1 什么是数据科学?(nd)。检索日期:2020 年 8 月,取自 https://ischoolonline.berkeley.edu/data-science/what-is-data-science/ 2 人脸识别供应商测试 (FRVT 第 3 部分:人口统计影响),美国国家标准与技术研究所 (Nat. Inst. Of Standards & Tech.)(2019 年 12 月),https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2019/NIST.IR.8280.pdf。;Joy Buolamwini 和 Timnit Gebru,《性别阴影:商业性别分类的交叉准确度差异》,机器学习研究论文集 81:1-15,公平、问责和透明会议 (2018),http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf。 3 请参阅,例如《通用数据保护条例》第 22 条(通用数据保护Reg., 2016/679, 第 22 条 (EU) )。 (确立数据主体有权不受仅基于自动化流程的决策的约束)。 4 参见例如伊利诺伊州《人工智能视频面试法案》(要求在评估就业面试视频时使用人工智能必须经过通知和同意);以及禁止在随身摄像机视频中使用面部识别技术的州法规——俄勒冈州( Or. Rev. Stat. § 133.741(1)(D) )和新罕布什尔州( NH Rev. Stat. § 105-D:2 )。
• Achiume, T. (n.d.)。联合国专家警告称,新兴数字技术加剧种族不平等。2021 年 3 月 6 日检索自 https://www.ohchr.org/en/NewsEvents/Pages/DisplayNews.aspx?NewsID =26101&LangID=EBajorek, J. P. (2019 年 5 月 10 日)。• 人脸识别技术中的种族歧视。2021 年 3 月 5 日检索自 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2020/racial-discrimination- in-face-recognition-technology/Roberts, R. J., & De Hamsher, K. S. (1984)。• Garve, C., & Frankle, J.(2016 年 4 月 7 日)。面部识别软件可能存在种族偏见问题。检索于 2021 年 4 月 4 日,来自 https://apexart.org/images/breiner/articles/FacialRecognitionSoftwareMi ght.pdf。• Perkowitz, S. (2021)。机器中的偏见:面部识别技术和种族差异。麻省理工学院计算社会和道德责任案例研究。doi:10.21428/2c646de5.62272586 • Grose, Thomas K. “认知失调。”ASEE Prism 27.7 (2018): 17。ProQuest。网络。4 月 7 日。2021 年。• Bacchini, F., & Lorusso, L. (2019)。再次讨论种族问题:人脸识别技术如何强化种族歧视。《信息、通信与社会伦理杂志》,17(3),321-335。doi:10.1108/jices- 05-2018-0050 • Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018)。性别阴影:商业性别分类中的交叉准确度差异 ∗ 。机器学习研究论文集。http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf • Learned-Miller, E., Ordonez, V., Morganstern, J., & Buolamwini, J.(2020 年 5 月 29 日)。野外面部识别技术。2021 年 4 月 4 日检索自 https://global-uploads.webflow.com/5e027ca188c99e3515b404b7/5ed1145952bc18520 3f3d009_FRTsFederalOfficeMay2020.pdf • Reza, M. (2021 年 4 月 7 日)。民权组织呼吁奥斯汀禁止执法部门使用面部识别软件。2021 年 4 月 11 日检索自 http://grassrootsleadership.org/releases/2021/04/civil-rights-groups-call-austin-ban-law-enforcement-s-use-facial-recognition
