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约 100 万亿美元。印度、东南亚（“SEA”）1 和中东 2 等新兴市场已显示出快速增长和数字化。COVID-19 大流行对全球经济造成了广泛破坏，但此后复苏势头强劲。根据国际货币基金组织（“IMF”）的数据，2023 年世界国内生产总值（“GDP”）估计约为 105 万亿美元，印度成为世界第五大经济体（按名义 GDP 计算）（截至 2024 年 4 月）。IMF 预测，未来五年全球 GDP 将继续以每年近 5% 的速度增长，到 2029 年达到约 140 万亿美元。与美国（“USA”）和英国（“UK”）等发达经济体相比，印度、东南亚和中东预计将经历更快的增长。根据国际货币基金组织 (IMF) 的数据，印度长期以来一直是增长最快的经济体之一，预计这一趋势将持续到 2024 年及以后。根据国际货币基金组织的数据，印度名义 GDP 预计以每年约 10% 的速度增长，到 2027 年达到 5.3 万亿美元。根据国际货币基金组织的预测，印度预计将在 2027 年成为世界第三大经济体。根据国际货币基金组织的《2023 年世界经济展望》，预计到 2027 年东南亚地区的 GDP 年增长率将超过 7%，这得益于印度尼西亚、菲律宾和越南经济的强劲表现，预计到 2027 年，这三个国家的 GDP 年增长率将超过 8%。中东也出现了类似的趋势，沙特阿拉伯和阿联酋是主要的经济中心，预计到 2027 年它们的增长速度约为 5%。总之，全球经济在疫情后重回增长轨道，预计未来几年这一趋势将保持强劲。印度、东南亚和中东正成为快速增长和数字化的亮点。
用草药Leys宣传永久牧场
高质量的永久牧场可以具有良好的物种多样性，结构良好的土壤和高土壤碳储备的农业生产力。但是，有时永久的牧场可能存在压实问题，物种多样性和生产率低。在这些情况下，用草药Ley混合物进行监督是合适的。被监督的试验，Herbal Ley Enhancement Network（Helen）是由受保护景观（FIPL）的耕种资金建立的。康沃尔郡国家景观的六名农民试用了不同的建立方法，并由康沃尔野生动物信托基金和农场碳工具包进行了评估。农场净零监测者威尔和凯特·马丁（Will）和凯特·马丁（Kate Martin）是审判的参与者，并主持了这次会议，讨论他们的发现。感谢国家彩票社区基金会为农场净零项目提供资金，这使这项活动成为可能。
Weissella cibaria W25的基因组分析，这是一种潜在的细菌蛋白产生菌株，这些菌株是从Campos Das Vertentes，Minas Gerais，Brazil
对乳制品和非乳制环境中微生物多样性的研究在理解这些生态系统中这些微生物的存在及其对最终产物的影响方面起着关键作用，尤其是当我们指的是传统和手工产物时。每个环境都有偏爱并允许不同细菌物种发展的独特和特定的特征[1]。手工奶酪和生乳被认为是实验室新菌株的潜在来源[2]。制作这些奶酪的方式可以确定由放牧，动物皮肤，器皿，表面和其他可能与奶酪接触的细菌进行的发酵[3]。对手工奶酪中存在的细菌菌株的研究表明，存在尚未与奶酪有关的物种和具有差异化技术特征的乳酸细菌多样性[4]。此外，除了草，不同类型的青贮饲料甚至动物皮肤等非乳制环境也是已适应的新型菌株的重要来源，因此可以提供有趣的特征来探索[5]。从乳制品和非乳制环境中分离出来的魏森氏菌的多样性对于在最终产物中了解这种微生物的知识的丰富而引起了人们的极大兴趣。Weissella属由分类为革兰氏阳性，过氧化氢酶阴性，非孢子形成，球形形态或短芽孢杆菌的细菌组成。它们属于实验室，这主要是由于碳水化合物的发酵产生乳酸[6]。这项研究的主要目的是宣布和分析魏森氏菌W25基因组的测序和注释，并进行全面的比较基因组
Destiny，一种在线范围内的工具，可以估算南非一个基于牧场的奶牛场的净碳排放量
乳业农业是南非经济和粮食安全的重要贡献。然而，南非与世界其他地方一样，由于动物福利的关注和对温室气体（GHG）排放的贡献而受到审查。为解决温室气体缓解措施，我们构建了一个农场级的系统动力学模型，以评估农场上碳（C）的排放，捕获和存储，以确定农场是C（源）或序列官（即水槽）的C（即源）或序列化剂的净发射器。我们考虑了营养流，饲料的类型和数量，废水管理系统，与牛群动态有关的各种参数以及对农场经济的整体影响。由此产生的在线乳制品环境可持续性工具（命运）可以帮助奶农采取可持续实践，并提高竞争力和财务可持续性，同时降低农场的排放概况，从而建立价值链和消费者信任。命运可以被视为一种科学知识的循证工具，用于估计，监测和了解乳制品生产系统中的营养和C流。它也是一种基于Web的工具（请参阅https：//ssetresearch.org.za/destiny-tool/），它允许远程用户，研究人员，研究人员，从业人员，农民和技术人员便于访问，同时将系统动态模型集成到与农场现实。
气候变化对牧场，牧场和饲料保险计划的潜在预算影响
