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26530001 LFAX.022-265301 1 3（电子邮件：主持人@nabard.org 印度政府
农业，合作与农民福利部联合秘书（园艺和MIDH），农业，合作和农民福利部，新德里克里希巴万（Krishibhawan）（电话。01 1-23384309,23382508/电子邮件：Ismidh：AGF！@g-o-y-jn，K.n。Verma，董事（HORT），联系No。01 1-23382383，电子邮件ID：kn*v€-n0a-@flgj“ N，Shri R. P. Meena DC（Hort。），联系NO -011-23071325，电子邮件ID：）2。Micro中小型企业部联合秘书（MSME），Udyogbhawan，Rafi Marg，新德里-110001，TE | .23063283，FAX.23062336（电子邮件。
在挪威大都会的SVALBARD的数值天气预测数据集：arome-arome-Arctic预测实验hectometric Runs Carra Reanalysis
○Harmonie – Arome基于Aladin联盟内开发的模型（地图上的蓝色国家）○○与AROME-FRANCE相同的非静态动力学核心○更新到该模型的物理参数化，配置选择和脚本系统●Accord common and contoct and contoct and contoct of ifs-arpege frr frrige and ifs-arpege M Moutrf，
1942 年至 1945 年美国对德国的轰炸政策
空军是技术的俘虏。航空兵的支援系统、飞机和武器的能力在形成其理论、政策和作战方法方面发挥着主导作用，并严格限制其效力。从 1942 年到 1945 年，美国陆军航空队 (AAF) 对德国发动了战略轰炸。这次战役是技术对轰炸政策影响的典型例子。轰炸政策，或用现在的术语来说，空对地作战交战规则，是由英美文职领导层制定、由轰炸机指挥官解释的一套指导方针。它管理着在敌方领土上空投放炸弹的物理方式。本文探讨了美国第八航空队的轰炸政策。
Linaker、Link、Lumbard - FOSDEM 2025 - 维护者需要资助者和其他人提供什么帮助？我们请维护者来找出答案。
微软最近写道：“如果能在赞助商的页面上看到维护者的财务目标以及其他类型的可持续性‘要求’，那就太好了。”（来源）
庞巴迪活动的经济足迹 2021-2025
投入产出分析：投入产出分析不涉及投入是否以最有生产力的方式使用，也不涉及这些投入在该行业的使用是否比在其他行业或经济活动中的使用更能促进经济增长。投入产出分析也不评估如果这些投入在分析时没有用于该行业，它们是否会在经济的其他地方使用。投入产出分析根据经济中的历史关系计算可以合理预期会影响经济的直接、间接和诱发经济影响。该分析未考虑自 2018 年加拿大统计局上次估计乘数以来经济中关系可能发生的根本变化，也不考虑未来可能发生的变化。
半填充的扩展哈伯德模型的自旋和电荷调制
我们介绍并分析了扩展的哈伯德模型，其中，在一个方形的晶格上，在半频段填充的方形晶格上，考虑了地点库仑相互作用以及交错的局部电势（SLP）。使用Hartree-fock近似以及Kotliar和Ruckenstein Slave Boson形式主义，我们表明该模型在SLP的有限值下使用电荷订单（CO）以及联合旋转和电荷调制（SCO），而旋转密度波（SDW）仅稳定下来，以用于旋转SLP。我们确定其相位边界以及依赖SLP的顺序参数的变化，以及现场和最近的邻居相互作用。CO和SCO相共存的域，适用于电阻开关实验。我们表明，当采取零-SLP限制时，新型的SCO会系统地变成更常规的SDW相。我们还讨论了在零和有限温度下不同相变的性质。在前一种情况下，没有连续CO到SDW（或SCO）过渡。相反，顺磁性相（PM）伴随着朝向自旋或电荷有序相的连续相变，位于有限温度下。证明了与数值模拟的良好定量一致性，并进行了两种使用方法之间的比较。
国家情报总监塔尔西·加巴德 (Tulsi Gabbard) 政策洞察
Gabbard确认她不会主张赦免或宽大型Snowden。，但她被问到了她在2020年提出的一项法案，据至少一名参议员称，这将使他赦免他。2020年的法案提议修改《间谍法》，以使起诉举报人更难透露机密信息，如果没有特定意图伤害美国或任何外国国家的特定意图，则允许个人披露甚至秘密的信息。她回答说，我们不能也不应该在情报界进行个人警惕，并解释说，2020年的立法旨在确保根据《间谍法》指控的人的正当程序，她认为有时是出于政治目的而被滥用。她确认她将努力确保我们没有个人的警惕者就何时披露信息做出自己的决定。
玻色-哈伯德模型中超出古兹维勒近似的量子涨落
我们基于从 Gutzwiller 平均场假设得出的作用的正则量化，开发了 Bose-Hubbard 模型的量子多体理论。我们的理论是对弱相互作用气体 Bogoliubov 理论的系统推广。该理论的控制参数定义为 Gutzwiller 平均场状态之上的零点涨落，在所有范围内都保持很小。该方法在整个相图中提供了准确的结果，从弱相互作用超流体到强相互作用超流体，再到 Mott 绝缘相。作为具体应用示例，我们研究了两点相关函数、超流体刚度、密度涨落，发现它们与可用的量子蒙特卡罗数据具有定量一致性。特别是，恢复了整数和非整数填充时超流体-绝缘体量子相变的两个不同普适性类。
在半填充的扩展哈伯德模型中S波超导性和相位分离的共存，具有吸引人的相互作用
了解具有相关费米子的系统中的竞争不稳定性仍然是现代冷凝物理物理学的圣杯之一。在用于这种效果的费米子晶格模型中，由于其排斥性和有吸引力的版本与电子材料和人工系统的潜在相关性，扩展的Hubbard模型占据了主要位置。使用最近引入的多频道闪烁轨道方法，我们解决了有吸引力的扩展Hubbard模型中电荷密度波，S波超导性的相互作用，S波超导性。尽管该模型已经对数十年进行了深入研究，但我们的新方法使我们能够识别出以S波超导性和相位分离的共存为特征的新型阶段。我们的发现与以前对电子系统中相互作用相分离和超导相的观察结果产生了共鸣，最重要的是在高温超导体中。
用epivariant神经网络的机器学习哈伯德参数
具有扩展Hubbard功能（DFT + U + V）的密度功能理论提供了一个可靠的框架，可以准确描述包含过渡金属或稀有元素的复杂材料。它是通过减轻半本地功能固有的自我相互作用误差来做到的，该误差在具有部分填充D和F电子状态的系统中特别明显。但是，在这种方法中实现准确性取决于现场U和现场v哈伯德参数的准确确定。在实践中，这些是通过半经验调整，需要先验知识或更正确地通过使用预测但昂贵的第一原理计算来获得的。在这里，我们提出了一种基于模棱两可的神经网络的机器学习模型，该模型使用原子占用矩阵作为描述符，直接捕获了手头系统的电子结构，局部化学环境和氧化状态。我们在这里以迭代性线性响应计算为单位计算的哈伯德参数的预测，如密度功能性扰动理论（DFPT）和结构放松。值得注意的是，当对跨越各种晶体结构和组成的12个材料的数据进行培训时，我们的模型分别达到了Hubbard U和V参数的平均相对误差，分别为3％和5％。通过规避计算昂贵的DFT或DFPT自洽协议，我们的模型可以显着加快用可忽略的计算开销的哈伯德参数的预测，同时接近DFPT的准确性。此外，由于其可靠性的可传递性，该模型通过高通量计算促进了加速的材料发现和设计，与各种技术应用相关。