主要的文献参考和用于编译SDS毒物和疾病注册机构(ATSDR)的数据来源危险物质数据库国际化学信息数据库(IUCLID)国家技术与评估研究所(NITE)澳大利亚国家工业化学化学通知和评估计划(NICNAS)NIOSH(国家职业安全与健康研究所国家医学研究所)经济合作环境,健康与安全出版物组织经济合作与开发组织的数据库(CCID)组织高产量化学批量化学计划组织的经济合作和发展筛查信息数据集
编制 SDS 所用数据的主要参考文献和来源 有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 美国环境保护署 ChemView 数据库 欧洲食品安全局 (EFSA) 欧洲化学品管理局 (ECHA) 风险评估委员会 (ECHA_RAC) 欧洲化学品管理局 (ECHA) (ECHA_API) 环境保护署急性暴露指导水平 (AEGL) 美国环境保护署联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 美国环境保护署高产量化学品 食品研究杂志 危险物质数据库 国际统一化学信息数据库 (IUCLID) 国家技术与评估研究所 (NITE) 澳大利亚国家工业化学品通报与评估体系 (NICNAS) NIOSH(国家职业安全与健康研究所)
编制 SDS 所用数据的主要参考文献和来源 有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 美国环境保护署 ChemView 数据库 欧洲食品安全局 (EFSA) 欧洲化学品管理局 (ECHA) 风险评估委员会 (ECHA_RAC) 欧洲化学品管理局 (ECHA) (ECHA_API) 环境保护署急性暴露指导水平 (AEGL) 美国环境保护署联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 美国环境保护署高产量化学品 食品研究杂志 危险物质数据库 国际统一化学信息数据库 (IUCLID) 国家技术与评估研究所 (NITE) 澳大利亚国家工业化学品通报与评估体系 (NICNAS) NIOSH(国家职业安全与健康研究所)
宗教信仰,即对制度化的神圣信仰和实践的心理投入,是个人和社会生活的核心。在其经典论文中,Allport (1950) 将宗教与性等同起来,认为这是一种几乎普遍的人类兴趣。在当今存在或已知曾经存在过的每个人类群体中,人们都创造并传播对超自然世界的共同表述(例如,Atran,2002;Burkert,1960)。即使在无神论在许多国家广泛传播的现代,全世界仍有 85% 的人表示有宗教信仰(Zuckerman,2005)。此外,对于大多数人来说,宗教并不是偶然或偶然的兴趣:全世界约有 82% 的人表示宗教是他们日常生活的重要组成部分(Crabtree,2009)。事实上,许多人将大量的物质资源和情感能量投入到他们的宗教中,宗教信仰渗透到他们生活的主要方面,从出生庆典到成年仪式再到纪念活动。此外,纵观历史,相互竞争的宗教意识形态之间的冲突引发了激烈的冲突和流血事件。鉴于宗教的核心意义,我们从一个基本问题开始:宗教为人们提供了哪些心理功能?哲学、心理学和社会科学领域的古典和当代学者提出了许多可能有助于宗教的心理吸引力和价值的因素。在这种观点的多样性中,我们可以
摘要 我们将在线算法视为一个请求-回答游戏。一个对手生成输入请求,一个在线算法进行回答。我们考虑该游戏的一个广义版本,它具有有限大小的缓冲区。对手将数据加载到缓冲区,算法随机访问缓冲区的元素。我们考虑该模型的量子和经典(确定性或随机性)算法。在本文中,我们提供了一个特定问题(最频繁关键字问题)和一个量子算法,该算法在竞争比方面比任何经典(确定性或随机性)算法都更好。同时,对于该问题,标准模型中的经典在线算法等同于带缓冲区的请求-回答游戏模型中的经典算法。
摘要:尽管全球对电动汽车的追求势不可挡,但撒哈拉以南非洲随处可见的非正规多乘客小巴出租车的电气化却引发了人们的极大担忧。这是由于电力系统受限,无论是发电容量还是配电网。如果不仔细规划和缓解,在高峰需求时段为数十万辆电动小巴出租车充电的额外负荷可能会带来灾难性的后果。本文评估了在南非约翰内斯堡为 202 辆出租车充电的影响。本文评估了使用外部固定电池存储和太阳能光伏发电的潜力,以减少峰值电网需求和从电网中吸收的总能量。通过增加相当于 60 kWh/辆出租车的固定电池存储和相当于 9.45 kW pk/辆出租车的太阳能发电厂,电网负荷影响减少了 66%,从 12 kW/辆出租车减少到 4 kW/辆出租车,每日电网能量减少了 58%,从 87 kWh/辆出租车减少到 47 kWh/辆出租车。该国对煤炭发电的依赖,包括太阳能光伏供电,也减少了 58% 的温室气体排放。
