电压监测 - BMS系统最直接的方面之一是监视锂离子电池电压,必须将其保持在上限内(通常约为4.2伏左右)和下限(通常为2.0伏)以防止对电池的永久损害。在充电过程中,如果电压增加了推荐的上部电池电压,通常为4.2伏,则过量的电流可能会流过电池电池。多余的电流促进金属锂在石墨阳极表面的沉积。这减少了可用于反应的游离锂离子的数量,因此可能导致细胞容量的不可逆转。锂的镀层也会形成尖峰,针状晶体,称为树突,可以生长到足够大以至于到达阴极并缩短细胞,并可能引起火。过多的电流还会导致细胞的加热增加,并伴随着包装温度的升高
胰岛素是一种负责降低体内血糖的肽激素。它通过抑制葡萄糖的产生来促进葡萄糖摄取和储存。胰腺β细胞是负责胰岛素产生和分泌的体内唯一细胞类型,它将识别细胞外葡萄糖浓度,并分泌维持适当的葡萄糖稳态所需的胰岛素。无法维持适当的葡萄糖稳态不可避免地会导致II型糖尿病。
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C. Sun,J。Orbik,C。Devin,B。Yang,A。Gupta,G。Berseth,S。Levine。 “完全自主的现实世界加强学习,并应用于移动操作。”在Corl,2022年。 B. Yang,D。Jayaraman,G。Berseth,A。Efros,S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中,2020年。 M. Lambeta,P。Chou,S。Tian,B。Yang,B。Maloon,V。Most,D。Stroud,R。Santos,A。Byagowi,G。Kammerer,D。Jayaraman,R。Calandra。 “数字:一种新型的设计,用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中,2020年。 B. Yang,J。Zhang,V。Pong,S。Levine,D。Jayaraman。 “替换:一个可再现的低成本基准基准平台,用于机器人学习。”在ICRA,2019年。 T. Liao,G。Wang,B。Yang,R。Lee,K。Pister,S。Levine,R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA,2019年。 B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。C. Sun,J。Orbik,C。Devin,B。Yang,A。Gupta,G。Berseth,S。Levine。“完全自主的现实世界加强学习,并应用于移动操作。”在Corl,2022年。B. Yang,D。Jayaraman,G。Berseth,A。Efros,S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中,2020年。 M. Lambeta,P。Chou,S。Tian,B。Yang,B。Maloon,V。Most,D。Stroud,R。Santos,A。Byagowi,G。Kammerer,D。Jayaraman,R。Calandra。 “数字:一种新型的设计,用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中,2020年。 B. Yang,J。Zhang,V。Pong,S。Levine,D。Jayaraman。 “替换:一个可再现的低成本基准基准平台,用于机器人学习。”在ICRA,2019年。 T. Liao,G。Wang,B。Yang,R。Lee,K。Pister,S。Levine,R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA,2019年。 B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。B. Yang,D。Jayaraman,G。Berseth,A。Efros,S。Levine。“形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中,2020年。M. Lambeta,P。Chou,S。Tian,B。Yang,B。Maloon,V。Most,D。Stroud,R。Santos,A。Byagowi,G。Kammerer,D。Jayaraman,R。Calandra。“数字:一种新型的设计,用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中,2020年。B. Yang,J。Zhang,V。Pong,S。Levine,D。Jayaraman。 “替换:一个可再现的低成本基准基准平台,用于机器人学习。”在ICRA,2019年。 T. Liao,G。Wang,B。Yang,R。Lee,K。Pister,S。Levine,R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA,2019年。 B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。B. Yang,J。Zhang,V。Pong,S。Levine,D。Jayaraman。“替换:一个可再现的低成本基准基准平台,用于机器人学习。”在ICRA,2019年。T. Liao,G。Wang,B。Yang,R。Lee,K。Pister,S。