预计气候变化会预计更频繁和恶劣的天气事件。美国联邦政府提供计划，以帮助生产者减轻这些不利事件的财务影响，其中最大的是美国农业部，联邦作物保险计划（FCIP）。已经探讨了未来气候场景下对FCIP支出的潜在影响，但大多数分析都集中在对现场作物的影响上。气候变化也可能影响饲料商品和牲畜生产者。牧场，牧场和饲料（PRF）保险计划旨在帮助生产者减轻与缺乏降水有关的财务损失。付款。付款金额取决于降水量减少，生物量价值的变化以及参与该计划的情况。本报告提供了对降水（使用气候估计值），生物量（使用牲畜牧场模型）和未来参与该计划的预计更改。结果表明，预计净支付（定义为赔偿金，以及溢价补贴，减去总保费）的范围从每年的平均值约4.95亿美元到每年2024年至2050年之间的每年26.3亿美元，而平均每年的净付款平均净支付在2020年的平均净付款中，而平均净付款为6.03亿美元（在2024年计算中）。
DNA对粪便样品的DNA metabarcoding用于评估牧场土地中无脊椎动物群落
监测粪便社区的传统方法是劳动和专业知识密集的，并且通常效率低下。最近，非侵入性环境DNA（EDNA）元法编码已被试用，用于粪便相关无脊椎动物的生物监测（Sigsgaard等。，2021年）。结果是有希望的，有几个官能团，并且生态关联很明显。在这里，我们使用类似的EDNA技术进行了一个小型试点项目，以评估使用牲畜粪便样品监测英国牧场的粪甲虫和更广泛的无脊椎动物社区。该项目的成功可以证明粪便无脊椎动物DNA调查的倾向，以监测土壤管理实践和再生耕作的影响，从而导致土壤生物多样性增加。
Kasturba Gandhi Balika Vidyalaya的国家评估
如果没有地区教育学院（RIE），NCERT和NAVODAYA VIDYALAYA SAMITI的支持，这段时间的大规模项目就无法完成。我们深深感激阿杰梅尔，博帕尔，布巴内什瓦尔，迈索鲁和东北地区教育研究所，乌米亚姆，西隆的所有校长，在整个研究过程中为其宝贵的合作和行政支持。我们还要感谢所有教师，性别协调员，州协调员，节点官员，行政人员和帐户人员和帐户人员与国家核心团队，贾瓦哈尔·纳维达亚·维迪亚亚（Jawahar Navodaya Vidyalaya）的国家核心团队，州官员和老师进行协调，以便为学生提供实地访问和数据访问和数据条目的常数指导。他们的辛勤工作和对整体研究的宝贵贡献及其及时交付是可观的。国家一级的核心团队感谢Navodaya Vidyalaya Samiti高级官员的支持和合作，以提供有关Jawahar Navodaya Vidyalayas的信息，并确定了他们的老师并代表他们进行数据收集，而没有他们的任务很难。我们要对所有学生的研究员以及贾瓦哈尔·纳沃达亚·维迪亚拉斯（Jawahar Navodaya Vidyalayas）的老师表示感谢，他们参加了在线方向以及254个Kasturba Gandhi Balika Vidyalayas的数据收集，位于30个州和联盟领土的偏远地区。他们参与整个评估研究确实令人心动。我们对研究的所有受访者都表示敬意，包括监狱长，教师，辅助人员，学生，父母和学校管理委员会成员的所有254 kgbvs成员，他们为这项评估做出了巨大贡献。
南非的基于牧场的乳业农业系统的碳足迹评估
由于农业对周围环境的影响，包括富营养化，生物多样性的下降以及附近水体的污染，对密集型乳制品耕种系统的环境影响评估最近引起了人们的关注。乳制品生产的特征是促进气候变化的温室气体（GHG）的排放。在这项研究中，使用农场对生活周期评估（LCA）方法评估了基于南非牧场的奶牛养殖系统的碳足迹。评估了整个南非的82个基于牧场的奶牛场（2012-2022）。生产的所有奶牛养殖系统中的平均碳足迹均为1.36±0.21 kg CO 2 eq kg - 1脂肪和蛋白质校正的牛奶（FPCM），该牛奶（FPCM）高于南非以外进行的类似研究。肠发酵对碳足迹的影响最大，表明甲烷作为反刍动物主导的牲畜系统中发射源的关键作用。在碳足迹最低和最高的农业系统之间发现了牛奶生产效率的差异。基于牧场的乳业农业系统必须通过自适应管理（例如再生农业）进行管理。未来的研究议程应探索建模方法，以评估乳制品生产的经济和环境影响，从而对系统动态产生整体理解，同时还量化了净碳排放或下沉。
哈萨克斯坦南部干旱牧场的生物刺激剂
世界的土地资金能力为1.34亿公里，占地球整个领土的26.3％。土地资源的结构：11％是可耕地，草地和果园，即耕地。大约23％的土地是牧场。人为景观AC数量为3％。也有非生产土地，约占土地的33％。大小牛在干旱牧场中的非系统放牧会破坏水果，种子，幼苗，幼虫，树枝和叶子。在豆类和Ce Real等农作物的海角种植期间，植物残留物被燃烧（Luna等人2008; Dmytrash-Vatseba等。 2020）。 这导致对土壤菌群至关重要的营养损失。 确定土壤物理和化学特性的传统方法用于评估土壤生物固化的生产力。 土壤微生物群落2008; Dmytrash-Vatseba等。2020）。这导致对土壤菌群至关重要的营养损失。确定土壤物理和化学特性的传统方法用于评估土壤生物固化的生产力。土壤微生物群落