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性,电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备,它用作电池和直流母线之间的接口,可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先,功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后,功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿,而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后,三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
#include #define fw 1:int bluetx = 3,bluerx = 2; char *缓冲区,速度= 0;软件HC06(Bluetx,Bluerx); void setup(){serial.begin(9600); serial.setTimeOut(5); HC06.Begin(9600); serial.println(“ start”); } void loop(){if(hc06.available()){buffer = hc06.read(); hc06.write(serial.read()); if(buffer [0]> = dir_fw)serial.print(fw); if(buffer [0]> = dir_left)serial.print(左); :if(buffer [0]> =跳跃)serial.print(jump); speed = hc06.read(); serial.print(speed); }延迟(循环); }
总体而言,在中位随访期间记录了3755例牛皮癣事件病例。与最低暴露分位数(Q1)相比,Q4暴露于自然环境(1000 M缓冲液:HR = 1.16,95%CI = 1.05–1.29; 300 m缓冲液:HR = 1.12,95%CI = 1.02-1.24)和绿色空间(1000 M Buffer:1000 M Buffer:Hr = 1.16,95%; 35%; 35%和95%; buffer: HR = 1.10, 95% CI = 1.00–1.21) increased the risk of psoriasis, while Q4 exposure to domestic gardens (1000 m buffer: HR = 0.85, 95% CI = 0.77–0.93; 300m buffer: HR = 0.91, 95% CI = 0.83–1.00) and Q3 exposure to blue spaces (1000 m buffer: HR = 0.89,95%CI = 0.81–0.98)与牛皮癣风险负相关。Among par ticipants with a high genetic risk, those exposed to high levels of natural environ ments (1000 m buffer: HR = 1.49, 95% CI = 1.15–1.93; 300 m buffer: HR = 1.39, 95% CI = 1.10–1.77) and green spaces (300 m buffer: HR = 1.30, 95% CI = 1.04– 1.64) had a higher risk牛皮癣,而暴露于蓝色空间的牛皮癣(1000 m缓冲液:HR = 0.78,95%CI = 0.63–0.98)的牛皮癣风险较低。我们还观察到遗传风险和住宅环境的关节作用,以及蓝色空间与遗传风险之间的雄蕊加性相互作用(P = 0.011)。
15在2019年,董事会采用了压力测试政策声明,以提供有关董事会的原则和政策有关监督压力测试模型的开发和验证的其他信息。 参见12 CFR第252部分,附录B。 如压力测试政策声明中所述,对监督压力测试模型的高度重大变化在两年内逐步分阶段,以减少从更新到监督模型的逐年波动率。 应力测试政策声明将模型更改定义为高度物质,如果与前几年的监督练习中使用的模型相对于一个或多个公司的CET1资本比率为50个或更多公司的CET1资本比率为50个或更多。 请参见12 CFR第252部分,附录B,第2.3页。 这种方法通过确保模型预测的变化主要反映了潜在的风险因素和情景的变化,这是有助于监督压力测试结果的稳定性。15在2019年,董事会采用了压力测试政策声明,以提供有关董事会的原则和政策有关监督压力测试模型的开发和验证的其他信息。参见12 CFR第252部分,附录B。如压力测试政策声明中所述,对监督压力测试模型的高度重大变化在两年内逐步分阶段,以减少从更新到监督模型的逐年波动率。应力测试政策声明将模型更改定义为高度物质,如果与前几年的监督练习中使用的模型相对于一个或多个公司的CET1资本比率为50个或更多公司的CET1资本比率为50个或更多。请参见12 CFR第252部分,附录B,第2.3页。这种方法通过确保模型预测的变化主要反映了潜在的风险因素和情景的变化,这是有助于监督压力测试结果的稳定性。