b'听力测试纯音测听(听力测试)此测试确定您能听到声音的音量必须达到多大。测试期间,将以不同音量呈现低频和高频音调。您将被要求确认何时能够听到声音。测试将单独评估每个频率。测试将使用插入式耳机(放入耳道的泡沫插入物)、耳罩和/或耳后骨头进行。这允许测试确定听力问题是源于内耳故障(感音神经性听力损失)还是源于声波传输到内耳的问题(传导性听力损失)或两者兼而有之(混合性听力损失)。在许多情况下,有必要将声音或噪音引入未测试的耳朵。这种分散注意力的方式使听力学家能够确保在评估的耳朵中听到测试音。 (时间 20 到 30 分钟)言语听力测试 这些测试用于评估您的耳朵对所听到内容的理解能力。 通过耳机或扬声器呈现两组不同的单词列表。 一种测试以不同的响度级别管理单词列表。 它用于确定您的耳朵第一次接收语音的声级。(言语接收阈值) 第二组单词使用纯音听力检查中确定的阈值来设置呈现的声级。 这样,我们可以确定您的耳朵听到了这些单词。 然后,通过呈现一组单词,我们可以确定您的耳朵对所听到内容的理解能力。(言语辨别分数)(时间 15 到 20 分钟) 阻抗和声反射测试 这组测试用于评估中耳结构和听觉神经的声音传输特性、耳咽管的工作情况、中耳肌肉的工作情况以及中耳压力的状态。 将一个小耳塞插入耳道。耳中会传来低沉的嗡嗡声。嗡嗡声的响度可能有所不同,有时听起来可能很大。此外,还会引入微小的压力变化。这些测试中获得的信息不需要您的回应。(时间 15-20 分钟)'
Full history taking including personal, medical and otological history, otological examination to exclude external or middle ear disease, basic audio logical evaluation including pure tone audiometry including air conduction for octave frequencies 250Hz through 8000Hz and bone conduction for octave frequencies 500Hz through 4000Hz, speech audiometry including speech recognition threshold (SRT) test using Arabic Bisyllabic Words (Qasim et al., 2021) ,word discrimination score (WD) test using Arabic monosyllabic Phonetically Balanced Words (Najem and Marie, 2021) , immittancemetry including tympanometry at varying pressure ranging from +200 to - 400 mmH2O to evaluate the middle ear pressure and its compliance , and acoustic reflex thresholds determination ipsilaterally and contraletrally using pure tones of 500、1000、2000和4000Hz。
另一项试验由再生元公司 (Regeneron) 与 Decibel Therapeutics(该公司于 2023 年被再生元公司收购)合作开展,将公布其研究中第一位患儿(治疗时年龄 10 个月)的 12 周结果(研究 DB-OTO 的 CHORD 试验)。2023 年 10 月,6 周的初步结果显示,听力测试和听性脑干反应 (ABR) 的听力有所改善。领导英国剑桥大学医院试验点的 Manohar Bance 教授表示:“我们期待进一步跟踪这名儿童以及其他患儿,以确定 DB-OTO 基因疗法能否在他们学习与世界互动的过程中提供具有临床意义且持久的听力。” 该试验正在进行中,目前正在美国、英国和西班牙的临床点招募患者。
案例报告社会福利与康复科学大学遗传学诊所的证据。概率具有HL的广泛家族史(图1),伴随着没有其他表型表现。获得知情同意后,从参与成员中收集全血样本,并提取基因组DNA(图1)。受影响的家庭成员接受了临床重新评估,以排除潜在的HL综合症综合症形式。对受影响的个体进行了纯音调测定法,并显示出轻度的倾斜到严重的HL。HL被描述为语言和进步。个体III.3在低频中显示出更严重的HL,并且可能随着年龄的增长而代表低频的某些进展。最初,概率进行了GJB2测试,该测试没有发现因果突变。随后,概率进行了外部测序(ES)以确定遗传原因
外耳 - 捕获声音并将其从耳朵中耳中引起 - 耳鼓振动,周围的骨头使声音越来越大,尤斯塔克式管将耳朵连接到鼻腔通道。这就是为什么有如此多的感冒儿童感染中耳感染的原因。内耳 - 将声波转换为大脑可以读取听力测试的听力测试的信号。有些孩子听不到。其他孩子说话很难或学习。有些人出生以来就有问题;其他人以后会出现问题。发现和处理越早,结果越好。您的孩子可能有基本的听力测试。这些包括纯音,语音和止痛测试测试。这些测试显示内耳或中耳中是否存在问题。
