• 通过自动化和数字化提高效率 - 技术和自动化的采用大大提高了财务团队的效率,使他们能够超越传统的后台角色,成为价值的关键驱动力。数据输入、发票和工资单等活动现在都已实现自动化,从而腾出时间用于更具战略性的任务。机器人流程自动化 (RPA) 可加速数据处理、减少人为错误并允许操作连续运行。云平台提供实时财务数据,增强决策能力和可扩展性。人工智能、机器学习和大数据等先进技术使财务团队能够预测市场变化并通过从大量数据集中获取见解来为战略决策提供信息。区块链进一步增强了支付安全性和透明度,而数字平台则扩大了市场准入,特别是针对服务不足的人群。
睡眠代表了促进大脑和身体健康的强大系统。建议在过多的功能中发挥作用,例如清除有毒副产品[1-3],突触稳态[4],记忆巩固[5-11],代谢[12]和心血管肢体功能[13-16]和身体核心组织[13-16],以及身体核心组织的转换[17]。尤其是,已经提出了非剥夺性眼动(NREM)的大幅度,低频慢波来指导这些有益的效果(例如,在参考文献中进行了审查。18)。神经元活性的时期反映在慢波上的相过程中,神经元沉默的周期反映了慢波的下坡[19],从而协调了丘脑皮层睡眠纺锤体之间的时间相互作用,以支持长波波旋转的长期记忆,这是21 21 retime retive [20] [20]。然而,慢速波是否是维持健康大脑和身体的必不可少的驱动因素,仍然在很大程度上没有探索。为了阐明慢波在大脑和身体功能中的功能作用,需要调节这些振荡。在过去的几年中,尤其是听觉刺激已成为一种有希望的,无创和可行的方法,可在深度睡眠期间选择性地调节慢波[9,22-24]。但是,存在各种刺激方案,导致对行为结果的发现不一致(例如在参考文献中进行了审查。25)和关于有效性增强或减少慢波的疗效方法的核对片。这种夜间设计消除了任何NGO及其同事[9]是第一个报告靶向较慢的慢波上升的上升相似的人似乎对隔夜记忆巩固的改善似乎很重要。的下相刺激表明会干扰慢波和声明性和运动记忆的巩固[9,26]。然而,除了选择听觉刺激的适当目标阶段外,序列中的刺激数量是可变的,例如两种音调刺激方案随后刺激断裂[9,23]或窗户的刺激,其中仅在预定义长度的窗口中出现听觉刺激[7,8,22]。除了在一定程度上依赖于慢波(闭环刺激)的一定程度的所有程序外,已经证明完全开环听觉刺激也可以增强慢波[11,27]。需要考虑的另一项参数是刺激的量以及刺激是通过耳机还是通过扬声器播放。此外,一些研究使用了50至60 dB之间的固定体积[9,23,28]或个体和/或自适应体积在30至60 dB之间[10,11,22]。尽管已经采用了许多刺激方法,但听觉刺激仍处于起步阶段。因此,为此目的,还没有利用听觉刺激的全部潜力,并且需要更加了解其影响。此外,目前尚不清楚听觉刺激的功效是否在睡眠周期中保持稳定,以及是否在几秒钟的刺激中甚至保持了刺激功效。为了促进对听觉慢波调制的理解,我们在这里提出了一种新型的方法,可以使用窗口的10 s刺激(听觉刺激)在单个睡眠期内对不同的听觉刺激条件进行调查(没有听觉刺激),然后使用10 s(没有听觉刺激播放)方法。
摘要 — 在非快速眼动 (NREM) 睡眠期间对脑电图慢波 (SW) 进行听觉刺激,当其在 SW 的上行阶段进行时,已被证明可以改善认知功能。对于 SW 幅度较低的受试者,如老年人或患有帕金森病 (PD) 等神经退行性疾病的患者,SW 增强尤其可取。然而,现有的估计上行阶段的算法在低脑电图幅度和 SW 频率不恒定时存在相位精度较差的问题。我们介绍了两种用于在自主可穿戴设备上实时估计脑电图相位的新算法。这些算法基于锁相环 (PLL) 和首次基于相位声码器 (PV)。我们将这些相位跟踪算法与简单的幅度阈值方法进行了比较。优化后的算法在相位精度、估计 SW 幅度在 20 到 60 µV 之间以及 SW 频率高于 1 Hz 的相位的能力方面进行了基准测试,这些记录来自健康的老年人和 PD 患者。