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有害的藻类开花：对我们国家水域的影响...
HON的开幕词。丹·沙利文（Dan Sullivan），美国来自阿拉斯加参议员的参议员。 海洋，气氛，渔业和海岸警卫队的小组委员会现在将订购。 下午好。 ，我想欢迎大家。 今天是一个重要的监督听证会，我们必须讨论经常被称为有害的藻类或HAB的有害藻类，以及我们国家在沿海地区和沿海社区中的HAB的影响。 habs在科学上是复杂且经济上的破坏性，该国几乎每个州都经历了某种HAB活动，包括我的家乡阿拉斯加。 我将举几个示例，说明阿拉斯加正在发生的事情。 我知道，委员会上的联盟将谈论其州发生的一些事情。 在过去的80年中，在阿拉斯加，哈布斯实际上杀死了15人并病了数百人。 鉴于贝类在阿拉斯加的许多家庭中是一个主食，尤其是对于我们的部落社区，这是一个严重的问题。 habs还对我们宝贵的海鲜行业造成了严重的财务后果，不仅在阿拉斯加，而且在全国范围内，近年来，触发HAB的条件的发生频率更高。 有多种类型的HAB，这在监视，研究和响应它们方面造成了困难。 瘫痪的壳壳中毒，也称为PSP，是一种严重的疾病，是由于被有毒藻类污染的贝类引起的。来自阿拉斯加参议员的参议员。海洋，气氛，渔业和海岸警卫队的小组委员会现在将订购。下午好。，我想欢迎大家。今天是一个重要的监督听证会，我们必须讨论经常被称为有害的藻类或HAB的有害藻类，以及我们国家在沿海地区和沿海社区中的HAB的影响。habs在科学上是复杂且经济上的破坏性，该国几乎每个州都经历了某种HAB活动，包括我的家乡阿拉斯加。我将举几个示例，说明阿拉斯加正在发生的事情。我知道，委员会上的联盟将谈论其州发生的一些事情。在过去的80年中，在阿拉斯加，哈布斯实际上杀死了15人并病了数百人。鉴于贝类在阿拉斯加的许多家庭中是一个主食，尤其是对于我们的部落社区，这是一个严重的问题。habs还对我们宝贵的海鲜行业造成了严重的财务后果，不仅在阿拉斯加，而且在全国范围内，近年来，触发HAB的条件的发生频率更高。有多种类型的HAB，这在监视，研究和响应它们方面造成了困难。瘫痪的壳壳中毒，也称为PSP，是一种严重的疾病，是由于被有毒藻类污染的贝类引起的。这是一种问题，特别是因为它会导致严重的人类疾病，甚至在很小的浓度下死亡。商业收获的贝壳鱼经常测试，但PSP对许多
使用基于实验室的高光谱图像和机器学习来区分开花蓝细菌：在环境范围内对有毒物种的验证
蓝细菌是内陆水域藻类开花的主要因素，威胁生态系统功能和用水的用途，尤其是在产生毒素的菌株占主导地位时。在这里，我们检查了140个高光谱（HS）图像，这些代表的五个代表，可能是毒素产生和盛开的属属微囊藻，浮游生物，浮游生物，阿法尼兹瘤，菊花菌，菊花菌和dolichospermum，以确定可见和近距离散布的潜在的（以/nirir的范围）的潜在。培养物在各种光和营养条件下生长，以诱导各种色素和光谱变异性，模仿自然环境中可能发现的变化。重要的是，我们假设了一个简化的方案，其中所有光谱变异性均来自蓝细菌。在整个蓝细菌生命周期中，获得了多个HS图像以及叶绿素A和植物蛋白酶的提取。图像，并使用K-均值算法提取来自感兴趣区域的平均光谱。使用七种方法对光谱数据进行了处理，以随后整合到随机森林模型中，其性能通过训练，验证和测试集的不同指标进行了评估。使用第一或第二个衍生物以及光谱平滑的成功分类率接近90％，并确定VIS和NIR中的重要波长。微囊孢子和Chrysosporum是达到最高精度（> 95％）的属，其次是浮游生物（79％），最后是Dolichospermum和Aphanizomenon（> 50％）。HS图像对
春季硅藻花朵期间的海洋颗粒微生物组含有活跃的硫酸盐还原细菌
