24“ CCT可选69400 L2TRV-24LS1-Q/3C 20 120-347 3 500/4 000/5 000/5 000 2 640 2 640 2 132 80+ 156 000 10 000 10 000白色0.90 10 6 36 36” 2 700/3 650/4 260 3 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 48" CCT and Power Selectable 69401 L2TRV-48LP40-Q/3C 25/30/40 120-347 3 500/4 000/5 000 3 875/4 500/5 680 3 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 69402 L2TRV-48LP45-Q/3C 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 5 270/5 776/6 660 3 138 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 69997 L2TRV-48LP45-Q/3C-BK 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 4 964/5 434/6 300 3 140 80+ 156 000 10 000 Black 0.90 10 6 70199 L2TRV-48LP45-Q/3C/PIR 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 5 270/5 776/6 660 3 138 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 70030 L2TRV-48LP80-Q/3C 44/60/80 120-347 3 500/4 000/5 000 6 864/9 600/12 400 3 155 80+ 156 000 9 000 White 0.90 10 6 48" CCT Selectable 69403 L2TRV-48LS2-Q/3C 56 120-347 3 500/4 000/5 000 7 392 2 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 96" CCT and Power Selectable 69404 L2TRV-96LP90-Q/3C 65/75/90 120-347 3 500/4 000/5 000 9 750/11 100/12 780 3 135 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 1 70200 L2TRV-96LP90-Q/3C/PIR 65/75/90 120-347 3 500/4 000/5 000 9 750/11 100/12 780 3 135 80+ 156 000 10 000 10 000 10 000白色0.90 10 1
规格等级标志。RMS系列商用钢标志的干净线条具有完全现代的外观。高质量的钢外壳消除了光泄漏,并提供了出色的照明和均匀性。RMS系列提供了多种选择。
3个钥匙电池供电的墙开关是一种多功能,电池供电的无线壁开关,可提供无缝控制。它可以启用各种功能,包括开/关和可调节控制。此外,壁开关可以像遥控器一样起作用,使您可以从无线范围内的任何地方操作智能生态系统。通过智能手机轻松地使用我们的Genio应用程序来设置并重新编程或重新组合固定装置。
文章信息 摘要 简介:人工智能 (AI) 和可持续发展这一新兴领域对金融包容性和素养具有重大影响。本研究着眼于人工智能如何改善金融决策,尤其是针对代表性不足的群体。本文利用涵盖广泛发展相关主题的 2030 年议程知识,阐明了人工智能金融产品如何帮助解决复杂问题并赋予所有社会经济背景的人更多权力。目标:本研究考察了金融行业决策支持系统的发展,强调了人工智能在优化工作流程和提高结果方面的作用。基于对最近文献的分析,本研究探讨了人工智能金融分析的复杂运作,强调了它如何提高决策的准确性、有效性和包容性。此外,将人工智能纳入金融知识普及运动的理论框架强调了该技术对风险评估、欺诈检测、文本分析和改善客户服务的贡献。这种方法强调了人工智能对于提高金融服务可及性、鼓励可持续性和鼓励终身学习的重要性。方法和结果:本研究深入分析了研究文章、论文或会议,以探索利用信息技术进行教育,以便社会弱势群体有机会提高生活水平。该研究强调了金融能力的认知和非认知成分之间的复杂相互作用。个人可以利用人工智能驱动的工具和平台做出更好的判断,理解金融概念并应对复杂的经济环境。人工智能驱动的解决方案提供个性化推荐、预测洞察和定制学习体验,进一步促进全球金融包容性和知识普及。
在较高的生物体中,单个细胞通过表观遗传调节(例如基因表达调节)对信号和扰动做出反应。然而,除了移动其转录曲线外,细胞的适应性响应还可以导致不同细胞类型的比例变化。最近的方法(例如SCRNA-SEQ)允许在单细胞水平上询问表达,并可以量化复杂组织样品中的单个细胞类型簇。为了识别显示不同生物条件之间差异组成的簇,最近引入了差异比例分析。然而,严重缺失了用于重复和未复制的单细胞数据集的生物信息学工具。在本手稿中,我们提出了Scanpro,这是一种用于比例分析的模块化工具,无缝集成到Python环境中广泛接受的框架中。scanpro是快速,准确的,可以不重复支持数据集,并且旨在由生物信息学专家和初学者使用。
图1.左图:DARPA 对可解释 AI 的概念化,改编自 [ 35 ]。右图:使用高级执行-选择-保留组织模型对 Weick 的感知属性 (1-7) 进行分类,改编自 [49]。执行包括感知和响应环境变化的属性;选择包括解释变化含义的属性;保留包括描述存储和使用先前经验的属性 [ 56 ]。我们的感知 AI 框架扩展了现有的可解释性和可解释性定义,以包括 Weick 的感知属性。