摘要 目的:确定袋鼠妈妈护理 (KMC) 对提前出院并于随后几天入住新生儿重症监护病房 (NICU) 的早产儿灌注指数、心率和血氧饱和度的影响。方法:本研究采用随机对照实验设计,并使用前测-后测对照组模型。本研究纳入了 2019 年 12 月至 2020 年 12 月期间提前出院并随后入住 NICU 的婴儿。在土耳其伊斯坦布尔一家私立大学医院的 NICU,使用简单随机化技术分配实验组 (n = 38) 和对照组 (n = 38)。比较了应用 KMC 的实验组和未应用 KMC 的对照组的心率、灌注指数和血氧饱和度水平。以 15 分钟为间隔测量这些参数,持续 45 分钟(0-1、15、30、45 分钟)。资料收集通过母婴入门信息表、袋鼠妈妈护理准备表、袋鼠妈妈护理生理参数监测表、Noninvaziv脉搏血氧饱和度仪进行,采用独立样本t检验、Pearson卡方检验、Fisher精确概率法进行统计。结果:实验组与对照组婴儿胎龄(分别为31.11±3.25和31.61±3.04,p=.491)和体重(分别为1778.29±436.93和1953.29±345.74,p=.057)相近,差异均无统计学意义。袋鼠妈妈护理前,实验组与对照组婴儿心率、血氧饱和度、血流灌注指数值均无差异(p>.05)。从应用KMC后的第一个15分钟到KMC后45分钟,实验组的心率和血氧饱和度与对照组相比显著降低(p=0.001)且趋于稳定。实验组在KMC期间第15、30和45分钟的心率低于对照组(分别为147.63±11.04;142.47±11.94;136.82±13.22和153.13±8.73;154.50±7.27;154.84±7.05)。此外,袋鼠妈妈护理期间的氧饱和度高于对照组(分别为 96.68 ± 2.08;97.24 ± 2.18;97.87 ± 1.66 和 94.79 ± 1.27;94.66 ± 1.45;94.39 ± 1.38)。与对照组相比,实验组在袋鼠妈妈护理期间心率和氧饱和度的显著差异在袋鼠妈妈护理后 45 分钟内持续。灌注指数在袋鼠妈妈护理期间 30 分钟和 45 分钟时显著升高。然而,尽管这种变化在袋鼠妈妈护理后仍持续,但灌注指数的变化并不具有统计学意义。结论:袋鼠妈妈护理有助于调节提前出院并在随后几天进入 NICU 的早产儿的心率、氧饱和度和灌注指数。关键词:心率、婴儿护理、袋鼠妈妈护理法 氧饱和度 灌注指数 早产
本综述探讨了自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的集成,以增强实时分析的数据可视化。在数据呈指数增长的时代,传统的静态可视化越来越不能满足实时决策的需求。NLP 和 AI 提供了复杂的工具来动态解释和可视化数据,将大量原始信息转化为各个领域的可操作见解。本文综合了 NLP 和 AI 在数据可视化方面的当前研究、方法和应用,重点介绍了关键进展,例如增强的数据可解释性、实时数据处理能力以及通过自然语言查询和交互元素改善的用户交互。它还解决了实施这些技术所面临的挑战和局限性,包括计算复杂性、数据质量问题和道德考虑。本综述确定了重要的趋势和未来方向,例如增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 的集成以及生成式 AI 模型的使用,这些趋势和方向有望进一步推动该领域的发展。通过全面概述数据可视化中 NLP 和 AI 的现状,本文旨在为未来的研究和开发工作提供参考和指导,以利用这些技术实现更有效、更高效的数据驱动决策。
金融市场瞬息万变,实时更新和分析至关重要。这些市场容易受到全球事件和现象的影响,例如贸易战、内乱、创新和科学发现。金融新闻可从多种来源获得,包括在线和离线。这里的在线来源是指可以通过互联网获取的来源,这里的离线来源是指通过其他媒体传播的来源。离线来源包括通过报纸和电视获得的新闻和见解。对于像股票市场一样敏感的金融市场来说,通过报纸获得的新闻已经过时了。电视上的新闻是现场直播的,但这种新闻无法轻松分析。在相关性和分析的简易性方面,在线资源比离线资源更胜一筹。
在过去二十年中,发现一个基因的特征变异机制,由于全基因组测序和混合效应模型方法在定量遗传学中的进步,基因和机制的发现的速度增加了。研究已经确定了影响在牲畜,农作物,模型物种和人类中测得的各种特征的基因座的数量和影响,但是在任何物种中仅验证了少数基因和分子机制。之所以存在这种限制,是因为尽管有许多候选基因的证据有令人信服的证据,但在许多物种中,实验验证基因在定量性状中的作用很难(或不可能)。这些数据可以帮助阐明特征如何随时间变化以及这些变化基础的进化原理的模型。因此,对进化感兴趣的研究人员需要识别引起人群表型差异的基因和机制。但是,大多数物种具有高水平的遗传多样性,可以使许多小作用基因座的映射和特定基因的验证很难,即使不是不可能的话[1]。此外,文献中充满了许多定量性状基因座(QTL)(参见词汇表)的示例,这些示例已被鉴定,但没有使用精确的基因组操纵来验证,并没有使用精确的基因组操纵来验证,从而推断出对特质变异猜测的分子机制的推断。几种物种可以减轻这些局限性,并能够发现基因和机制,从而有助于理解种群跨种群特征变化的原因。
自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时,人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估,但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题,例如抑郁或焦虑。然而,还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中,我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设,限制了更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用复杂模型的监督学习,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),这是一种无监督方法,用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,在可旋转的平台上捕获物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略,Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
