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通讯人工智能如何帮助改善冠状动脉搭桥术患者的康复？
异常并及时提醒医疗团队，在患者病情恶化之前预防严重并发症 [3]。这种连续、不间断的监测使患者即使在家也能得到监督，减轻了医院的负担，改善了患者的整体体验。此外，人工智能在为患者制定个性化康复计划方面发挥着至关重要的作用。通过利用机器学习算法，人工智能可以分析与每个患者相关的详细数据，并根据他们的具体需求量身定制康复和锻炼计划。例如，一些病人可能需要较轻松的锻炼程序，而另一些病人可能需要进行更复杂的身体活动。人工智能通过分析患者的生理数据和病史，可以推荐康复
DNA病变旁路和转录耦合修复的随机动力学
DNA碱基损伤是致癌突变和基因表达中断的主要来源。RNA聚合酶II（RNAP）在DNA损伤部位的失速和随后的修复过程触发在塑造基因组 - 突变的广泛分布，清除转录障碍以及最小化错误编码的基因产物的过程中具有重要作用。尽管对遗传完整性的重要性很重要，但这种转录耦合修复（TCR）过程的关键机理特征是限制或未知的。在这里，我们利用了一个井中的体内哺乳动物模型系统，以探索TCR的机械性能和参数，以良好的空间分辨率以及损坏的DNA链的区分，以烷基化损伤。为了进行严格的解释，开发了DNA损伤和TCR的可推广数学模型。将实验数据拟合到模型，模拟表明RNA聚合酶经常绕过不触发修复的病变，表明小烷基化加合物不太可能是基因表达的有效障碍。损害爆发后，转录 - 耦合修复的效率逐渐通过基因体衰减，对癌症驱动器突变的发生和准确推断的影响。重新修复修复位点的转录不是转录的一般特征 - 耦合修复，并且观察到的数据与重新定期永远不会发生。共同揭示了TCR的方向性但随机活性如何塑造DNA损伤后突变的分布。
评估MMISymani®机器人微型外科系统，用于冠状动脉吻合术中的冠状动脉吻合术
术后疼痛和住院住院[3]。如今，已经通过多种切口方法，插管选项和殴打程序开发了各种临床概念，这些方法允许心血管领域的复杂机器人手术[4]。 除了一些高度专业的中心外，在冠状动脉手术中使用机器人辅助系统并没有发挥重要作用，尽管在过去的二十年中已经对其进行了评估[2]。 当前可用的机器人系统已达到的限制如今，已经通过多种切口方法，插管选项和殴打程序开发了各种临床概念，这些方法允许心血管领域的复杂机器人手术[4]。除了一些高度专业的中心外，在冠状动脉手术中使用机器人辅助系统并没有发挥重要作用，尽管在过去的二十年中已经对其进行了评估[2]。当前可用的机器人系统已达到
定量脑电图预测心肺旁路后心脏手术患者的术后del妄：一项前瞻性观察性研究
结果：接受心脏手术后患者的ir妄的发生率是非心脏手术后的de妄的9倍（41.7％vs. 4.5％； P = 0.0046）。div妄患者使用机械通气的时间更长（118 h（78,323），而20 h（18,23）； p <0.0001）和延长的ICU停留时间（7天（6，20）vs. 2天（2天（2，4）； p <0.0001）。通过RASS评分（P = 0.3114）和光谱熵（P = 0.1504）测量的麻醉深度没有显着差异。然而，就振幅综合的EEG（AEEG）上限，Delta带的相对功率，Spectral Edge频率95（SEF95）（P = 0.0464，P = 0.0464，P = 0.0417，P = 0.0417，P = 0.0337，分别），观察到了狂热和非动人的患者之间的显着差异。
泵冠状动脉旁路嫁接
先前的研究已经认识到可能影响POAF发育的多种危险因素，包括年龄，心力衰竭，心风湿病，慢性肾衰竭和慢性阻塞性肺部疾病（COPD）（COPD）（12,13）。已经开发并验证了许多模型，以预测心脏手术后POAF的发生，以增强预防措施的疗效并最大程度地减少患者负担。但是，没有广泛接受的风险模型，POAF，CHA 2 DS 2 -VASC [充血性心力衰竭，高血压，年龄≥75岁（两倍），糖尿病，中风（双重），血管疾病，血管疾病，年龄65至74岁至74岁至74岁和性别类别（女性）和性别类别（女性）和孵化（女性）和孵化（女性），或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者是75岁，或者失败]得分被广泛用于预测心脏手术后的POAF，并且在CABG患者中表现出良好的歧视和校准（14-16）。这些评分系统仅考虑影响年龄和合并症等因素，而忽略了左心房大小对POAF的重要作用。因此，这项研究的目的如下：确定左室尺寸是否是非倾销CABG（OPCABG）（17-19）后房颤（AF）的独立危险因素（AF）（17-19），以构建和验证POAF的预测模型，以左侧的左侧尺寸和相结合，并与普遍使用的量相结合，并与左侧使用的量相结合，并与普遍使用的系统相结合，并与poaf的poaf模型相结合，并以poaf的量为准，并与poaf的poaf模型相结合，并与poaf构建了一定的poaf，并构建了一个普遍使用的poaf。 POAF预测评分系统。我们根据三脚架报告清单（可在https://jtd.amegroups.com/article/ view/10.21037/jtd-22-22-1706/rc）介绍本文。希望这种模型的改进能够更好地预测POAF的发展，从而帮助临床医生检测具有POAF高风险并在临床实践中优化医疗决策的患者。
