XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemappreciation
第40届股东年度股东大会的通知亲爱的股东：我们要对您的持续支持和
1971年3月加入了数据流程顾问公司（目前IX知识公司）1972年9月加入了三菱金属公司（目前目前是三菱材料公司）1979年10月加入北美保险公司（目前1983年日本的保险公司）（目前是日本的保险公司）（目前是Chubb Insurance）（目前Yoshimitsu Nomura是公司的创始人，自成立以来，他通过利用了多年的管理经验和出色的领导能力来驱动其增长。鉴于他的重大成就和对一般管理的深入了解，该公司已经确定他具有进一步促进公司价值增强的能力。因此，该公司将他重命名为董事候选人。
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
建模6G软件业务生态系统：向前看
算法欣赏，被定义为个人在决策中依赖算法的依赖或倾向，已成为一种学术兴趣日益增长的主题。对该主题的询问对于理解人类决策过程至关重要，就像在人工智能时代一样，算法越来越多地进入决策。为有助于这个不断发展的领域，这项研究研究了可能在增强算法的信任中起着重要作用的三个因素：对算法的熟悉，对任务的熟悉以及对算法性能的熟悉。借助先前的研究，使用场景研究开发了概念模型并经验测试。有关327个个体的数据显示出对算法的熟悉程度与对算法的信任之间的正相关。相比之下，任务熟悉似乎对信任没有重大影响。信任反过来被确定为算法升值的关键驱动力。这项研究还揭示了熟悉算法性能在对Al Gorithms的关系与算法的信任之间的关系中的调节作用。事后分析强调，信任完全介导了算法熟悉度和算法欣赏之间的关系。该研究强调了算法熟悉度和性能透明度在塑造算法的信任方面的重要性。这项研究从理论上做出了贡献，它通过提供有关不同形式熟悉程度对信任的影响的重要见解，实际上是通过规定了实用准则来增强算法欣赏的方法。
欣赏人工智能艺术时的人类中心主义偏见
我们认为，人工智能 (AI) 在艺术领域（例如音乐、绘画）的最新进展对人类中心主义世界观构成了深刻的本体论威胁，因为它们挑战了人类独特性叙事的最后前沿之一：艺术创造力。四项实验（N = 1708），包括一项高强度的预注册实验，一致揭示了对人工智能制作的艺术品的普遍偏见，并揭示了其心理基础。同一件艺术品被贴上人工智能制作（而非人造）的标签时，人们的偏好会降低，因为它被认为缺乏创造力，因此引起的敬畏感也会减少，而敬畏感是一种通常与艺术审美相关的情感反应。这些影响在具有更强的人类中心创造力信念的人（即相信创造力是人类独有的特征）中更为明显。对人工智能艺术的系统性贬低（赋予较低的创作价值、抑制情绪反应）似乎服务于一种动摇的人类中心主义世界观，即创造力专属于人类。