编辑委员会博士Mustafa Necmiİlhan博士 - 加兹大学 - Özlemçakir博士 - DokuzEylül大学协会。MehmetMerveÖzaydın-AnkaraHacıBayramVeli University Assoc。
当作者偶然发现有关伽耶特黎真言的文献时,他/她发现,40 天内吟诵 125,000 次伽耶特黎真言并在内心聆听吟诵的声音被认为是一种特殊的修行,可以从吟诵伽耶特黎真言中获得巨大的益处。作者满怀希望,建议她的母亲也进行吟诵,她的母亲在 40 天内确实做到了,每天花大约 4 个小时,念诵 32 颗 Tulsi mala(一串 Tulsi 珠子),每颗 Tulsi mala 有 108 颗珠子,但为了计数目的,只取 108 颗中的 100 颗,以留出 8 颗用于发音错误。尽管作者的母亲在 40 天内完成了 125,000 次伽耶特黎真言的吟诵,练习了大约 160 个小时,但作者的母亲的记忆力却没有得到任何提高,这让她非常震惊。
摘要 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的一种严重并发症,如果不及早发现和治疗,会导致视力障碍和失明。在这项研究中,我们提出了一种先进的预测系统,利用改进的深度神经网络 (DNN) 来提高 DR 诊断的准确性和效率。所提出的系统集成了一个深度学习框架,并针对受糖尿病影响的视网膜图像的独特特征进行了量身定制的修改。我们引入了专门的特征提取技术并优化了网络架构以适应糖尿病视网膜病变的复杂性。使用包含各种视网膜图像的综合数据集来训练和验证改进的 DNN 模型。实验结果证明,与现有方法相比,该方法具有更高的预测准确性,突出了所提出的方法在糖尿病视网膜病变的早期检测和预后方面的有效性。这种智能预测系统通过促进及时干预和降低不可逆视力障碍的风险,为改善糖尿病患者的临床管理带来了巨大的希望。
摘要进行了本研究,以记录Macrofungi Mt.Arayat保护景观(MAPL),(菲律宾Pampanga)。目的抽样从2023年7月至2023年12月每月从南峰和北峰收集地点的基线(100-750 MASL)进行。记录了224个大芬基,属于两个门,四个类别,12个命令,36个家庭,53属和108种。在108种中,有70种在物种水平上鉴定出来。大多数有记录的分类群都属于基体基菌,其中琼脂类阶级记录的物种数量最多,其次是多植物。南峰值的大分子成分高70.37%,比北峰的百分比为52.78%。根据香农多样性指数(H)Margalef指数(R)(R)和偶数(E)在South Peass中分别以4.16(h)和15.49(R)分别对两个集合地点的分布进行了统计分析。在两个收集站点中的均匀度几乎都是统一的。Sorensen相似性指数为0.366,表明两个收集位点之间的共享物种中等水平。关于高程,在100-250 MASL(56.48%)处发现了最多的大型真菌组成,主要由草和树木组成。在501-750 MASL(25.93%)处发现了最低数量的大型真菌组成,主要由檐篷主导。在100-250 MASL中,大芬基的分布也更高,(h)= 4.066和(r)= 13.8。获得的三个高程几乎分布。共享物种的相似性在100-250 MASL与251-500 MASL之间相似,在100-250 MASL与750 MASL之间相对较低。大多数大型芬基被发现是不可用的,并且在死原木和树枝树干,竹子和腐烂的树桩上孤独地生长。气候因素(例如温度,湿度和降雨)以及人为的干扰影响了大芬的丰度和分布。在7月的雨季(51.85%)和12月的干燥月份(15.74%)中,该构图很高(51.85%)。在收集月份和三个不同的高度(100-250 MASL,251-500 MASL和501-750 MASL)中,通常在两个收集地点,在收集月份和三个不同的高程中通常发现了Ganoderma,Microporus,schizophyllum和Trametes的种类。被鉴定出22个大扇形,并被认为是菲律宾新记录的物种,在实验室中成功地组织了八个物种。在MAPL中观察到的这种高多样性与其森林生态系统的功能相关,这可能是有前途的大雄芬基的来源。因此,森林的保护和可持续性被认为是必要的。
提交:2024年6月26日修订:2024年7月23日接受:2024年9月18日,抽象亚临床炎症和几乎所有系统性炎症的迹象,这是由血液中炎症标记水平升高定义的,在糖尿病患者(DM)患者中可见。了解炎症标记与血糖控制之间的关系对于制定避免糖尿病相关并发症的全面管理策略至关重要。本研究的目的是确定DM患者中红细胞沉积率(ESR)和高敏C反应蛋白(HS-CRP)(HS-CRP)(HS-CRP)的相关性。这是一项分析性观察性研究,其横截面设计是对来自曼卡兰摄政一级医疗机构DM Prolanis组的35例DM患者进行的。使用荧光免疫测定法(FIA)方法测量 HBA1C和HS-CRP水平,而使用Westergren方法评估ESR。使用Spearman相关测试进行统计分析。关于生物标志物,所有受访者(100%)的HBA1C水平> 8.0%,43%的HS-CRP水平升高与心血管风险相关,而80%的HS-CRP水平和80%的ESR值异常。在ESR和HBA1C之间发现了显着的关系(p = 0.019; r = 0.394),但在HS-CRP和HBA1C之间未观察到显着的关系(p = 0.351; r = 0.163)。可以通过ESR,HS-CRP和HBA1C的相关性来理解DM炎症与血糖控制之间的关系。这些发现提供了实用价值,尤其是在监测疾病进展和管理与糖尿病有关的并发症方面。未来的研究应研究旨在减少炎症的干预措施的影响,例如生活方式修改或抗炎药,对ESR,HS-CRP和HBA1C水平。
11.2.3: A Report on Assam 196 11.2.4: A Report on Bihar 199 11.2.5: A Report on Chhattisgarh 202 11.2.6: A Report on Goa 205 11.2.7: A Report on Gujarat 208 11.2.8: A Report on Haryana 211 11.2.9: A Report on Himachal Pradesh 214 11.2.10: A Report on Jharkhand 217 11.2.11: A Report在卡纳塔克邦220 11.2.12:喀拉拉邦的报告223 11.2.13:关于Madhya Pradesh上的报告226 226 11.2.14:关于马哈拉施特拉邦229 229 11.2.15的报告:曼尼普尔232上的报告232 11.2.16:关于Odisha 235 11.2.17的报告11.2.19:关于锡金244的报告11.2.20:关于泰米尔纳德邦的报告247 11.2.21:关于Telangana上的报告250 11.2.22:Tripura 253 11.2.23:北方邦的报告:北方邦256 256 256 11.2.24:关于Uttarakhand 259 11.2.2.2.2.25:A divel of Uttarakhand 259