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法布里齐奥·皮扎加利
2017 导师，本科项目，“基于 Laplace Beltrami 特征函数水平集的脑回分析”。澳大利亚墨尔本大学生物医学工程系和洛杉矶南加州大学 (USC)。学生：R. Shishegar
博士生：Fabrizio Lo Regio
宽带电力线通信 (BPLC) 研究。从绿色环境和循环经济的角度来看，该技术利用电网的现有基础设施，通过利用配电网的固有潜力来促进数据传输能力，实现成本效益高且精简的部署方法。BPLC 可以提高应用该技术的网络的安全性和维护性，而提供的服务及其质量的提高，则增加了对强大通信技术的需求。这对于提高服务质量和优化资源至关重要。BPLC 技术应支持网络数据和其他传感器派生信息的传输，从而能够实施有用的政策以降低维护成本和运营，从而在预测性维护中发挥关键作用。这要归功于传感和通信集成。由于缺乏有关高频数据传输信道中的噪声和无意发射的知识，因此需要法规和标准、实验活动、统计和确定性模型以及信道特性，以确保在考虑的环境中减少电磁 (EM) 发射。为了减少电磁辐射，我们用不同的方法分析了通信信道的频率选择性和其他特性，例如统计和散射方法。文献中开发并使用了不同的方法来增强通信的稳健性，尽管存在高噪声场景和信道的频率选择性。学生专注于基础知识、架构、可能的应用、与使用环境的差异。这项研究的重点是用不同的方法表征传输信道，每种方法的优缺点，以及法规和标准。