手稿。审阅者的评论在下面复制并在斜体中显示，而我们的回答和手稿中的相应文本分别以红色和橙色显示。对图3、7的编辑支持团队的响应：请确保地图和图表中使用的配色方案允许具有彩色视觉缺陷的读者正确解释您的发现。请使用Coblis - 色盲模拟器（https://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness-simulator/）检查您的数字，并在下一个文件上传请求中相应地修改颜色方案。答案：在回答评论时，我们更新了图3和图4（不包括图3a）的配色方案，以在AMT提交页面（https：//www.atmospheric-measurement-techniques.net/net/submission.html）上推荐的“科学颜色图”。但是，由于三个通道的值直接分配给R，G和B，因此我们不确定如何修改它们以使它们对色盲友好。相反，我们利用了“ Coblis - 色盲模拟器”来确认图3和7中的RGB图像可以由异常三角形的读者正确解释。
收到2023年12月4日，接受：2023年12月20日，在线发布：2023年12月31日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh，P。K.，
机器学习（ML）作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志，12（6），57-63，https：//doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观（SCM）中，数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）作为这种转换中的催化剂的关键作用，从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述，包括对12个关键论文的分析，本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合，从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率，降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项，例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论，这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素（例如数据隐私和劳动力影响）的探索。本文还提供了前瞻性的见解，强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语，并为行业专业人员提供了实用的见解，这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
细胞培养和发送的DNA提取
Josephine Abney Bill＆Hazel Allin Anonymous George Ballentine Ford，Lincoln，Inc。Josephine Abney Bill＆Hazel Allin Anonymous George Ballentine Ford，Lincoln，Inc。Believe in Me Foundation Bionano Genomics BlueCross BlueShield of South Carolina Foundation Countybank Foundation Ravenel & Elizabeth Curry Foundation Dianne Patricia Leary Fund The Duke Endowment The Duke Energy Foundation Robert & Martha Erwin First Citizens Foundation Foundation for a Greater Greenwood The Fullerton Foundation, Inc. Harold P. Hope III Dru Timmons James & Ennis James William A.＆贝蒂·J·克劳伯信托基金会史蒂文和克莱尔·库尔·安迪·安迪和芭芭拉·马西米拉·约翰和诺玛·麦克拉汉尼Stevenson Chip＆Lorraine Stockman Sonny＆Kay Tuck Chris＆Rebecca Twomey家庭基金会Don Wilson Ray L. Wilson Fund Frank＆Cathy Witney