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发育问题中的遗传诊断
发现了DNA变化或变体，但尚不清楚它是否是造成这种情况的原因。由于DNA因人而异，因此有许多中性变体对发展或健康没有影响。结果，有时对基因检测的结果有疑问：它是导致病情的中性变体还是变体？
2024 年癫痫指南附录
家族性婴儿癫痫 (SeLIE) 家族性发病率 >90% 常染色体显性睡眠相关性运动亢进性癫痫 (AD-SHE) 家族性发病率 ~30% 伴有听觉特征的常染色体显性癫痫 (AD-EAF) 家族性发病率 ~50% 家族性局灶性可变癫痫 (FFEFV) 家族性发病率 ~80% 孤立性局灶性癫痫 单基因病因罕见 全身性癫痫综合征 伴有热性惊厥附加症 (GEFS+) 的遗传性癫痫 家族性发病率 ~30%
咨询备忘录在精神病中驾驶适应性的修订
为精神病/NVVP进行的工作组驾驶驾驶已调查了哪些考虑因素应在患有精神病问题的人中使用，以便能够发表有关驾驶健身的陈述。工作组已考虑了2016年7月14日批准的联合国公约障碍，中央政府致力于改善残疾人的地位。仍然说道路安全是主要重点。工作组的工作导致了以下见解和建议：•具有精神病问题的人群是如此多种多样和区分，以至于整个小组以及大部分地区的明确声明是不可能的。•个性化护理对于能够满足个人护理需求以及精神病患者的恢复选择至关重要。适合驾驶是这种个性化护理的一部分。•维度诊断，其中有更多功能和症状被思考和奏效，这是比分类诊断的首选方法。尽管精神病问题与诊断有关，但也与症状问题的物种和程度有关。•通用症状或特征（一般和非诊断特定特征），例如疾病洞察力，张力，疲劳，酒精和药物的处理以及使用药物的使用也很重要，因为诊断了幻觉或妄想等特定症状。•健康素养（健康技能）是主要是慢性疾病和日常功能的相对较新的愿景。这意味着人们具有足够的知识和技能来为自己的健康而采取行动。这个概念对于处理症状以及健康和安全的行为越来越重要。有关1.2下的更多解释，请参见rets修订版，p。 13。•建议工具1在库存，讨论和评估通用症状以及健康技能时，建议使用诸如信号计划和健康恢复行动计划（WRAP）之类的治疗干预措施。有关信号计划附录12的更多信息和包装附录13。第3章的建议（因素对精神病患者驾驶适应性的影响）和4个（精神病和合并症中不同类型药物的交通风险）纳入了第5章的建议（确定成人驾驶精神病患者患有精神病问题的适应性）。这就是为什么此处仅提出第5章的建议的原因。
自闭症患者的自杀预防
具有（特征）自闭症特征的人应在预防自杀中特别关注。自杀思想，自杀企图和自杀在自闭症患者中比普通人群更为普遍。基于这是许多因素。，但就像一般人群一样，自闭症患者的自杀过程也不是不可逆转的。预防是可能的，迫切需要。我们必须能够尽早和深度谈论自杀性。您可以越早干预自杀过程，这提供了更多的预防选项。您如何将其作为护理提供者打交道？尽管有紧迫性，但关于自闭症患者中的自杀思想的知识在实践中受到限制。制定了该指南以满足这些实际需求。目标小组本指南中的建议主要关注医疗保健的医疗保健和护理提供者，但也对与自闭症患者接触的其他专业人员也有帮助。本指南是关于自闭症患者或怀疑自闭症的人的照顾。因此，该指南还专注于患有自闭症或没有正式诊断自闭症的人。并不总是通过指南提及这种细微差别。
精神病的心理和神经心理学诊断
• Schizofrenie: EOS / AOS / LOS / VLOSLP • (Hyperactief) delier : 42% (27% visuele hallucinaties, 12.4% auditieve hallucinaties, 2,7% tactiele hallucinaties, 25.6% wanen) • Neurocognitieve stoornis (+andere neurologische aandoeningen) o Alzheimer: tot 40％O 25-78％BIJ DLB O 15％在VCS•Charles Bonnet综合征：感官剥夺•投票 /人格：抑郁 /双极 /恐惧 /恐惧 / OCD / OCD /边界人格障碍 / PTSD < / div < / div>
开发和应用人工智能的伦理问题
政府必须履行各种任务，并且希望高效、有效地完成这些任务。这就是为什么它使用计算机、数据和软件、算法以及现在所谓的“AI”：人工智能。该术语之所以加引号，是因为“AI”通常不恰当地用于非真正人工智能的系统，因为它们依赖于大量的人力劳动，例如标记训练数据以及微调和纠正语言模型的体力劳动（Crawford 2021），并且并不是真正的智能，至少不是以人类的方式智能（Runciman 2023）；人工智能系统可能会犯各种愚蠢的错误，因为它们缺乏常识（Russell 2019）。在本文中，我们将重点介绍政府目前正在使用的系统和算法（Van Veenstra 等人，2021a）。与基于深度学习的最先进的系统（其中“人工神经网络”在大量数据上进行训练，例如 ChatGPT）相比，这些通常是相对简单的算法。还请考虑中央司法收款机构 (CJIB) 用来估计某人是否会支付罚款的算法，以便 CJIB 可以帮助该人避免陷入（进一步）债务。 1 这种算法基于相对简单的if-then规则，例如：如果[以前的罚款已正确支付]，则[发送标准提醒]。这种简单性具有诸多优势，例如在透明度方面。这样，作为开发者，你就可以