Levine,R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA,2019年。 B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。T. Liao,G。Wang,B。Yang,R。Lee,K。Pister,S。Levine,R。Calandra。“微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA,2019年。B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。B. Yang,G。Wang,R。Calandra,D。Contreras,S。Levine,K。Pister。“学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中,2018年。
在加入 Marshall Gerstein 之前,Brian 曾担任诉讼技术分析师,负责对美国专利商标局的诉讼和未决事项进行重要的技术和法律研究和分析,包括授权后程序和重新审查。Brian 获得了俄勒冈州立大学电气工程和计算机科学博士学位和硕士学位。他还获得了冈萨加大学物理学学士学位和哲学学士学位。
Tarter, D., Nutter, B. (2022)。Haar 小波树的快速编码。IEEE 数据压缩会议论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2021)。使用 t-SNE 可视化 fMRI 的时间脑状态变化。医学影像杂志,8 (4)。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2020)。使用深度学习 3D-CNN 对 fMRI 数据进行阿尔茨海默病的时空特征提取和分类。医学影像杂志。Nutter, C.、Nutter, B. (2020)。在竞争性录取专业中取得成功。全国学生保留研讨会论文集。学生保留和数据交换联盟。 Bazgir, O.、Walden, E.、Nutter, B.、Mitra, S. (2020)。一种用于量化代谢物浓度的新型数据驱动磁共振波谱信号分析框架。算法。Johnston, D.、Nutter, B.、Gale, R. (2020)。通过新颖的 S 参数测量技术进行 IC 辨别。IEEE 国际仪器和测量会议论文集。Parmar, H.、Mitra, S.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S. (2020)。使用 t-SNE 可视化和检测大脑状态的变化。IEEE SSIAI 论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Mitra, S.、Long, R.、Antani, S. (2020)。用于阿尔茨海默病分类的 fMRI 的体积 3D CNN 深度学习。 SPIE 医学成像论文集。Rizkalla, M.、Patnala, M.、Yadav, A.、Williams, J.、Gopinath, A.、Nutter, B.、Ytterdal, T. (2020)。GaN TFET、FinFET 和 GNRFET 技术中 8T 静态 RAM 单元的低功耗高速性能——综述。固态电子学,163。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2019)。基于主成分分析从 4D fMRI 数据中自动消除信号漂移和全局波动作为 fMRI 数据分析的主要预处理步骤。SPIE 医学成像论文集。Gupta, S.、Petrie, C.、Rao, V.、Nutter, B. (2018)。智能校园 HVAC 系统的节能控制方法。IEEE 绿色技术会议论文集。 Parmar, H., Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。f-SIM:使用数字脑模型和建模噪声的准现实 fMRI 仿真工具箱。IEEE SSIAI 2018 论文集。Bazgir, O., Mitra, S., Nutter, B., Walden, E. (2018)。磁共振波谱中的全自动基线校正。IEEE SSIAI 2018 论文集。Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。用于研究稳健功能连接的人类大脑高同质性功能分区。IEEE SSIAI 2018 论文集。专利
Brian Chisling 的公司和监管业务专注于能源和基础设施行业,为基础设施投资者(包括电力和天然气公用事业公司、独立电力生产商、管道公司、光纤和其他电信塔公司、私募股权基金和融资方)提供咨询,涉及合并、收购、合资、资产剥离、证券发行、融资和相关联邦和州监管问题。在电力行业,Brian 经常为美国电力公司、NextEra Energy、俄亥俄河谷电力公司和各种私募股权客户提供咨询。他曾代表公用事业公司和私募股权客户参与众多备受瞩目的合并,包括 ITC Holdings 出售给 Fortis、摩根大通出售其实物商品交易业务、美国电力公司收购 Central and South West Corp. 以及一组私募股权公司收购 TXU。Brian 被 Chambers 和 Legal 500 评为能源和基础设施领域的领先监管律师。他还被 IFLR1000 评为“杰出从业者”。