1 Institute of Micr obiology, Univ ersity of Gr eifswald, Gr eifswald, German y 2 Max Planck Institute for Marine Microbiology, 28359 Bremen, Germany 3 Institute of Marine Biotechnology, 17489 Greifswald, Germany 4 Alfred-Wegener-Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, Biologische Anstalt德国Helgoland，27498 Helgoland 5数学与计算机科学研究所，格雷夫斯瓦尔德大学，17489年，德国格里夫斯瓦尔德，6格雷夫斯瓦尔德大学，格雷夫斯特大学，17489年，德国格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德，德国，德国，Greifs Wald大学微生物学院，F Elix-Hausdorff-Straße8，17489 Greifswald，德国。电子邮件：mia.bengtsson@uni-greifsson.de编辑：[蒂尔曼·卢德斯（Tillmann Lueders）]
春季硅藻花朵期间的海洋颗粒微生物组含有活跃的硫酸盐还原细菌
1 Institute of Micr obiology, Univ ersity of Gr eifswald, Gr eifswald, German y 2 Max Planck Institute for Marine Microbiology, 28359 Bremen, Germany 3 Institute of Marine Biotechnology, 17489 Greifswald, Germany 4 Alfred-Wegener-Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, Biologische Anstalt德国Helgoland，27498 Helgoland 5数学与计算机科学研究所，格雷夫斯瓦尔德大学，17489年，德国格里夫斯瓦尔德，6格雷夫斯瓦尔德大学，格雷夫斯特大学，17489年，德国格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德，德国，德国，Greifs Wald大学微生物学院，F Elix-Hausdorff-Straße8，17489 Greifswald，德国。电子邮件：mia.bengtsson@uni-greifsson.de编辑：[蒂尔曼·卢德斯（Tillmann Lueders）]
从水果蜡开花的组装，无序的结构颜色
许多视觉引导的节水剂具有高度适应蓝色灵敏度的眼睛，这使得蓝色有色水果并不更常见，这也许令人惊讶。但是，有些水果是蓝色的，即使它们不包含蓝色颜料。我们研究了带有蜡盛开的深色色素水果，例如蓝莓，李子和杜松锥，发现结构性颜色机制是其外观负责的。色度蓝色的硫酸反射率是由随机布置的非球形散射器与光的相互作用产生的。我们通过重结晶的蜡绽放来重现实验室中的结构颜色，从而使其可以自组装产生蓝色外观。我们证明，蓝色水果和结构上有色水果不受蓝色亚细胞结构或色素的约束。此外，尽管形态多种多样，但趋同的光学特性仍在整个系统发育范围内出现。层状蜡是未来生物工程工具箱的要素，可持续且具有生物相容性，自组装，自我清洁和自我修复的光学生物材料。
SAR11、SAR86、拟杆菌和 Aurantivirga 在浮游植物大量繁殖期间的原位细胞分裂和死亡率揭示了种群控制的差异
摘要 可以使用 16S rRNA 荧光原位杂交 (FISH) 研究微生物种群的净增长，即丰度随时间的变化。然而，这种方法不能区分死亡率和细胞分裂率。我们结合稀释培养实验，将基于 FISH 的图像细胞术用于研究两种不同的浮游植物水华中四种细菌类群的净增长、细胞分裂和死亡率：寡营养菌 SAR11 和 SAR86 以及富营养菌门拟杆菌门及其 Aurantivirga 属。细胞体积、核糖体含量和细胞分裂频率 (FDC) 随时间共同变化。在这三者中，FDC 是计算所选类群细胞分裂率的最合适的预测因子。 SAR86 的 FDC 衍生细胞分裂率高达 0.8/天，Aurantivirga 的 FDC 衍生细胞分裂率高达 1.9/天，这与寡养生物和富养生物的预期不同。令人惊讶的是，SAR11 的细胞分裂率也达到了高达 1.9/天的高水平，甚至在浮游植物大量繁殖之前也是如此。对于所有四个分类群，丰度衍生的净增长率（-0.6 到 0.5/天）比细胞分裂率低一个数量级。因此，死亡率与细胞分裂率相当高，表明大约 90% 的细菌产物在 1 天内被回收，没有明显的时间滞后。我们的研究表明，确定特定分类单元的细胞分裂率是对基于组学的工具的补充，并为包括自下而上和自上而下控制在内的单个细菌生长策略提供了前所未有的线索。