方法和分析:认知功能的Taichi-MSS(Tai Chi和多感觉刺激)是一项在苏州和上海进行的多中心,随机对照试验(RCT),招募了88名60岁以上的参与者。参与者将被随机分配给四组之一:太极拳,多感觉刺激,太极拳与多感官刺激或对照组合。干预措施将持续6个月,在3、6和9个月中进行随访评估。主要结果包括使用蒙特利尔认知评估(MOCA),迷你精神状态检查(MMSE),特定领域的认知测试,纯音调听觉(PTA)和sniffin'''sniffin'''sniffin's Sticks odor识别识别测试。次要结果涉及大脑激活,通过功能磁共振成像(fMRI)扫描测量。fMRI将用于评估大脑结构和连通性的变化,重点是神经可塑性。将使用混合效应模型分析数据。错误的发现率(FDR)将是多次比较的校正方法,以控制误报的预期比例。
突然的感官听力损失(SSHL)是一种常见的耳鼻喉科紧急情况,严重影响了患者的生活质量。尽管在大多数情况下,其病因仍然未知(特发性SSHL),但病毒感染和血管妥协构成了最广泛接受的病原体机制。具体而言,在突然耳聋的情况下,已经报道了内听动脉的阻塞。牛津 - 阿斯特雷塞内卡疫苗疫苗后的血栓性事件很少见。有报道称使用辉瑞和现代Covid-19疫苗免疫后SSHL。但是,两个实体之间尚未建立病因关系。我们提出了牛津 - 阿斯特雷塞内卡群岛疫苗的第二剂量之后的SSHL的独特情况。一名61岁的女性被转交给了我们部门,具有为期四天的右侧感觉,加上几乎完全的听力损失,这是在第二剂牛津 - 阿斯特雷塞内卡·库维德(Covid-19)疫苗的第二剂后两天开始的。纯音调测量法显示出深刻的右侧感觉性听力损失。大脑和内听管和磁共振血管造影的磁共振成像均正常。糖皮质激素和乙酰水杨酸的结合导致耳聋后15天几乎完全恢复。COVID-19时代充满了新的挑战和临床困境。在我们的情况下,在患者的初始治疗中添加乙酰乳糖酸可能会导致听力恢复。但是,这一事实将仍然是一个假设。
背景:妊娠期糖尿病是新生儿听力损失的潜在危险因素。妊娠期间母亲体内循环糖分增加会损害微循环,并可能导致内耳先天性异常,从而导致先天性听力损失。糖尿病母亲所生新生儿的耳聋患病率为 4.16%。耳声发射 (OAE) 和脑干诱发反应听力检查 (BERA) 用于评估听力障碍。方法:这项前瞻性病例对照研究由妇产科开展,研究对象为 92 名年龄在 21 至 35 岁之间的产前母亲,根据她们的妊娠期糖尿病状况将她们分为两组。所有这些新生儿均按照通用方案在出生后 72 小时内和第 10 天使用 OAE 进行听力筛查。本研究旨在确定妊娠期糖尿病对新生儿听觉功能的影响。结果:本研究共选取 92 名孕妇,分为 A 组和 B 组,平均年龄为 27.8±5.4 岁。在出生后 72 小时内进行的评估中,A 组 39.1%(18)的新生儿 OAE 未通过,而 B 组仅有 8.7%(4)的新生儿 OAE 未通过。患有妊娠期糖尿病的母亲所生的孩子患先天性听力损失的风险高出 6.7 倍。结论:本研究表明妊娠期糖尿病与新生儿听力障碍之间存在显著关联。与非妊娠期糖尿病母亲所生的新生儿相比,GDM 母亲所生的新生儿 OAE 筛查的失败率更高。关键词:妊娠期糖尿病、新生儿、听力、OAE
摘要介绍当前,与年龄相关的听力损失已经普遍存在,意识和筛查率仍然很低。遇到几个障碍,因为时间,人事培训和设备成本,可用的听力筛查工具无法充分满足在社区居住的老年人中对大规模听力检测的需求。因此,需要一种准确,方便且廉价的听力筛查工具来检测听力损失,及早进行干预并减少对个人,家庭和社会未经处理的听力损失的负面后果和负担。目的研究利用“医疗大数据”和“智能医疗管理”来开发基于微信平台的年龄相关听力损失的多维筛查工具。方法通过横断面调查,逻辑回归模型和接收器操作特征(ROC)曲线分析进行了风险因素的评估。结合风险因素评估,对老年筛查版本的听力障碍库存和模拟听觉测定法,筛选软件是通过JavaScript语言开发的,并进行了评估和验证。结果总共401名老年人包括在横断面研究中。早期预测与年龄相关的听力损失的风险因素累积评分的ROC曲线下的面积为0.777 [95%CI(0.721,0.833)]。风险因素的累积评分阈值定义为4,将老年人分为低风险(<4)和高风险(≥4)的听力损失组。Kappa指数为0.6。Logistic regression model (univariate, multi- variate) and reference to literature mention rate of risk factors, 18 variables (male, overweight/obesity, living alone, widowed/ divorced, history of noise, family history of deafness, non-light diet, no exercising habit, smoking, drinking, headset wearer habit, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, cardiovascular and cerebrovascular疾病,高尿酸血症,甲状腺功能减退症,耳毒性药物使用史)被定义为危险因素。屏幕工具的灵敏度,特异性,正预测值和负预测值分别为100%,65.5%,71.8%和100.0%。结论筛选软件使实时数据传输,预警,管理,对听力损失的整个流程监督的闭环管理和改善了自我健康信念。该软件具有巨大的应用前景,作为与年龄相关的听力损失的筛选方法。
