目的:开发和评估一种自动化全脑放射治疗 (WBRT) 治疗计划流程,该流程具有基于深度学习的自动勾勒轮廓和可定制的基于标志的射野孔径设计。方法:该流程包括以下步骤:(1) 使用深度学习技术在计算机断层扫描和数字重建的 X 光片上自动勾勒正常结构轮廓,(2) 使用射束视角定位标志结构,(3) 根据八种不同的标志规则生成射野孔径,以满足不同的临床目的和医生偏好。为进行质量控制,开发了两种并行的射野孔径生成方法。将生成的射野形状和剂量分布的性能与原始临床计划进行比较。来自四家医院的五名放射肿瘤学家评估了计划的临床可接受性。结果:通过临床使用的 182 名患者的视野孔径的豪斯多夫距离 (HD) 和平均表面距离 (MSD) 来评估生成的视野孔径的性能。第一种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 16 ± 7 和 7 ± 3 毫米,第二种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 17 ± 7 和 7 ± 3 毫米。第一种方法和第二种方法之间的 HD 和 MSD 差异分别为 1 ± 2 毫米和 1 ± 3 毫米。对 30 位患者进行的视场孔径设计临床审查显示,第一种方法和第二种方法的接受率均为 100%,计划审查显示第一种方法的接受率为 100%,第二种方法的接受率为 93%。第一种方法符合镜片剂量建议的平均接受率为 80%(左镜片)和 77%(右镜片),第二种方法为 70%(左镜片和右镜片),而临床计划的接受率为 50%(左镜片)和 53%(右镜片)。结论:本研究提供了一种自动化流程,其中包含两种视场孔径生成方法,可自动生成 WBRT 治疗计划。定量和定性评估均表明,我们的新流程与原始临床计划相当。
a 马德里卡洛斯三世大学信号理论与通信系,28911 Legan ´ es,马德里,西班牙 b 伦敦都市大学通信技术中心,英国 c 米兰比可卡大学物理系,20126,米兰,意大利 d 电气工程与计算机科学学院,KTH 皇家理工学院,SE 100 – 44 斯德哥尔摩,瑞典 e TSC。奥维耶多大学电气工程系,33203 Gij ´ on,西班牙 f 焦夫大学工程学院电气工程系,Sakaka 42421,沙特阿拉伯 g LEME,UPL,巴黎南泰尔大学,F92410,阿夫雷城,法国 h 国家科学研究所 (INRS),蒙特利尔,QC,H5A 1K6,加拿大 i 法兰西理工大学,CNRS,里尔大学,ISEN,里尔中央大学,UMR 8520,微电子和纳米技术研究所 (IEMN),F-59313 瓦朗谢讷,法国 j INSA Hauts de France,F-59313 瓦朗谢讷,法国 k电气、电子与通信工程系及研究所智慧城市,纳瓦拉公立大学,31006 潘普洛纳,西班牙 l 蒙特雷技术大学,工程与科学学院 m 罗马大学“Tor Vergata”电子工程系,Via del Politecnico 1,00133 罗马,意大利
合成孔径雷达是一种众所周知的技术,用于遥感应用,即使在晚上或在云覆盖面的情况下,具有不间断的成像功能,例如不间断的成像功能。但是,Spaceborne SAR传感器面临着主要挑战,例如成本和规模,这是其适用于对低地球观察应用的未来星座的障碍。SAR传感器不是紧凑的,需要大型或中型卫星,这花费了数亿美元。为了解决这些挑战,最近启动的SpaceBeam项目由欧洲委员会资助,旨在开发一种新颖的SAR扫描方法,利用了混合综合光学波束形成网络(IOBFN)。所提出的光子溶液的紧凑性和频率灵活性符合低地球轨道卫星的未来星座的要求,其重量,重量,功耗和成本(SWAP-C)。
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查指令、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的意见(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highway,Suite 1204,Arlington,VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188)华盛顿特区 20503。1. 仅供机构使用(留空)2. 报告日期 2002 年 9 月 3. 报告类型和涵盖日期 电气工程师论文