重新想象我们的Bloomsbury校园
自1836年成立以来，伦敦大学联合会在现代世界的创造中发挥了相当大的作用。例如我们的工作人员或校友开发了电磁性理论，计算了光速，开发了第一种疫苗，第一种抗生素，第一种抗菌素和全世界外科医生使用的解剖学参考书。最近的工作人员发现了DNA，并开发了世界上第一款可编程电子计算机。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
人工智能（增强型超分辨率生成对抗网络）用于冠状动脉计算机断层扫描血管造影中的钙化消散：可行性研究
摘要：背景：冠状动脉中存在严重钙化始终对冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 评估冠状动脉狭窄程度构成挑战，因为钙化斑块会产生晕影伪影。我们的研究目的是使用先进的人工智能（增强型超分辨率生成对抗网络 [ESRGAN]）模型来抑制 CCTA 中的晕影伪影，并确定其对改善 CCTA 对钙化斑块的诊断性能的影响。方法：对接受 CCTA 和侵入性冠状动脉造影 (ICA) 的 50 名患者的 184 个钙化斑块进行分析，测量原始 CCTA 上的冠状动脉管腔，以及三组 ESRGAN 处理的图像，包括 ESRGAN-高分辨率 (ESRGAN-HR)、ESRGAN-平均值和 ESRGAN-中值，以 ICA 为参考方法确定灵敏度、特异性、阳性预测值 (PPV) 和阴性预测值 (NPV)。结果：与使用 ESRGAN 中位数的原始 CCTA 相比，ESRGAN 处理的图像提高了所有三条冠状动脉（LAD-左前降支、LCx-左回旋支和 RCA-右冠状动脉）的特异性和 PPV，导致 LAD 的最高值为 41.0%（95% 置信区间 [CI]：30%，52.7%）和 26.9%（95% CI：22.9%，31.4%）；LCx 为 41.7%（95% CI：22.1%，63.4%）和 36.4%（95% CI：28.9%，44.5%）；RCA 为 55%（95% CI：38.5%，70.7%）和 47.1%（95% CI：38.7%，55.6%）；而原始 CCTA 的相应值分别为 21.8% (95% CI: 13.2%、32.6%) 和 22.8% (95% CI: 20.8%、24.9%)；12.5% (95% CI: 2.6%、32.4%) 和 27.6% (95% CI: 24.7%、30.7%)；LAD、LCx 和 RCA 分别为 17.5% (95% CI: 7.3%、32.8%) 和 32.7% (95% CI: 29.6%、35.9%)。在所有三条冠状动脉中，原始 CCTA 和 ESRGAN 处理的图像对灵敏度和 NPV 没有显著影响。在 RCA 水平上，ESRGAN 中值图像的受试者工作特征曲线下面积最高，原始 CCTA 和 ESRGAN-HR、平均值和中值图像对应的值分别为 0.76（95% CI：0.64, 0.89）、0.81（95% CI：0.69, 0.93）、0.82（95% CI：0.71, 0.94）和 0.86（95% CI：0.76, 0.96）。结论：这项可行性研究表明，ESRGAN 处理的图像在提高 CCTA 对钙化斑块患者的诊断价值方面具有潜在价值。
热晕对于激光武器的重要性...
免责声明：本文件并非由加拿大国防部下属机构加拿大国防研究与发展编辑部出版，但将编入加拿大国防信息系统 (CANDIS)，即国防科技文献的国家存储库。加拿大女王陛下（国防部）不作任何明示或暗示的陈述或保证，也不对本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的准确性、可靠性、完整性、时效性或实用性承担任何责任。本文件中的任何内容均不应被解释为对其中研究的任何工具、技术或流程的特定用途的认可。依赖或使用本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料的风险由使用或依赖本文件的人自行承担。加拿大对因使用或依赖本文件中包含的任何信息、产品、流程或材料而产生的或与之相关的任何损害或损失不承担任何责任。