此外,这些算法在可穿戴设备上实现,并在模拟睡眠脑电图以及对 PD 患者的前瞻性记录过程中评估了计算效率和性能。所有三种算法都在 SW 上行阶段提供了 70% 以上的刺激触发。PV 在瞄准低幅度 SW 和频率高于 1 Hz 的 SW 时表现出最高能力。实时硬件测试表明,PV 和 PLL 对微控制器负载的影响都很小,而 PV 的效率比 PLL 低 4%。主动听觉刺激不会影响相位跟踪。这项工作表明,在低幅度 SW 人群中,也可以在家庭睡眠干预期间使用可穿戴设备提供相位精确的听觉刺激。
能源审核的参考条款在Freedom Heights服务部门1。简介本文档概述了对[属性名称/描述]进行能源审核的要求。本审核的目的是评估能源使用情况,并确定提高能源效率的潜在领域,以降低运营成本,最大程度地减少环境影响并支持可持续性目标。审核应由具有财产部门经验的合格和认证的能源审核员进行。
我们的年度审计计划解释说,我们的审计程序将使用 730 万英镑的重要性来执行,绩效重要性设置为总体重要性的 50%。考虑到 2023/24 年的收入和支出,我们考虑了是否需要对我们的总体重要性进行任何更改,并使用相同的基础提高了我们的总体重要性,以反映未经审计的财务报表中提供的最新信息。关于绩效重要性,根据我们的风险评估程序的结果,我们已将绩效重要性提高到总体重要性的 75%。
10。在第88段中,董事会建议,通过与供应链管理部门的协调,人道主义响应司通过精确确定成本提案,账目分配和量子所需的预算安排来确保人道主义供应策略的活动实施。
2025 年 1 月 护理机构提交的医疗保险费用报告未经过审计以确定是否符合相关方要求。养老院业主和经营者通过向他们拥有和控制的公司(称为相关方)支付虚高的费用来隐藏利润。通过向相关方支付费用将数百万美元的公共报销转移到私人个人利润中,限制了可用于居民护理的资金,并导致居民护理不佳、痛苦和死亡。目前,机构将其收入的 40% 支付给相关方。医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 不会审查或审计熟练护理机构 (SNF) 每年提交的医疗保险费用报告,以确定 SNF 是否遵守长期存在的联邦披露和其他相关方要求。在一次审计中,卫生和公共服务部监察长办公室报告称,其样本中的 14 家机构中有 7 家“未按要求将其部分相关方成本适当调整为医疗保险允许成本,导致成本被夸大了 1,703,734 美元。”卫生与公众服务部监察长办公室,《部分选定的专业护理机构未遵守 Medicare 报告关联方成本的要求》,A-07-21-02836,第 7 页(2024 年 12 月)。联邦对 Medicare 成本报告中的关联方问题缺乏任何监督,这是令人震惊的失职行为,必须予以纠正。Medicare 向 SNF 支付的款项 2015-2020 财年,Medicare 计划向 SNF 支付了 1604 亿美元,其中包括向关联方支付的 654 亿美元 联邦法规在 42 CFR §413.17(b) 中将关联方定义为具有共同所有权或控制权的企业。联邦法规还规定,如果 SNF 与关联方开展业务,关联方提供的服务或供应的成本不得超过在公开市场其他地方购买的同类服务或供应的价格(42 CFR §§413.17(c)(2)、413.17(d)(1)(iv))。自 1986 年颁布以来,这项联邦法规的确切措辞未变,51 Fed. Reg. 34793、34797(1986 年 9 月 30 日)。机构将 40% 以上的联邦医疗保险 (Medicare) 费用花在他们拥有或控制的业务上。OIG 审计 HHS 监察长办公室 (OIG) 选择了 14 家 SNF 的非统计样本,代表“各种地理位置、规模、所有权特征(即最近的所有权变更、所有权类型、连锁组织、与私募股权公司的关联)和 CMS 质量评级”。同上。5-6。它根据以下因素为 14 个设施分别选择了一份成本报告:
