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碳硼烷在硼中子俘获疗法 (BNCT) 中的体内应用：结构、配方和检测分析方法
摘要：碳硼烷已成为硼中子俘获疗法 (BNCT) 中最有前途的硼剂之一。在此背景下，体内研究尤为重要，因为它们提供了有关这些分子生物分布的定性和定量信息，这对于确定 BNCT 的有效性、确定其定位和（生物）积累以及其药代动力学和药效学至关重要。首先，我们收集了用于体内研究的碳硼烷的详细列表，考虑了碳硼烷衍生物的合成或使用脂质体、胶束和纳米颗粒等递送系统。然后，确定了每项研究中采用的配方和癌症模型。最后，我们研究了与碳硼烷检测有关的分析方面，确定了文献中用于离体和体内分析的主要方法。本研究旨在确定碳硼烷在 BNCT 中使用现状和缺点，确定未来应用的瓶颈和最佳策略。
邻里路径复合物，用于定量分析Carboranes的结构和稳定性
摘要：由于数据，计算能力和算法的巨大进展，基于AI的材料挖掘和设计引起了很多关注。但是，构建高性能AI模型需要有效的材料结构表示。在这项工作中，我们第一次提出了一种基于邻域路径复合物的结构表征方法。特别是，我们使用持久的邻域路径同源性来通过引入纤维化来获得结构特征。这种方法通过邻里挖掘物的有向边缘保留了更多的元素信息以及相应的物理学信息。为了验证我们的模型，我们与Carborane结构进行交叉验证。稳定性预测的Pearson系数高达0.903，与传统的持续同源方法相比，这一比例为15.5％。此外，我们基于邻域路径复合物构建了一个预测模型，以及预测Car-Boranes的同性恋，Lumo和Homo-Lumo - Lumo Gaps的Pearson系数分别为0.915、0.946和0.941。结果表明，我们提出的方法可以有效提取结构信息并实现准确的材料属性预测。