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隐藏的对称性，比安奇分类和...
我们研究了依赖于参数的哈密顿量的量子地面歧管的杀戮向量。我们发现，歧管的对称性可能在哈密顿量的水平上不可见，并且物质的不同量子相表现出不同的对称性。，我们使用杀戮载体场的Lie代数提出了基于Bianchi的分类。此外，我们解释了如何利用这些对称性以发现地球学并在越过临界线时探索其行为。我们训练会讨论大地测量，能量流量和绝热制备方案之间的关系。我们的主要示例是各向异性横向领域模型。我们还分析了两种情况下的地质方程的ISIN限制和找到分析解决方案。
Bianchi，博士-Modena
•材料化学学士学位，“母校鞋业”大学，博洛尼亚大学，2005年11月24日。•光化学和材料化学的硕士学位，“母校”•化学科学的博士学位，“母校” di Bologna大学，2011年4月19日。论文的标题：“生命科学功能材料的多尺度制造”。主管：Fabio Biscarini教授，Francesco Valle博士。主要研究主题：应用于再生医学的纳米技术；非常规制造技术；微/纳米图案材料的细胞指导；原子力显微镜。•Rizzoli骨科研究所研究员（意大利博洛尼亚），ARP 2011- 2015年9月。主要研究主题：用于骨再生的抗菌和仿生薄膜的血浆沉积；纳米结构的陶瓷膜，用于低磨损骨植入物；涂料和生物材料的纳米力学表征；再生医学的磁性支架；表面分析技术。•Rizzoli骨科研究所（意大利博洛尼亚）固定期研究人员，2015年10月 - 2018年7月。主要研究主题：新型抗菌和仿生纳米结构涂层的设计和制造；用于骨组织工程的无机/有机3D支架的设计；薄膜和生物材料的骨再生的表面和机械性能的多尺度评估。•Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia（意大利费拉拉）的固定期研究人员，2018年7月 - 2022年8月。•助理教授（RTDB，CHIM-03）deli di di modena e Reggio Emilia（意大利摩德纳），迄今为止2022年9月。主要研究主题：基于纳米结构和多功能材料的有机电子设备和微电极的设计和开发；通过纳米结构的生物结构的非常规模式技术的设计和开发，用于控制神经和干细胞的生长和分化。主要的重申利益：基于生物医学和生物电子应用的导电聚合物的微型和纳米结构生物界面的设计和表征。评估癌细胞迁移在狭窄条件和机械刺激下的迁移。
SAT Suite问题库 - 结果
选择B是最好的答案，因为它得出了这样一个结论，即最逻辑上完成了文本对地中海物种不同数量的讨论。文本指出，Coll及其同事报告了Bianchi和Morri在十年前的研究中报告的物种数量的两倍。根据文本，这种差异只能部分归因于两项研究之间的几年中描述的新无脊椎动物，这意味着必须有一个额外的因素使Coll和同事的数量比Bianchi和Morri的数量高得多。文本继续解释了这一因素：研究人员对微生物的形态变异性或微生物结构和形式的差异的理解相对较差。这种糟糕的理解使得很难按物种对微生物进行分类，这意味着研究人员关于对微生物进行分类的决定可能会对研究人员报告的总体物种数量产生很大的影响。此外，文本还说，这两个人口普查报告了脊椎动物，植物和藻类物种的数量相似，这意味着总体物种的差异并非来自这些类别的差异。鉴于所有这些信息，从逻辑上讲，Coll及其同事可能将微生物之间的某些差异视为表明微生物是不同的物种，而Bianchi和Morri将这些差异视为物种内部的差异，这是物种中的变化，在Colleagues中，与Bianchi和Bianchi和Morri did有关。
llm用例：神经主题模型
Bianchis，F。，Land，S。，＆Hovy，D。（2021）。预训练是在热门主题中：上下文嵌入的嵌入式培训。ACL。https://aclanthology.org/2021.clato-short.96/Banchie，F。，Terragate，S.，Hovy，D.，Navest，D.，D.，D.，D.，D.，D。（2021）。上下文化主题模型零击学习。EACL。https：//www.acltweb.orgweb/anthology/2021.eacla-main.143/
Final-Program-IEMDC-2023-1.pdf
IEMDC23-000421,考虑交叉饱和的同步磁阻电机实验快速映射，Lino Di Leonardo,Matteo Carbonieri,Nicola Bianchi,Marco Tursini,意大利
人工智能的狂野西部
1 承认此处引用纸质新闻纸的不一致。2 Pascal D. König、Tabias D. Krafft、Wofgang Schulz 和 Katharina A. Zweig，《人工智能的本质：什么是人工智能？》，载于《剑桥人工智能手册：全球法律与伦理观点》第 18 卷，第 18 页（Larry A. DiMatteo、Cristina Poncibò 和 Michael Cannarsa 编辑，2022 年）。3 M ARK C OECKELBERGH，《人工智能伦理》第 64 卷（2020 年）。4 Christophe Bianchi，《人工智能 101：这是数学，不是魔法》，半导体工程（2022 年 9 月 13 日），https://semiengineering.com/artificial-intelligence-101-its-math-not-magic/。5 Olga Megorskaya，《训练数据：现代人工智能被忽视的问题》，《福布斯》（2022 年 6 月 27 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/06/27/training-data-the-overlooked-problem-of-modern-ai/?sh=48f3e52d218b。6 Bianchi，上文注 4。
WEI ZHANG
Andersson，G.K.S.，Augustyn，A.M。，Bawden，R.，Bell，A. McVittie，A.，Ortega，E.，Phelps，D.，Ringler，C.，Sangha，K.K. （2018）。 系统思维：一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。 在TEEB中用于农业和食品：科学和经济基础。 日内瓦：联合国环境。 [Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖（FPA）。] 38。 Zhang，W.，E。Kato，F。Bianchi，P。Bhandary，G。Gort和W. van der Werf。 2018。 农民的Andersson，G.K.S.，Augustyn，A.M。，Bawden，R.，Bell，A. McVittie，A.，Ortega，E.，Phelps，D.，Ringler，C.，Sangha，K.K.（2018）。系统思维：一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。在TEEB中用于农业和食品：科学和经济基础。日内瓦：联合国环境。[Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖（FPA）。]38。Zhang，W.，E。Kato，F。Bianchi，P。Bhandary，G。Gort和W. van der Werf。2018。农民的
Jennifer S. Balakrishnan：课程vitae
29。“最近对（有效）Mordell猜想的两种P -Adic方法”（与A. J.Best，F。Bianchi，B。Lawrence，J。S.Müller，N。Triantafilllou，J。Vonk），算术L-功能和差异几何方法，P。Charollois，G。Freixas I Montlet，V。Maillot（Eds）。数学进展，第1卷。338，Birkhäuser（2021），31 - 74。338，Birkhäuser（2021），31 - 74。