独立审计师根据政府审计准则对财务报表进行的审计关于财务报告内部控制、合规性和其他事项的报告 明尼苏达大学董事会 明尼苏达州明尼阿波利斯市 我们根据美国公认审计准则和美国审计长发布的政府审计准则中适用于财务审计的标准,审计了明尼苏达大学(“大学”)截至 2024 年 6 月 30 日止年度的业务类活动和总体单独列示的组成单位的财务报表以及财务报表相关附注,这些共同构成了大学的基本财务报表,并于 2025 年 1 月 14 日发布了报告。 财务报告内部控制报告 在计划和执行财务报表审计时,我们我们认为大学的内部财务报告控制(内部控制)是设计适合当时情况的审计程序的基础,目的是对财务报表发表意见,而不是对大学内部控制的有效性发表意见。因此,我们不对大学内部控制的有效性发表意见。如果控制的设计或操作不允许管理层或员工在正常履行其职责的过程中及时防止、发现和纠正错报,则存在内部控制缺陷。重大缺陷是内部控制中的缺陷或缺陷组合,因此有合理的可能性无法及时防止、发现和纠正实体财务报表的重大错报。重大缺陷是内部控制中的缺陷或缺陷组合,其严重程度低于重大缺陷,但足够重要,值得治理层注意。我们对内部控制的考虑仅限于本节第一段所述的有限目的,并非旨在识别所有可能构成重大缺陷或重大缺陷的内部控制缺陷。鉴于这些限制,我们在审计期间未发现任何我们认为构成重大缺陷的内部控制缺陷。但是,可能存在未被发现的重大缺陷或重大缺陷。
沙特阿拉伯douibiimen@gmail.com,elaamari@ub.edu.sa摘要人工智能越来越多地重塑了财务审计的面貌,以提高欺诈检测的效率和有效性,这也可以加强利益相关者的信任。本研究研究了采用AI对审计实践的影响,这是在提高效率,欺诈检测,道德挑战,监管障碍和利益相关者信任方面的有效性。在本文中,已经使用描述性统计,相关性,回归和结构方程建模对460名专业审计师,会计师和组织利益相关者进行了分析。结果表明,AI对效率,创造价值和欺诈检测能力有积极影响,同时对利益相关者对组织的信任产生积极影响。然而,算法偏见到缺乏透明度和通过数据保护法规定相关的法规风险的道德问题也是重大障碍。因此得出的结论是,AI在革命审计实践中具有巨大的潜力,并且通过培训,透明的AI模型,道德保障和支持性的监管框架来解决这些障碍,对其广泛采用也非常重要。提出了建议和未来的研究途径,以指导AI负责任地集成到审计专业中。关键字:人工智能,财务审核,AI恢复人造Vem Remodelando cada vez Mais a Face a financeiria financeira para melhorar a efici(efici)本研究研究了AI采用对审计实践的影响,这是在提高效率,欺诈检测,道德挑战,监管障碍和利益相关者信心方面的有效性。在本文中,通过描述性统计数据,相关性,回归和建模,分析了组织的460名专业审计师,会计师和利益相关者。结果表明,AI对效率,创造价值和欺诈检测能力有积极影响,并积极影响利益相关者对组织的信心。但是,从算法偏见到缺乏透明度和与符合数据保护法相关的监管风险的道德问题也是重大障碍。因此,得出结论,AI具有彻底改变审计实践的巨大潜力,并且通过培训,透明的AI模型,道德保障和监管支持结构来接近这些障碍,对他们的采用
1.2. 政府在此次咨询中表示,如果不进行根本性改革以推动透明度和公开账目,所有地方当局面临的挑战都是无法克服的。2018 年,独立的金曼审查建议,地方审计的监管和监督应由一个专门的独立机构负责,该机构“在地方审计领域拥有更深的专业知识”。两年后,雷德蒙德审查同意,在目前的结构下,该系统不会成功。他建议成立一个新机构来: