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1眼科研究所和眼科医院，福丹大学，上海200031年，中华人民共和国2近视和相关眼科疾病的主要实验室，NHC； Key laboratory of Myopia and Related Eye Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences, Shanghai 200031, People's Republic of China 3 Shanghai Research Center of Ophthalmology and Optometry, Shanghai 200031, People's Republic of China 4 Shanghai Engineering Research Center of Laser and Autostereoscopic 3D for Vision Care, Shanghai 200031, People's Republic of China 5 Wenzhou中国科学学院研究所，中华人民共和国，中华人民共和国6骨科系，上海骨科部，预防和治疗骨骼和关节疾病的主要实验室，上海创伤学和矫形学研究所中国
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
新型 Anc80 AAV 平台和后期临床前基因疗法治疗
Ashley Winslow 博士，总裁兼首席科学官 • 剑桥大学医学遗传学博士 • 麻省总医院和哈佛医学院博士后 • 辉瑞研发、精准医学和人类遗传学及计算生物医学 • 宾夕法尼亚大学孤儿病中心