世界经历了从饥荒时代到全球粮食生产时代的显着转变,该时代满足了成倍增长的人口。这种转变已经通过重要的农业革命实现,这是通过注入机械,工业和经济投入的强化为标志的农业。然而,农业的这种快速发展也导致了农药,肥料和灌溉等农业投入的扩散,这些投入引起了长期的环境危机。在过去的二十年中,我们目睹了农作物生产的高原,耕地损失以及气候条件下的急剧转变。这些挑战强调了迫切需要通过参与式方法来保护我们的全球下议院,尤其是环境,该方法涉及全球国家,无论其发展地位如何。为了实现农业可持续性的目标,必须采用多学科的方法来整合诸如生物学,工程,化学,经济学和社区发展等领域。在这方面的一项值得注意的举措是零预算自然农业,它强调了利用植物和动物产品的协同作用来增强作物的建立,建立土壤肥力并促进有益的微生物的增殖。最终目标是创建自我维持的农业生态系统。这篇评论倡导在自然农业中纳入生物技术工具,以环保的方式加快此类系统的动态。通过利用生物技术的力量,我们可以提高农业生态学的生产率,并产生大量的食物,饲料,饲料,纤维和营养素,以满足我们不断扩大的全球人群的需求。
抽象的生物控制现在被公认为是一种环境,技术上适当的,经济上可行的害虫控制方法。The injudicious use of insecticides nowadays pose a threat to both the populations of target pests and beneficial insects.According to recent studies, IPM programs can be improved by establishing pesticide-resistant parasites that were chosen in the lab and then released into the field.The efficacy of natural enemies may be increased by a variety of characteristics, such as tolerance to pesticidal stress, tolerance to severe abiotic stressors,缩短发育率,后代产量的增加,性别比的变化以及宿主或栖息地偏好的变化。通过分子方法改善特征的“实验室生物”的开发可以提高其效率,从而提供保证的虫害控制率。因此,我们应该在分子生物学领域中利用新兴技术,以便在害虫管理过程中可以成功操纵“农民”朋友。关键词:生物控制,IPM,自然敌人,农药,害虫管理
教学课程:基础与临床眼球运动与前庭研究国际会议。锡耶纳2005 年 7 月 3 日至 5 日。眼动追踪 - 教学课程:SIN 2007“XXXVIII 届全国代表大会 SIN - 从 2007 年到 2013 年 - 主题:临床神经眼科学 - 教学课程:神经科学学会全国代表大会。米兰 2009 年 10 月,神经经济学 - 教学课程:“耳神经病学二级大学硕士学位”:多发性硬化症和眼球运动。共济失调和眼球运动障碍。 2008/2009-教学课程:全国临床神经生理学大会。 (同步)。眼动追踪技术 2010 - 教学课程:意大利验光师协会年会和 2011 眼动追踪技术和应用 - 组织者:神经科学和决策国际会议。锡耶纳 2010。教学课程眼动追踪和决策 - 当地科学委员会和意大利神经眼科学和视觉神经科学 2010 眼球运动和视神经课程的主要组织者; 2011 年 6 月:多发性硬化症、眼球运动和眼球震颤。 2012脑血管病与神经眼科; 2013 神经退行性疾病和运动障碍:神经眼科方面 - 特邀发言人:基础和临床眼球运动和前庭研究,布宜诺斯艾利斯。行进。 2011 年 25 日至 30 日 - 特邀发言人:眼部和新陈代谢的新诊断和治疗方法。博洛尼亚 2011 - 当地科学委员会和国际会议“前庭系统临床和科学更新”的组织者 锡耶纳 2013 - 受邀参加视神经和 MS-GENOA 研讨会教学课程,周五 2014 年 12 月 12 日 - 欧洲神经病学联合会 EFN 2018-2021 神经眼科小组临床和研究意大利代表 - 在 RoNeuro Brain Days 举办眼球运动技术和神经系统疾病教学课程克卢日-纳波卡,与第六届欧洲神经康复教学课程相结合。 2016 年和 2017 年 -2015 年在罗马教授课程 SIN -2016-2017-2018-2020 年神经眼科和眼球运动中的各种当前主题 - 运动神经科学中的数学建模受邀发言人。 PAVIA 2018 -教学课程:重症监护、急诊和门诊神经病学中的眼球运动和前庭功能(2 级)- 2019 年第五届 EAN 大会,挪威奥斯陆 -AIDI 虚拟会议的特邀发言人和科学委员会 2020 年 11 月 26 日至 12 月 2 日。-教学课程 FINO FINE 2020(由伊布罗-美洲神经病学基金会和印度神经病学教育论坛联合主办的转化神经科学研讨会)2020 年 11 月 14 日和 11 月 15 日。教学课程 LIMPE 2020 -特邀发言人第七届 EAN 大会,2021 年 6 月 19-22 日 - 实践课程 -教学课程(神经退行性疾病中的眼球运动)帕多瓦神经科诊所 2021 年 4 月 13 日星期二
石榴在人类历史上占有重要地位,是最古老的栽培农产品之一。众所周知,石榴的原产地是地中海、西亚和伊朗,如今在美国(加利福尼亚和亚利桑那)、阿根廷、中国、阿富汗、印度、阿拉伯、智利和墨西哥北部都有种植。1、2 石榴是石榴科中最重要的植物。石榴的名称来源于 Malum granatum,在拉丁语中意为“颗粒状的苹果”。1 石榴有多个多刺的枝条,叶子是椭圆形的;可食用的果实是一种浆果,由白色或红色单花的子房产生,里面有种子和果肉。3 石榴的 50% 由可食用部分组成,50% 由果皮组成(Fawole 和 Opara)。4