3D打印的有机硅解剖患者模拟器，以增强对心肺旁路的培训
摘要 - 背景：模拟器培训对于教学学生在开始在诊所工作之前与CBP相关的基本技能很重要。当前可用的高层模拟器缺乏解剖特征，可以帮助学生在视觉上了解血液动力学参数与解剖结构之间的联系。因此，我们机构开发了3D打印的硅胶心血管系统。这项研究旨在确定使用这种解剖学灌注模拟器而不是传统的“桶”模拟器是否会更好地改善灌注学生对插管部位，血流和解剖结构的理解。方法：对16名学生进行了测试以建立他们的基线知识。他们被随机分为两组，目睹了在两个模拟器之一（解剖或水桶）中运行的模拟旁路泵，然后重新测试。为了更好地分析数据，我们定义了“真实学习”的特征，其特征是在模拟后评估中纠正的仿真评估的答案不正确。结果：见证了在解剖模拟器上运行的模拟泵的组显示，平均测试评分的增加，更多的真实学习实例以及敏锐的信心间隔的增长更大。结论：尽管样本量较小，但结果表明解剖模拟器是教新灌注学生的宝贵工具。
在三级护理医院接受冠状动脉搭桥术的患者中糖尿病的患病率
抽象目的：找出接受冠状动脉搭桥术（CABG）患者的糖尿病患病率。方法：这项回顾性研究是在白沙瓦西北部综合医院和研究中心进行的15个月（2020年12月 - 2022年3月）。通过定期的实验室检查对每位患者进行测试。糖尿病是根据禁食血浆葡萄糖的标准> 126 mg/dl或两个小时的餐后葡萄糖水平为200 mg/dl的标准。使用SPSS分析数据。平均值和标准偏差用于定量数据。频率和百分比用于定性数据。Shapiro Wilk的测试是为了找到数据的正态性。结果：在总共360名候选人中，有129名（36％）是非糖尿病的，而231名（64％）的候选人为糖尿病。在糖尿病患者中，分别为1：2.6的糖尿病患者，有64名（28％）为女性，男性为1：2.6。 结论：CABG人群中糖尿病的患病率为64％。 由于糖尿病的患病率会严重影响接受CABG的人们的结果，因此必须在医护人员和一般人群中提高人们对糖尿病的认识。 需要由各种医疗保健中心进行更广泛的研究，以找出心脏手术患者中糖尿病的患病率。分别为1：2.6的糖尿病患者，有64名（28％）为女性，男性为1：2.6。结论：CABG人群中糖尿病的患病率为64％。由于糖尿病的患病率会严重影响接受CABG的人们的结果，因此必须在医护人员和一般人群中提高人们对糖尿病的认识。需要由各种医疗保健中心进行更广泛的研究，以找出心脏手术患者中糖尿病的患病率。
在效应子触发的免疫期间叶绿体ROS积累的细胞质调节
心肺旁路（CPB）是开放心脏手术期间必要的生命支持。由CPB引起的全身性炎症反应综合征（SIRS）众所周知，可以增加术后发病率和死亡率（1，2）。急性呼吸窘迫综合征（ARDS）和急性肺损伤（ALI），其特征是与SIR相关的肺水肿，在CPB和CPB之后也被诱导，显着促进了术后的发病率和死亡率（3-6）。炎症反应的成分包括补体的激活，白细胞上粘附分子的表面表达增加以及在系统性循环中存在促炎细胞因子的存在（7-12）。中性粒细胞是白细胞的主要部分，通过产生超氧化物自由基和化学介质的释放在SIR中起重要作用（12，13）。已经证明，激活的中性粒细胞是CPB引起的肺功能障碍的最重要的启动事件之一（14）。sivelestat是一种合成的，特定的，低分子量的中性粒细胞弹性酶抑制剂（15）。已显示它可以降低中性粒细胞弹性酶水平和白介素6的产生，并在体外循环期间保留中性粒细胞的可变形性（6、16、17）。几项临床研究表明，西维勒斯塔（Sivelestat）对接受CPB进行心血管手术的患者的好处（6，12）。但是，这些研究仅评估了计划的心脏手术。 与预定的心脏手术相比，紧急心血管手术通常具有更严重的ALI（15，18）。但是，这些研究仅评估了计划的心脏手术。与预定的心脏手术相比，紧急心血管手术通常具有更严重的ALI（15，18）。该药物可能会阻止SIRS的不良反应，并且可能是减轻接受紧急心血管手术的患者ALI的最佳疗法之一。因此，我们设计了这项研究，以评估Sivelestat对急诊心血管手术后ALI患者肺部保护的影响。